汤旻安


职称
教授

所在部门
自动化学院

办公室
自动化学院707

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E-mail
tangminan@mail.lzjtu.cn

个人简介
汤旻安，男，汉族，1973年1月生，教授，博士（后），硕士生导师。主持和参与完成国家自然科学研究基金项目、国家科技支撑计划项目、甘肃省科技支撑计划项目、甘肃省自然科学研究基金项目等13项。先后在系统工程理论与实践等国内外学术刊物和国际会议上共发表论文60余篇；先后获得甘肃省科技进步奖、兰州市科技进步奖、甘肃省高校科技进步奖等科研奖项10项。获得全国大学生电子设计竞赛省优胜奖、“挑战杯”甘肃省大学生课外学术科技作品竞赛优秀指导教师、兰州交通大学科研先进个人、兰州市青年科技奖、兰州交通大学优秀党务工作者、詹天佑铁道科学技术奖专项奖等7项。获得专利授权4项；出版著作2部。

研究方向
主要从事智能交通信息系统的理论与技术，清洁能源发电及并网，工业智能控制方面的研究工作

科研项目
1.基于混合系统建模的非均衡城市路网关键节点动态智能交通控制研究.国家自然科学研究基金项目(**),2017-2020.
2.非正常情况下高速铁路应急情景动态重构及决策技术研究.国家自然科学研究基金项目(**),2018-2021.
3.拉卜楞寺低照度安保环境下多源彩色微光夜视图像融合方法研究.国家自然科学研究基金项目(**),2019-2022.
4.分布式动态智能交通控制策略及嵌入式信号控制器关键技术研究.甘肃省科技支撑计划项目(1304GKCA023),2013-2016.
5.基于切换模糊系统的城市道路交通多时段动态智能控制研究.甘肃省高校科研项目(2017A-025),2017-2019.
6.区域铁路物流服务平台研发与应用.国家科技支撑计划项目(2012BAH20F05),2012-2014.

专著与教材
1.主编，现场总线及工业控制网络，机械工业出版社，2018.5
2.参编，电路基础，中国电力出版社，2015.9

代表性成果
[1] 汤旻安,王晓明,李滢.快速公交线路选线决策规则获取方法.交通运输系统工程与信息,2014,14(1):158-165.
[2] 汤旻安,曹洁,王晓明. GIS分析与模糊粗糙集互信息属性约简的城区停车库选址决策.系统工程理论与实践,2015,35(1):175-182.
[3] 汤旻安,李滢.灰色系统理论在地铁轮对踏面磨损预测中的应用.铁道学报,2015,36(12):35-39.
[4] 汤旻安,高晓红.不平衡电网电压条件下光储微电网并网控制.高电压技术,2019,45(6):1879-1888.
[5] 汤旻安,袁爽,王晓明.基于优化灰色神经网络模型预测公交换乘需求量的换乘枢纽选址.公路交通科技,2013,30(6):115-119,126.
[6] Tang Minan, Wang Xiaoming, Yuan Shuang. Improved GA-NFS-based decision rule acquisition in route selection for public transport line. Advances in Mechatronics and Control Engineering, 2013, 278: 1255-1259.
[7] Tang, Minan, Wang Xiaoming, Kang Huifeng. Study on the length identification system of steel tape based on labVIEW image processing. Advanced Measurement and Test, 2013,718:2021- 2025.
[8] Tang Minan, Wang Xiaoming, Yuan Shuang et al. Location selection of public transit transfer hubs based on gray NN model improved by GA. Advanced Materials Research, 2013,660:174-178.
[9] 汤旻安,曹洁,杨晓晓,等.Lyapunov稳定理论的模型参考自适应控制系统研究,第26届中国控制与决策会议,2014,1828-1833.
[10] Tang Minan, Wang Xiaoming, Yuan Shuang. Site selection of mechanical parking system based on GIS with AFRARBMI. Journal of Electrical Engineering, 2013,11(7):3935-3944.
[11] Tang Min-An, Wang Xiao-Ming, Cao Jie. On lyapunov stability theory for model reference adaptive control. The 4th International Conference on Information Science and Control Engineering, 2017:1055-1060.
[12] Tang Min-an, Zhang Kai, Liu Xing. Combination forecast for urban rail transit passenger flow based on fuzzy information granulation and CPSO-LS-SVM. Journal of Measurement Science and Instrumentation, 2018,9(1):32-41.
[13] Zhang Hong, Wang Xiaoming, Cao Jie, Tang Minan. A hybrid short-term traffic flow forecasting model based on time series multifractal characteristics. Applied Intelligence, 2017,3:1-12.
[14] Zhang Hong, Wang Xiaoming, Cao Jie, Tang Minan. A multivariate short-term traffic flow forecasting method based on wavelet analysis and seasonal time series. Applied Intelligence, 2018,4:1-12.
[15] 汤旻安.非均衡路网下交通信号组合优化控制策略.控制工程,2019, 26(1):144-149.