中国地质大学(武汉)导师教师师资介绍简介-赵济

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本站小编 Free考研考试/2021-07-31

副教授硕士生导师
性别：男
毕业院校：武汉大学
学历：博士研究生
学位：工学博士学位
所在单位：计算机学院
入职时间：2017-07-01
联系方式：zhaoji##cug.edu.cn(用@替换##)

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个人简历赵济，中国地质大学（武汉）计算机学院副教授，硕士生导师。2017年毕业于武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，获摄影测量与遥感专业工学博士学位，在德国宇航中心访问交流一年。主要研究方向包括：深度学习等机器学习算法、图像处理、遥感地学应用等。近几年主持国家自然科学基金青年基金、“地大****”青年优秀人才项目、测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金、湖北省智能地学信息处理重点实验室开放基金各一项，在RSE、ISPRS、TIP、TGRS等权威期刊发表学术论文30多篇，其中SCI论文26篇，ESI高被引论文1篇、热点论文1篇，获测绘科技进步奖一等奖、地理信息科技进步奖二等奖、2013年IEEE数据融合与分类大赛亚军等，担任IJCV、TGRS、ISPRS、JSTARS、IJRS等期刊审稿员。

研究方向：
概率图、深度学习等机器学习算法、遥感图像智能解译、遥感地学应用

部分论文摘录：
[1] J. Zhao, S. Tian, C. Gei?, L. Wang, Y. Zhong, and H. Taubenb?ck, "Spectral-Spatial Classification Integrating Band Selection for Hyperspectral Imagery With Severe Noise Bands," IEEE J. Sel. Topics Appl. Earth Observ. Remote Sens., vol. 13, pp. 1597-1609, 2020. (SCI, T2)
[2] J. Zhao, Y. Zhong, X. Hu, L. Wei, and L. Zhang, "A robust spectral-spatial approach to identifying heterogeneous crops using remote sensing imagery with high spectral and spatial resolutions," Remote Sens. Environ., vol. 239, p. 111605, 2020.(SCI, T1)
[3] Y. Zhong, J. Wang, and J. Zhao, "Adaptive conditional random field classification framework based on spatial homogeneity for high-resolution remote sensing imagery," Remote Sens. Lett., vol. 11, pp. 515-524, 2020.(SCI, T3)
[4] Y. Zhong, Y. Su, S. Wu, Z. Zheng, J. Zhao, A. Ma, Q. Zhu, R. Ye, X. Li, and P. Pellikka, "Open-source data-driven urban land-use mapping integrating point-line-polygon semantic objects: A case study of Chinese cities," Remote Sens. Environ., vol. 247, p. 111838, 2020.(SCI, T1)
[5] Y. Zhong, X. Hu, C. Luo, X. Wang, J. Zhao, and L. Zhang, "WHU-Hi: UAV-borne hyperspdectral with high spatial resolution (H2) benchmark datasets and classifier for precise crop identification based on deep convolutional neural network with CRF," Remote Sens. Environ., vol. 250, p. 112012, 2020.(SCI, T1)
[6] S. Wang, Y. Zhong, J. Zhao, X. Wang, and X. Hu, "S 3 CRF: Sparse Spatial-Spectral Conditional Random Field Target Detection Framework for Airborne Hyperspectral Data," IEEE Access, vol. 8, pp. 46917-46930, 2020.(SCI, T3)
[7] X. Lu, Y. Zhong, Z. Zheng, J. Zhao, and L. Zhang, "Edge-Reinforced Convolutional Neural Network for Road Detection in Very-High-Resolution Remote Sensing Imagery," Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, vol. 86, pp. 153-160, 2020.(SCI, T3)
[8] Z. Zheng, Y. Zhong, A. Ma, X. Han, J. Zhao, Y. Liu, and L. Zhang, "HyNet: Hyper-scale object detection network framework for multiple spatial resolution remote sensing imagery," ISPRS J. Photogramm. Remote Sens., vol. 166, pp. 1-14, 2020.(SCI, T1)
[9] Y. Dong, L. Krieger, D. Floricioiu, and J. Zhao, "Glacier calving front extraction from TanDEM-X DEM products of the Antarctic Peninsula," in EGU General Assembly Conference Abstracts, 2020.
