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中国地质大学(武汉)导师教师师资介绍简介-颜雪松
本站小编 Free考研考试/2021-07-31
基本信息Personal Information 副教授 博士生导师 硕士生导师
曾获荣誉 : 湖北省思想政治教育先进个人
性别 : 男
毕业院校 : 武汉大学
学历 : 博士研究生
学位 : 工学博士学位
在职信息 : 在职
所在单位 : 计算机学院
学科 : 计算机科学与技术
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个人简介Personal Profile 颜雪松,博士生导师。分别于2000年、2003年和2006年在中国地质大学(武汉)和武汉大学获得工学学士、硕士学位和工学博士学位。现担任中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会委员、SCI期刊《International Journal of Bio-Inspired Computation》编委。主要从事智能优化、机器学习、数据挖掘和计算机应用的相关研究工作。已主持和参与国家自然科学基金、军口863项目、民用航天预研项目、湖北省自然科学基金重点项目等项目20余项,已出版专著1部,已在国内外刊物上发表SCI收录论文20余篇。曾获湖北省自然科学三等奖、湖北省优秀班主任、中国仿真学会优秀论文奖。
教育经历Education Background
工作经历Work Experience
武汉大学
计算机科学与技术
博士研究生毕业
工学博士学位
中国地质大学(武汉)
计算机学院
研究方向Research Focus
社会兼职Social Affiliations
智能优化算法及其应用
人工智能及其应用
大数据及其应用
基本信息Personal Information 副教授 博士生导师 硕士生导师
曾获荣誉 : 湖北省思想政治教育先进个人
性别 : 男
毕业院校 : 武汉大学
学历 : 博士研究生
学位 : 工学博士学位
在职信息 : 在职
所在单位 : 计算机学院
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研究领域
智能优化及其应用,人工智能及其应用,大数据及其应用。
科研项目
环境监测物联网关键技术研究, 湖北省自然科学基金重点项目
云环境下大规模给水管网污染源定位问题研究, 国家自然基金项目
动态昂贵优化算法及其在供水管网污染源定位中的应用, 国家自然科学基金项目, 国家自然科学基金项目
著作成果
遗传算法及其应用
论文成果More>>
Yan, X., Wu, Q., & Sheng, V. S. A Double Weighted Naive Bayes with Niching Cultural Algorithm for Multi-Label Classification. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence. 2016, 30(06), 1-23.
Yan, X., Song, T., & Wu, Q. An improved cultural algorithm and its application in image matching. Multimedia Tools and Applications. 2017,76(13): 14951-14968.
Yan, X., Liu, H., Zhu, Z., & Wu, Q. (2017). Hybrid genetic algorithm for engineering design problems. Cluster Computing-The Journal of Networks Software Tools and Applications, 20(1), 263-275.
Yan, X., Sun, J., & Hu, C. Research on contaminant sources identification of uncertainty water demand using genetic algorithm. Cluster Computing-The Journal of Networks Software Tools and Applications. 2017, 20(2): 1007-1016.
Yan, X., Gong, W., & Wu, Q. Contaminant source identification of water distribution networks using cultural algorithm. Concurrency and Computation: Practice and Experience. 2017, 29(24): 1-11.
Yan, X., Zhu, Z. & Li, T. Pollution source localization in an urban water supply network based on dynamic water demand, Environmental Science and Pollution Research. 2019,26(18): 17901-17910.
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智能优化及其应用,人工智能及其应用,大数据及其应用。
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环境监测物联网关键技术研究, 湖北省自然科学基金重点项目
云环境下大规模给水管网污染源定位问题研究, 国家自然基金项目
动态昂贵优化算法及其在供水管网污染源定位中的应用, 国家自然科学基金项目
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一种对分类数据集进行测试的方法
一种测试分类数据集的方法
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论文成果 当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果
[1]Yan, X., Wu, Q., & Sheng, V. S. A Double Weighted Naive Bayes with Niching Cultural Algorithm for Multi-Label Classification. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence. 2016, 30(06), 1-23.
[2]Yan, X., Song, T., & Wu, Q. An improved cultural algorithm and its application in image matching. Multimedia Tools and Applications. 2017,76(13): 14951-14968.
[3]Yan, X., Liu, H., Zhu, Z., & Wu, Q. (2017). Hybrid genetic algorithm for engineering design problems. Cluster Computing-The Journal of Networks Software Tools and Applications, 20(1), 263-275.
[4]Yan, X., Sun, J., & Hu, C. Research on contaminant sources identification of uncertainty water demand using genetic algorithm. Cluster Computing-The Journal of Networks Software Tools and Applications. 2017, 20(2): 1007-1016.
[5]Yan, X., Gong, W., & Wu, Q. Contaminant source identification of water distribution networks using cultural algorithm. Concurrency and Computation: Practice and Experience. 2017, 29(24): 1-11.
[6]Yan, X., Zhu, Z. & Li, T. Pollution source localization in an urban water supply network based on dynamic water demand, Environmental Science and Pollution Research. 2019,26(18): 17901-17910.
[7]Yan, X., Zhao, J., Hu, C., Zeng, D. Multimodal optimization problem in contamination source determination of water supply networks, Swarm and Evolutionary Computation. 2019, 47: 66-71.
[8]Yan, X., Li, T., Hu, C. Real-time localization of pollution source for urban water supply network in emergencies. Cluster Computing, 2019, 22: 5941-5954.
[9]Yan, X., Zhu, Z., Wu, Q., Gong, W., Wang, L. Elastic parameter inversion problem based on brain storm optimization algorithm. Memetic Computing. 2019, 11(2): 143-153.
[10]Yan, X., Zhu, Z., Hu, C., Gong, W.,Wu, Q. Spark-based intelligent parameter inversion method for prestack seismic data. Neural Computing and Applications, 2019,31(9), 4577-4593.
[11]Gong J., Yan X., Hu C., Wu Q. Collaborative based pollution sources identification algorithm in water supply sensor networks. Desalination and Water Treatment. 2019, 168: 123-135.
[12]Chengyu Hu, Liguo Dai, Xuesong Yan*, Wenyin Gong, Xiaobo Liu, Ling Wang. Modified NSGA-III for Sensor Placement in Water Distribution System, Information Sciences, 2020,509: 488-500.
[13]Xuesong Yan, Pengpeng Li, Ke Tang, Liang Gao, Ling Wang. Clonal Selection Based Intelligent Parameter Inversion Algorithm for Prestack Seismic Data, Information Sciences 2020,517: 86-99.
[14]Yan, X..Intelligent inversion method for pre-stack seismic big data based on MapReduce.Computers & Geosciences,110 :81-89
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计算机组成原理 /2020-2021 /春学期 /0学分 /**
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计算机组成原理
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Data-driven Pollution Source Location Algorithm in Water Quality Monitoring Sensor Networks
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