姓 名 王雷敏 性 别 男
出生年月 1989年11月 籍贯 湖北武汉市
民 族 汉族 政治面貌 中共党员
最后学历 博士研究生 最后学位
技术职称 特任教授 导师类别 博导
行政职务 系副主任 Email wangleimin@cug.edu.cn; leiminw89@126.com
工作单位 中国地质大学（武汉）自动化学院 邮政编码 430074
通讯地址 湖北省武汉市洪山区鲁磨路中国地质大学自动化学院
单位电话
个人主页 http://grzy.cug.edu.cn/wangleimin/


个人简介
王雷敏，男，1989年生，湖北武汉人。现为中国地质大学（武汉）自动化学院教授。
2016年06月于华中科技大学自动化学院获工学博士学位；
2016年07月加入中国地质大学（武汉）自动化学院工作。
主要研究方向
忆阻及忆阻系统，时滞神经网络理论及应用，混沌系统加密，有限时间控制等。具体分为：
1. 理论方向 忆阻神经网络、时滞神经网络动力学分析，忆阻混沌系统同步控制，非线性多智能体、机器人有限时间控制，不连续系统稳定及同步
2. 应用方向 神经网络及多智能体相关优化算法与应用，基于忆阻的深度学习，图像加密与联想记忆

工作经历
2016年07月 加入中国地质大学（武汉）自动化学院工作。

教育经历
2012年09月—2016年06月 华中科技大学，自动化学院，控制科学与工程专业，工学博士；
2011年09月—2012年06月 华中科技大学，数学与统计学院，概率论与数理统计专业，理学硕士；
2007年09月—2011年06月 中南民族大学，数学与统计学学院，数学与应用数学专业，理学学士。

获奖、荣誉称号
2017 中国自动化学会 (CAA) 优秀博士学位论文提名奖
2016 华中科技大学暑期“优秀毕业研究生”
2014-2015 博士研究生国家奖学金
2014-2015 华中科技大学“三好研究生标兵”
2014-2015 华中科技大学知行优秀奖
2011-2012 华中科技大学研究生“十佳党支部书记”

研究领域
忆阻及忆阻系统，时滞神经网络理论及应用，混沌系统加密，有限时间控制等。具体分为：
1. 理论方向 忆阻神经网络、时滞神经网络动力学分析，忆阻混沌系统同步控制，非线性多智能体、机器人有限时间控制，不连续系统稳定及同步
2. 应用方向 神经网络及多智能体相关优化算法与应用，基于忆阻的深度学习，图像加密与联想记忆


科研项目
主持
国家自然科学基金青年基金项目：具有混合多时滞的忆阻神经网络稳定性分析与有限时间控制（**），2018-2020
中央高校杰出人才培育基金项目：忆阻神经系统动态行为分析与有限时间控制（CUG170632），2016-2019
华中科技大学博士学位论文创新基金：忆阻系统的动力学行为控制及在信息处理中的应用，2014-2015
参与
1. 国家自然科学基金重点项目：基于忆阻的信息动态存储与获取理论及实现技术（**），2012-2016
2. 国家自然科学基金面上项目：基于数值方法的非线性随机系统的动力学行为及在供应链系统中的应用（**），2012-2016
3. 武汉市科技计划：基于忆阻的新型信息动态存储与获取理论及实现方法（20**117），2013-2014

