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硕士研究生导师
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兰飞
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电气工程学院
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详情请登录课题组网站：www.sgcgxu.cn 高级工程师，硕士生导师。现在广西大学电气工程学院从事教学科研工作。主要研究方向为电力系统安全运行与控制，大规模可再生能源发电系统的接入及其运行与控制技术，最优励磁控制等。先后承担多项纵、横向科研项目，主持国家自然科学基金项目1项。研制了微机励磁、微机直流电源系统、水电厂水位控制、空气系统控制等电力系统自动装置，部分装置已获得发明专利，其中微机励磁装置及压缩空气系统控制装置已广泛应用于越南及广西区内外多家水电厂、火电厂、糖厂、纸厂。曾获自治区科技进步三等奖、广西计算机推广应用成果二等奖、广西大学科技进步一等奖。在中国电机工程学报、电网技术、电力系统保护与控制等核心期刊及国内外学术会议上发表论文多篇。
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《电机学》
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电力系统安全运行与控制，大规模可再生能源发电的接入及其运行与控制技术，最优励磁控制,电力电子在电力系统的应用。
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1.主持国家自然科学基金面上项目（**）：风能-电能转换系统微分动态耦合多目标优化控制理论研究.2.主持教育厅科研项目1项.3.国家电网公司科研项目：基于VPP的多类型储能系统多点规划软件开发4.主持其他40余项发电机励磁控制装置技术研发及改造项目.5.参与广西广西第一台10kV输电线路融冰装置研发项目，主持融冰控制器的研发工作.6.主持糖厂分蜜机群优化协调控制装置研发
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【奖励】[1] 广西科学技术进步奖（三等奖），2005年.[2] 广西计算机推广应用成果奖（二等奖），2006年.[3] 广西大学科学技术进步奖（一等奖），2004年.【专利】[1] 兰飞，黎静华，徐辉，杨涛，赵国辉，杨晓雨．发电调度多Agent的可视化系统及其可视化方法．专利号：ZL 4.9．[2] 兰飞，黎静华，徐辉，杨涛，赵国辉，杨晓雨．基于JADE的智能电网发电调度多Agent系统．专利号：ZL 2.9．[3] 兰飞，黎静华，杨涛.一种小微水电机组及其综合控制装置.专利号1.1.[4] 兰飞，黎静华，杨涛.一种基于CompactRIO的双馈风力发电机组物理仿真平台.专利号：20**[5] 兰飞，黎静华，杨涛，赵国辉，何小华，胡锦，杨萌，蒋星.一种晶闸管双触发脉冲整流控制器.专利号：ZL1.3.[6] 杨涛，兰飞，黎静华，赵国辉，杨晓雨，周建国.电机群自重启PLC控制装置.专利号：ZL2.1.1[7] 黎静华，兰飞，曾炎，韦化，“一种适合于考虑风电随机特性的电力系统的电网规划方法”, CNA, 2014-05-14。[8] 黎静华，兰飞，龙裕芳，韦化，“电力系统风电消纳能力评估方法”,CNA,2014-05-21。[9] 黎静华，兰飞，农植贵，韦化，“一种基于经验Copula函数进行风速预测的方法”,CNA,2014-07-02。[10] 黎静华，贾雍，兰飞. 一种最大风电并网容量获取方法. ZL 6.0，授权公告：2016年4月20日.[11] 黎静华，兰飞，叶柳. 应对多区域新能源功率随机波动的常规机组调节功率配备方法.ZL 6.8，授权公告日：2016年9月14日.[12] 黎静华，兰飞，叶柳. 一种以最小调节量应对风电功率随机变化的调度方法. ZL 6.0.[13] 兰飞，陶丽，黎静华，姚知洋. 一种实现风电机组最大功率点跟踪的方法. 20**.授权公告日：2018年04月10日[14] 黎静华，兰飞. 一种适用于自备电厂中汽轮发电机组的励磁控制系统.20**.授权公告日：2019.03.12【软件著作权】[1]储能容量和风电容量的优化规划软件V1.0【论文】[16][15] 兰飞，潘益丰，时萌，黎静华.双馈风电机组变系数虚拟惯量优化控制.电力系统自动化，Vol.43,PP.51-59,2019.[14] 兰飞，桑川川，梁俊杰，黎静华.基于条件Copula函数的风电功率区间预测．中国电机工程学报，Vol.36, PP.79-86,2016.(EI,Accession number: 20**4)[13] 兰飞，唐玲．基于有向无环图支持向量机的水轮发电机组故障诊断模型，电网技术，Vol.34, No.2，PP.115-119, 2010．(EI)[12] 兰飞，姚知洋，黎静华，陶丽．双馈风力发电机空载并网运行控制建模与仿真分析．电力建设，Vol.37No.9,PP.123-131,2016.[11] 兰飞，农植贵，黎静华.风电功率序列的时空相关性研究，电力系统及其自动化学报，Vol.28No.1，PP.24-31,2016.[10] 兰飞，杨萌，王哲豪，蒋星.减小桨叶载荷的风电独立变桨优化控制模型，电力系统及其自动化学报,Vol.28No.11，PP.38-43,2016.[9] 莫里克，兰飞*.大型变压器的并行诊断技术研究，广西大学学报，Vol.36,No.2，PP.326-329, 2011．[8] Fei Lan, Xing Jiang, Meng Yang, Xiao hua He, Jin Hu. The Application of Trend Point model in Short-Term Wind Power Forecasting[C]. 2014 International Conference on Power and Energy, November 29-30, 2014, Shanghai,china.(Accession number: 20**2)（EI,Accession number: 20**2）[7] Fei Lan,Zhehao Wang,Meng Yang.Individual Blade Pitch Control Design of Wind Turbine Based on Load，2014 International Conference on Power and Energy , November 29-30, 2014, Shanghai,china.(EI)(Accession number:20**4)(EI,Accession number: 20**4)[6] Fei Lan, Li Tao, Jinghua Li, Zhiyang Yao. An Improved Variable Step Hill-Climbing Searching Algorithm for Tracking Maximum Power Point of Wind Power System. 2016 China International Conference on Electricity Distribution (CICED 2016) Xi’an, 10-13 Aug, 2016.[EI,Accession number: 20**0][5] Jinghua Li，Fei Lan，Hua Wei．A Scenario Optimal Reduction Method for Wind Power Time Series[J]．IEEE Transaction on Power System，2016，31(2)：1657-1658．(SCI/EI收录) [4] Lan Fei,Li Jinghua.A solution to the unit commitment problem based on local search method[C], 2009 International Conference on Energy and Environment Technology(ICEET 2009) ,Guilin, China.[EI,Accession number: 859][3] 兰飞，贾雍，陈延明.含可靠性约束的电网接纳风电能力优化研究，广西大学学报，Vol.42,No.3，PP.1020-1028, 2017．[2] 兰飞，农植贵，黎静华，韦化．基于经验Copula函数的相关性进行风电功率预测．2014电力系统专业委员会学术年会论文集[1]Li Jinghua, Lan Fei, Zeng Yan, Jiang Shang. The Minimum Spinning Reserve Model for Wind Power Uncertainty by Robust Scheduling Model[C]. The 6th IEEE PES Asia-Pacific Power and Energy Engineering Conference (APPEEC), 2014.
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