[10] N. Zhao, A. Ma, Y. Zhong, J. Zhao, and L. Cao, "Self-Training Classification Framework with Spatial-Contextual Information for Local Climate Zones," Remote Sens., vol. 11, p. 2828, 2019.(SCI, T2)
[11] L. Wei, M. Yu, Y. Zhong, J. Zhao, Y. Liang, and X. Hu, "Spatial–Spectral Fusion Based on Conditional Random Fields for the Fine Classification of Crops in UAV-Borne Hyperspectral Remote Sensing Imagery," Remote Sens., vol. 11, p. 780, 2019.(SCI, T2)
[12] X. Lu, Y. Zhong, Z. Zheng, Y. Liu, J. Zhao, A. Ma, and J. Yang, "Multi-scale and multi-task deep learning framework for automatic road extraction," IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., vol. 57, pp. 9362-9377, 2019.(SCI, T2)
[13] J. Zhao, Y. Zhong, T. Jia, X. Wang, Y. Xu, H. Shu, and L. Zhang, "Spectral-spatial classification of hyperspectral imagery with cooperative game," ISPRS J. Photogramm. Remote Sens., vol. 135, pp. 31-42, 2018.(SCI, T1)
[14] Y. Zhong, X. Wang, Y. Xu, S. Wang, T. Jia, X. Hu, J. Zhao, L. Wei, and L. Zhang, "Mini-UAV-Borne Hyperspectral Remote Sensing: From Observation and Processing to Applications," IEEE Geosci. Remote Sens. Mag., vol. 6, pp. 46-62, 2018.(SCI, T2)
[15] Y. Zhong, R. Huang, J. Zhao, B. Zhao, and T. Liu, "Aurora image classification based on multi-feature latent dirichlet allocation," Remote Sens., vol. 10, p. 233, 2018.(SCI, T2)
[16] P. Lv, Y. Zhong, J. Zhao, and L. Zhang, "Unsupervised Change Detection Based on Hybrid Conditional Random Field Model for High Spatial Resolution Remote Sensing Imagery," IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., vol. 56, pp. 4002-4015, 2018.(SCI, T2)
[17] Y. Dong, B. Liu, L. Zhang, M. Liao, and J. Zhao, "Fusion of Multi-Baseline and Multi-Orbit InSAR DEMs with Terrain Feature-Guided Filter," Remote Sens., vol. 10, 2018.(SCI, T2)
[18] J. Zhao, Y. Zhong, H. Shu, and L. Zhang, "High-Resolution Image Classification Integrating Spectral-Spatial-Location Cues by Conditional Random Fields," IEEE Trans. Image Process., vol. 25, pp. 4033-4045, Sept. 2016.(SCI, T2)
[19] J. Zhao, Y. Zhong, Y. Wu, L. Zhang, and H. Shu, "Sub-Pixel Mapping Based on Conditional Random Fields for Hyperspectral Remote Sensing Imagery," IEEE J. Sel. Topics Signal Process., vol. 9, pp. 1049-1060, Sept. 2015.(SCI, T2)
[20] J. Zhao, Y. Zhong, and L. Zhang, "Detail-Preserving Smoothing Classifier Based on Conditional Random Fields for High Spatial Resolution Remote Sensing Imagery," IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., vol. 53, pp. 2440-2452, May 2015.(SCI, T2)

副教授硕士生导师
性别：男
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研究领域
1、机器学习与深度学习
2、图像处理
3、遥感地学应用

科研项目
3、国家自然科学基金项目：空间细节保持的高光谱遥感影像条件随机场分类方法研究（**），主持
2、中国地质大学（武汉）杰出人才培育基金项目：基于条件随机场的高分辨率遥感影像分类方法研究，主持
1、测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金项目：基于条件随机场的无人机高光谱遥感影像农作物精细分类方法研究，主持

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[1]3、国家自然科学基金项目：空间细节保持的高光谱遥感影像条件随机场分类方法研究（**），主持
[2]2、中国地质大学（武汉）杰出人才培育基金项目：基于条件随机场的高分辨率遥感影像分类方法研究，主持
[3]1、测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金项目：基于条件随机场的无人机高光谱遥感影像农作物精细分类方法研究，主持

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