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贵州财经大学数学与统计学院研究生导师简介-刘自鑫

贵州财经大学 免费考研网/2016-01-26


姓 名

刘自鑫
职 称/职 务

应用数学系教授/硕士生导师
电 话

0851—**
邮 箱

sangchengxuezi@163.com
主要研究方向

多元统计分析;半参数估计;神经网络智能计算;动力系统稳定性分析;
主讲课程

本科生:《数学分析》、《概率统计》、《高等数学》、《线性代数》、《科学研究方法与论文写作》等

硕士生:《多元统计分析及其应用》
个人简介
刘自鑫,教授,硕士生导师。1977年3月出生,1999年毕业于西华师范大学数学系,获理学学士学位;2006年毕业于电子科技大学数学科学学院,获理学硕士学位,同年进入贵州财经大学数学与统计学院任教;2010年毕业于电子科技大学数学科学学院,获理学博士学位;2011年进入贵州大学计算机与科学技术博士后流动站。
论文
论文名称

发表刊物
Neural network to solve concave games

International Journal of Computer Games Technology
Piecewise convex technique for the stability analysis of delayed

neural network

Journal of Applied Mathematics
Vector Wirtinger-type inequality and the stability analysis of delayed neural network

Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation
pth moment exponential synchronization analysis for aclass of

stochastic neural networks with mixed delays

Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation
Triple-integral method for the stability analysis of delayed neural networks

Neurocomputing
Improved exponential stability criteria fordiscrete-time neural networks with time-varying delay

Neurocomputing
Improved robust stability criteria of uncertain neutral systems with

mixed delays

Abstract and Applied Analysis
New improved exponential stability criteria for discrete-time neural networks with time-varying delay

Discrete Dynamics in Nature and Society
Novel exponential stability conditions for a class of interval projection

networks

International Journal of Biomathematics
Stabilization analysis for discrete-time systems with time delay

Applied Mathematics and Computation
Stability analysis of neural network: Set-valued mapping method

Applied Mathematics and Computation
著作
著作名称

出版社









主要获奖
获奖项目名称

奖励种类及等级



主持或参与重要项目
项目名称

基金种类
基于BP神经网络的贵州生态经济分区及可持续发展预测研究(主持)

贵州省科技厅软科学基金项目
中立型随机时滞脉冲神经网络稳定性分析(主持)

贵州省科技厅自然科学基金项目
时滞系统稳定性分析的凸方法研究(主持)

中国博士后第52批面上基金项目
贵州喀斯特地区环境变化对生物多样性影响的动力学模型研究(第一参与人)

国家社科基金项目
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