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兰州交通大学自动化与电气工程学院导师教师师资介绍简介-李军

本站小编 Free考研考试/2021-07-17

李军


职称
教授,硕士生导师

所在部门
自动化系

办公室
自动化学院507

联系电话
**

E-mail
lijun691201@mail.lzjtu.cn

个人简介
李军,男,回族,1969年12月生,教授,博士,中国人工智能学会科普工作委员会委员,教育部学位中心学位论文通讯评议专家,兰州交通大学学报编委。1991年、1996年本科、硕士毕业于兰州铁道学院;2006年毕业于西安交通大学,获工学博士学位; 2008年-2009年作为中组部第五批“西部之光”访问****赴中科院自动化所研修。主持完成了国家自然科学基金项目、甘肃省自然科学基金项目、兰州交通大学第二批“青蓝”工程人才资助项目等多项科研项目。先后在物理学报、化工学报、控制与决策等国内外学术刊物上共发表论文40余篇,其中SCI期刊论文6篇;EI期刊论文25篇。先后获得兰州交通大学第五届教书育人奖、兰州交通大学优秀研究生指导教师等奖项。现为电工技术学报、控制与决策、华中科技大学学报(自然科学版)、控制工程期刊长期审稿人。

研究方向
人工智能方法与机器学习、非线性系统过程辨识与控制、可再生能源预测

科研项目
1. 李军主持,基于高斯过程的短期风电功率概率预测方法研究.国家自然科学基金(**),2014-2018
2. 李军主持,基于概率核学习方法的非线性系统辨识和控制研究. 光电技术与智能控制教育部重点实验室开放基金项目(KFKT2016-2),2016-2017
3. 李军主持,非线性系统建模与控制中的混合计算智能方法研究. 甘肃省高等学校基本科研业务费专项资金资助项目(620026),2012-2015
4. 李军主持,基于混沌动力学的智能学习机研究. 甘肃省高等学校研究生导师项目(1104-09),2009-2011
5. 李军主持,基于软计算方法的非线性系统辨识与控制研究. 甘肃省自然科学基金项目(0803RJZA023),2008-2010

代表性成果(近5年)
1. 李军, 杜雪. 稀疏高斯过程在短期风电功率概率预测中的应用[J]. 电机与控制学报, 2019, 23(8):67-77(EI)
2. 李军, 后新燕. 基于指数加权-核在线序列极限学习机的混沌系统动态重构研究[J]. 物理学报, 2019, 68(10):100503~1-13 (SCI)
3. 李军,后新燕.基于K-OPLS的无线传感网络室内定位跟踪算法[J].农业机械学报,2019,50(6):265-271,298(EI)
4. 李军, 王星辉. 基于PCA-区间二型FLS的短期风电功率预测[J]. 太阳能学报, 2019(3):608-619(EI)
5. 李军, 张观东. FVS-MSVM方法在机器人建模与辨识中的应用[J]. 振动与冲击, 2018, 37(20):72-79(EI)
6. 李军, 赵畅. 基于核自适应滤波的无线传感网络定位算法研究[J]. 农业机械学报, 2018, 49(4): 241-248(EI)
7. 李军, 常燕芝. 基于KPCA-KMPMR的短期风电功率概率预测[J].电力自动化设备, 2017, 37(2):22-28 (EI )
8. 李军, 李大超. 基于优化核极限学习机的风电功率时间序列预测[J]. 物理学报,2016,65(13):130501~1-10 (SCI/EI)
9. 李军、石青. 基于ELM的一类不确定性纯反馈非线性系统的Backstepping自适应控制[J]. 化工学报, 2016, 67(7): 2934-2943 (EI)
10. 李军, 乃永强. 基于ELM的一类MIMO仿射非线性系统的鲁棒自适应控制[J]. 控制与决策, 2015,30(9): 1559-1566 (EI)
11. 李军, 李青. 基于CEEMDAN-排列熵和泄漏积分ESN的中期电力负荷预测研究[J]. 电机与控制学报, 2015,19(8): 70-80 (EI)
12. 李军, 乃永强. 基于ELM的机器人自适应跟踪控制[J]. 电机与控制学报, 2015, 19(4): 106-116 (EI)
13. 李军, 岳文琦.基于泄漏积分型回声状态网络的软测量动态建模方法及应用[J]. 化工学报, 2014, 65(10):4004-4014(EI)
14. 李军. 基于贪心核特征提取方法的中期峰值负荷预测[J]. 控制与决策, 2014, 29(9): 1661-1666(EI)







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