中国地质大学(武汉)导师教师师资介绍简介-卢超

本站小编 Free考研考试/2021-07-31

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基本信息Personal Information 副教授 硕士生导师
性别 : 男
学历 : 研究生(博士)毕业
学位 : 工学博士学位
在职信息 : 在职
所在单位 : 计算机学院
入职时间 : 2017年09月01日
学科 : 计算机科学与技术
办公地点 : 中国地质大学未来城校区计算机楼618办公室
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论文成果 当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果
[1]20.Jianhui Mou, Liang Gao, Xinyu Li, Chao Lu, Hongjie Hu. Optimisation of the reverse scheduling problem by a modified genetic algorithm by a modified genetic algorithm [J]. International Journal of Production Research, 2015, 53(23):6980-6993. (SCI)
[2]19.Liang Gao, Xinyu Li, Xiaoyu Wen, Chao Lu, Feng Wen. A hybrid algorithm based on a new neighborhood structure evaluation method for job shop scheduling problem [J]. Computers & Industrial Engineering, 2015, 88:417-429. (SCI)
[3]18.Lvjiang Yin, Xinyu Li, Liang Gao, Chao Lu. Energy-efficient job shop scheduling problem with variable spindle speed using a novel multi-objective algorithm [J]. Advances in Mechanical Engineering. 2017, 9(4), **95959. (SCI)
[4]17.Lvjiang Yin, Xinyu Li, Liang Gao, Chao Lu, Zhao Zhang. A novel mathematical model and multi-objective method for the low-carbon flexible job shop scheduling problem [J]. Sustainable Computing: Informatics and Systems. 2017, 13,15-30. (SCI)
[5]16.Lvjiang Yin, Xinyu Li, Chao Lu, Liang Gao. Energy-efficient Scheduling Problem Using an Effective Hybrid Multi-Objective Evolutionary Algorithm [J]. Sustainability. 2016, 8(12), 1268. (SCI)
[6]15.Xinyu Li, Chao Lu, Liang Gao, Shengqiang Xiao, Long Wen, An Effective Multiobjective Algorithm for Energy Efficient Scheduling in a Real-Life Welding Shop [J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2018, DOI: 10.1109/TII.2018.**. (SCI)
[7]14.Chao Lu, Liang Gao, Xinyu Li, Qi Wang. An efficient multi-objective backtracking search algorithm for single machine scheduling with controllable processing times [J]. Mathematical Problems in Engineering. 2017, Accepted. (SCI)
[8]13.Chao Lu, Shengqiang Xiao, Xinyu Li and Liang Gao. An effective multi-objective discrete grey wolf optimizer for a real-world scheduling problem in welding production [J]. Advances in Engineering Software, 2016, 99: 161-176. (SCI)
[9]12.Chao Lu, Liang Gao, Xinyu Li and Peng Chen. Energy-efficient multi-pass turning operation using multi-objective backtracking search algorithm [J]. Journal of Cleaner Production, 2016, 137(20): 1516-1531. (SCI)
[10]11.Chao Lu, Liang Gao, Xinyu Li, Wei Liao, Jin Yi. An effective multi-objective discrete virus optimization algorithm for flexible job-shop scheduling problem with controllable processing times [J]. Computers & Industrial Engineering. 2017, 104: 156-174. (SCI)
[11]10.Chao Lu, Liang Gao, Xinyu Li, Quanke Pan, Qi Wang. Energy-efficient permutation flow shop scheduling problem using a hybrid multi-objective backtracking search algorithm [J]. Journal of Cleaner Production. 2017, 144: 228-238. (SCI)
[12]9.Chao Lu, Liang Gao, Xinyu Li, Shengqiang Xiao. A hybrid multi-objective grey wolf optimizer for dynamic scheduling in a real-world welding industry [J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2017, 57: 61-79. (SCI)
[13]8.Chao Lu, Liang Gao, Xinyu Li, Bing Zeng, Feng Zhou. A hybrid multi-objective evolutionary algorithm with feedback mechanism [J]. Applied Intelligence, 2018, 1-25. https://doi.org/10.1007/S10489-018-1211-5. (SCI)
[14]7.Chao Lu, Liang Gao, Jin Yi. Grey wolf optimizer with cellular topological structure [J]. Expert Systems with Applications, 2018, 107, 89-114. (SCI)
[15]6.Chao Lu, Liang Gao, Xinyu Li, Jun Zheng, Wenyin Gong. A multi-objective approach to welding shop scheduling for makespan, noise pollution and energy consumption [J]. Journal of Cleaner Production, 2018, 196: 773-787. (SCI)
[16]5.Chao Lu, Liang Gao, Quanke Pan, Xinyu Li, Jun Zheng. A multi-objective cellular grey wolf optimizer for hybrid flowshop scheduling problem considering noise pollution [J]. Applied Soft Computing, 2019, 75: 728-749 (SCI)
[17]4.Jun Zheng, ZL Li, Bin Dou, Chao Lu. Multi-objective cellular particle swarm optimization and RBF for drilling parameters optimization [J]. Mathematical biosciences and engineering, 2019, 16(3): 1258-1279 (SCI)
[18]3.Jin Yi, Chao Lu*, Guomin Li. A literature review on latest developments of Harmony Search and its applications to intelligent manufacturing [J]. Mathematical biosciences and engineering, 2019, 16(3): 1258 (SCI)
[19]2.Jun Zheng, Chao Lu, Liang Gao. Multi-objective cellular particle swarm optimization for wellbore trajectory design [J]. Applied Soft Computing, 2019, 77: 106-117 (SCI)
[20]1.Jin Yi, Liang Gao, Xinyu Li, CA Shoemaker, Chao Lu. An on-line variable-fidelity surrogate-assisted harmony search algorithm with multi-level screening strategy for expensive engineering design optimization [J]. Knowledge-Based Systems, 2019, 170:1-19. (SCI)
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