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中国地质大学(武汉)导师教师师资介绍简介-刘小波

本站小编 Free考研考试/2021-07-31

姓 名 刘小波 性 别 男
出生年月 1981年6月 籍贯 湖北红安县
民 族 汉族 政治面貌 中共党员
最后学历 博士研究生 最后学位 工学博士
技术职称 副教授 导师类别 博导
行政职务 副主任 Email xbliu@cug.edu.cn
工作单位 中国地质大学(武汉)自动化学院 邮政编码 430074
通讯地址 湖北省武汉市洪山区鲁磨路中国地质大学自动化学院
单位电话
个人主页 http://au.cug.edu.cn/jsxx/jsxx.php?mid=61


个人简介
刘小波,男,1981年6月出生,讲师,博士。主要从事演化算法、数据挖掘、高光谱遥感方面的研究工作。2012年于中国地质大学(武汉)获得地学信息工程博士学位,2010年9月至2011年12月,在国家留学基金委的资助下,前往加拿大新布伦瑞克大学计算机学院联合培养。

工作经历
2014/7-至今,中国地质大学(武汉),自动化学院,讲师
2012/7-2014/7,中国地质大学(武汉),信息技术教学实验中心,讲师

教育经历
2008.09-2012.06 中国地质大学(武汉)计算机学院 工学博士学位地学信息工程
2010.9-2011.12 加拿大新布伦瑞克大学计算机学院 联合培养博士生 计算机科学与技术
2005.09-2008.06 中国地质大学(武汉)计算机学院 工学硕士学位 计算机软件与理论
2001.09-2005.06 武汉工业学院计算机工程系 工学学士学位 计算机科学与技术

研究领域
数据挖掘、演化计算、无人机控制、高光谱遥感图像处理
科研项目
1. 国家自然科学基金青年项目,**,基于混合差分演化算法及集成迁移学习的高光谱遥感图像分类方法研究,2017/1-2019/12,20万,在研,主持
2. 自动化学院开放基金项目,AU2015CJ015,多旋翼无人机高光谱遥感图像的迁移学习分类方法研究,2016/01-2017/12,7.5万,在研,主持
3. 实验技术研究项目,SJ-201530,基于三角测距的三维成像仪器的研制,2015/04-2017/04,7万,在研,主持
4. 国科学院空间科学与应用研究中心,2014-185F-01,星载小型化高动态GPS接收机研制,2014/10-2015/12,92万,已结题,参与
5. 国家自然科学基金项目,**,基于ε占优的正交多目标差分演化算法及其在Kalman滤波器设计中的应用,2011/01- 2013/12,33万,已结题,参加
6.加拿大政府自然科学基金项目,EGP412820-11,Mining Energy Consumption Data Streams,2011/06-2011/12,2万加拿大元,已结题,参加
7. 国家高技术研究发展计划(863计划)课题,2009AA12Z117,基于演化数据挖掘的铀矿床高光谱遥感信息自动提取技术研究,2009/05-2010/12,55万,已结题,参加

发表论文
1. X. Liu, G. Wang, H. Zhang, and Z. Cai. Bagging based ensemble transfer learning. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2016, 7(1), pp.29-36.
2. W. Gong, X. Yan, X. Liu, and Z. Cai. Parameter extraction of different fuel cell models with transferred adaptive differential evolution. Energy, 2015, 86, pp. 135-151.
3. Y. Zhang, Z.Cai, J. Wu, X. Wang, and X. Liu. A memetic algorithm based extreme learning machine for classification. International Joint Conference on Neural Networks, 2015, pp.1-8.
4. X. Liu, G. Wang, H. Zhang, and Z. Cai, “A MultiBoosting based Transfer Learning Algorithm”, Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, 2015, 19(3):381-387(EI)
5. X. Liu, G. Wang, H. Zhang, and Z. Cai. “Ensemble Inductive Transfer Learning”, Journal of Fiber Bioengineering and Informatics, 2015, 8(1): 105-115(EI)
6.X. Liu, H. Zhang, Z. Cai, and G. Wang. “A Tri-training based Transfer Learning Algorithm”, 2012 IEEE 24th International Conference on Tools with Artificial Intelligence(ICTAI'2012), 2012:698-703(EI)
7. X. Liu, Z. Cai, and H. Zhang, et al.. “A Hybrid Harmony Search Approach Based on Differential Evolution”, Journal of Information and Computational Science, 2011, 8(10): 1889-1900(EI)
8. X. Liu, C. Yu, and Z. Cai. “Differential Evolution based Band Selection in Hyperspectral Data Classification”, The 5th International Symposium on Intelligence Computation and Applications (ISICA 2010), 2010.9: 86-94 (EI)
9. X. Liu, Z. Cai, and W. Gong. “An Improved Gene Expression Programming foe Fuzzy Classification”, The Third International Symposium on Intelligence Computation and Applications (ISICA 2008), 2008.09: 520-529 (EI)
10. X. Liu, Z. Cai, and Y. Zhang. “An Improved Gene Expression Programming for Function Finding”, The 2nd International Symposium on Intelligence Computation and Applications (ISICA 2007), 2007, 9: 37-40(ISTP)
11. 刘小波, 蔡之华, 龚文引.一种新的求解函数优化问题的快速演化算法, 计算机测量与控制, 2007, 15(5): 654-656+659.
12. 龚文引, 刘小波, 蔡之华. 一种基于正交设计的快速差分演化算法及其应用研究, 小型微型计算机系统, 2007, 28(7): 1297-1301. (中文核心期刊)
13. Y. Guo, H. Zhang and X. Liu. “Instance Selection in Semi-supervised Learning”, Canadian Conference on AI 2011, 2011:158-169. (EI)

教学活动
《数据挖掘导论》

我的团队
计算智能实验室:刘振焘,陈略峰,刘玮,陈珺,魏龙生



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