发表论文
在国内外知名学术期刊上发表SCI论文三十余篇。其中IEEE Trans 常文9篇，入选ESI高被引论文3篇。
主要代表性一作论文如下（按时间顺序）
1. Leimin Wang, Haibo He, and Zhigang Zeng, Global synchronization of fuzzy memristive neural networks with discrete and distributed delays, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2019, In press, doi: 10.1109/TFUZZ.2019.**.
2. Leimin Wang, HaiboHe, Zhigang Zeng, and Cheng Hu, Global stabilization of fuzzy memristor-based reaction-diffusion neural networks, IEEE Transactions on Cybernetics, 2019, In press, doi: 10.1109/TCYB.2019.**.
3. Leimin Wang, Haibo He, Zhigang Zeng, and Ming-Feng Ge, Model-independent formation tracking of multiple Euler-Lagrange systems via bounded inputs, IEEE Transactions on Cybernetics, 2019, In press, doi: 10.1109/TCYB.2019.**.
4. LeiminWang, Zhigang Zeng, and Ming-Feng Ge. A disturbance rejection framework for finite-time and fixed-time stabilization of delayed memristive neural networks. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2019, doi:10.1109/TSMC.2018.**.
5. Leimin Wang, Mingfeng Ge, Junhao Hu, Guodong Zhang, Global stability and stabilization for inertial memristive neural networks with unbounded distributed delays, Nonlinear Dynamics, vol. 95, no. 2, pp. 943-955, 2019.
6. Leimin Wang, Tiandu Dong, Mingfeng Ge, Finite-time synchronization of memristor chaotic systems and its application in image encryption, Applied Mathematics and Computation, vol. 347, pp. 293-305, Apr. 2019. (ESI高被引论文，2019.11数据)
7. Leimin Wang, Zhigang Zeng, Xiaofeng Zong, Mingfeng Ge, Finite-time stabilization of memristor-based inertial neural networks with discontinuous activations and distributed delays, Journal of the Franklin Institute, vol. 356, no. 6, pp. 3628-3643, Apr. 2019.
8.Leimin Wang, Ming-Feng Ge, Zhigang Zeng, Junhao Hu. Finite-time robust consensus of nonlinear disturbed multiagent systems via two-layer event-triggered control, Information Sciences, vol. 466, pp. 270-283, Oct. 2018.
9.Leimin Wang,Zhigang Zeng,Ming-Feng Ge,Junhao Hu. Globalstabilization analysis of inertial memristive recurrent neuralnetworks with discrete and distributed delays, Neural Networks,vol. 105,pp. 65-74,Sep. 2018.
10.Leimin Wang,Yi Shen,Guodong Zhang. Finite-time stabilization and adaptive control of memristor-based delayed neural networks, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,vol. 28,no. 11,pp. 2648-2659,Nov. 2017. （校科发院主页介绍 http://kjc.cug.edu.cn/info/1191/2781.htm）
11.Leimin Wang, Zhigang Zeng, Junhao Hu, Xiaoping Wang. Controller design for global fixed-time synchronization of delayed neural networks with discontinuous activations, Neural Networks, vol. 87, pp. 122-131, Mar. 2017.
12.Leimin Wang,Yi Shen,Guodong Zhang. Synchronization of a class of switched neural networks with time-varying delays via nonlinear feedback control, IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 46, no. 10, pp. 2300-2310, Oct. 2016.
13.Leimin Wang，Yi Shen,Yin Sheng. Finite-time robust stabilization of uncertain delayed neural networks with discontinuous activations via delayed feedback control, Neural Networks, vol. 76,pp. 46-54,Apr. 2016.
14. Leimin Wang,Yi Shen. Finite-time stabilizability and instabilizability of delayed memristive neural networks with nonlinear discontinuous controller, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,vol. 26,no. 11,pp. 2914-2924,Nov. 2015.
15.Leimin Wang,Yi Shen,Zhixia Ding. Finite time stabilization of delayed neural networks, Neural Networks, vol. 70,pp. 74-80,Oct. 2015.
16.Leimin Wang，Yi Shen,Quan Yin,Guodong Zhang. Adaptive synchronization of memristor-based neural networks with time-varying delays, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,vol. 26,no. 9,pp. 2033-2042,Sep. 2015.


教学活动
现主讲课程：计算机网络与工业互联网（本），智能制造大数据技术（本），人工神经网络及应用（研）
曾主讲课程：系统辨识（本），控制理论课程设计（本）

指导学生情况
指导毕业研究生1名，在读研究生9名。

我的团队
网络化系统理论与应用科研团队
以网络化系统为主要对象，研究考虑网络诱导现象、通讯协议等复杂网络环境的理论方法及其应用，包括：时滞系统分析与设计；复杂网络系统的分析与设计；忆阻神经网络分析、设计与应用；智能电网分析与控制。
团队成员：何勇教授，张传科教授，万雄波副教授，徐达副教授