所属研究所、院系:
软件工程与应用研究所

职称:
副教授

E-mail:
chenchuan@mail.sysu.edu.cn

个人主页: http://sdcs.sysu.edu.cn/content/2682



教师简介:
陈川、博士、副教授。2012 于中山大学数学与应用数学专业获学士学位，2016 于香港浸会大学数学统计专业获博士学位，曾获比利时FWO 奖学金于比利时鲁汶大学电子工程系访问交流。近年来主要研究方向：图机器学习理论与应用，社交网络分析，区块链及联邦学习等。发表SCI索引国际期刊（包括NSR, IEEE TIP, TNNLS,?ACM TOIS等）及国际会议论文（包括AAAI, IJCAI, ICML, WWW, INFOCOM, CIKM, ICDM等）50余篇，其中中科院一区及CCF A类会议及期刊论文近20篇。现任Elsevier国际期刊Software Impacts副主编，担任IEEE TIP/TSP/TNNLS/TCCB 等多份国际期刊审稿人，担任IJCAI/AAAI等多个国际学术会议的（高级）程序委员会委员及论坛主席，中国计算机学会(CCF)人工智能与模式识别专委会通讯委员。主持国家重点研发计划项目课题一项，国家自然科学青年基金，广东省基础研究项目/面上项目两项，CCF开放课题项目一项，2019年CCF-腾讯犀牛鸟科研基金项目一项，2021年腾讯微信犀牛鸟专项基金一项，课题组与多个企业（包括微信/微众银行/网易游戏/美图/平安银行）等开展长期的研究合作项目。
【长期面向博士后、研究生、本科生】：如果您对社交网络分析，图机器学习，及联邦学习的理论、方法与应用落地等方面感兴趣，有较强自我驱动力并能踏实地进行学术研究，欢迎随时与我联系！

研究领域:
图机器学习，数据挖掘，社交网络分析，联邦学习

教育背景:
2012.9-2016.5，香港浸会大学数学统计系，博士
2008.9-2012.8，中山大学数学与应用数学系，本科

工作经历:
2020.12 至今，中山大学计算机学院，副教授
2016.8-2020.12，中山大学计算机学院，副研究员

科研项目:
1.? 国家重点研发计划项目课题，基于***协同技术研究，执行中，项目负责人
2.??国家自然科学青年科学基金，正则化联合矩阵张量分解模型及其在多视角聚类中应用，执行中，项目负责人
3.? 广东省自然科学基金面上项目，基于关联化张量分解的知识图谱补全方法研究，执行中，项目负责人
4.? 广东省科技创新战略专项，基于张量耦合分解的多源数据融合模型及高性能算法研究，执行中，项目负责人
5.??CCF信息系统开放课题，基于集成学习的**评估模型研究，已结题，项目负责人
6.??CCF-腾讯犀牛鸟科研基金，基于区块链的安全联邦学习方案研究，已结题，项目负责人 （2020年度结题优秀奖）
7.? 腾讯科技（深圳）有限公司横向课题，基于**系统用户行为特征的负反馈数据分析，已结题，项目负责人
8.? 网易游戏（广州）有限公司横向课题，基于**场景的**网络推荐算法研究，执行中，项目负责人
9.? 腾讯微信犀牛鸟专项基金，金融反欺诈领域的大规模图计算研究，执行中，项目负责人

主要学术兼职:
Software Impacts (Elsevier期刊)?副主编
IEEE Transactions on Image Processing? 审稿人
IEEE Transactions on Signal Processing ?审稿人
IEEE Transactions on Computational Biology and Bioinformatics ?审稿人
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems ?审稿人
IEEE Transactions on Vehicular Technology ?审稿人
IEEE Transactions on Knowledge and?Data?Engineering ?审稿人
IEEE Transactions on Industrial Informatics ?审稿人
IEEE Internet?of?Things 审稿人
IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics ?审稿人
Journal of Scientific Computing? 审稿人
Neurocomputing ?审稿人
International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) 2018 2020 2021 （高级）程序委员会委员
European Conference on Artificial Intelligence (ECAI) 2018? 程序委员会委员
AAAI Conference on Artificial Intelligence 2020 2021? 程序委员会委员
International Conference on Computational Systems Biology (ISB) 2018?程序委员会委员

代表性论著:
近两年期刊、会议论文摘选：
[J] W. Hu,?C. Chen*,?F. Ye, Z. Zheng, Y. Du, "Learning Deep Discriminative Representations with Pseudo Supervision for Image Clustering", Information Sciences. 2021 (中科院一区）
[J]?C. Chen, Z. Wu, Z. Chen, Z. Zheng*, X. Zhang*, "Auto-weighted Robust Low-Rank Tensor Completion via Tensor-Train", Information Sciences. 2021 (中科院一区）
[J] C. Chen, Y. Wang, W. Hu, Z. Zheng, "Robust Multi-View K-Means Clustering with Outlier Removal".?Knowledge-based Systems. 2020 （中科院一区）
[J] Y. Li, C. Chen*, N. Liu, H. Huang, Z. Zheng, Q. Yan, "A Blockchain-based Decentralized Federated Learning Framework with Committee Consensus". IEEE Network Magzine 2020（中科院一区）
[J]?J. Huang, C. Chen*, F. Ye, W. Hu and Z. Zheng, "Nonuniform Hyper-Network Embedding with Dual Mechanism", ACM Transactions on Information Systems. 2020（CCF-A类，中科院二区）
[J]?C. Chen, Y. Li, H. Qian, Z. Zheng*, Y. Hu, "Multi-view semi-supervised learning for classification on dynamic networks", Knowledge-based Systems. 2020（中科院一区）
[J]?C. Chen, R. Li, L. Shu, Z. He, J. Wang, C. Zhang, H. Ma, K. Aihara and L. Chen*, "Predicting future dynamics from short-term time series by anticipated learning machine", National Science Review. 2020（中科院一区，IF=16.693）
[J]?C. Chen, H. Qian, W. Chen, Z. Zheng and H. Zhu, "Auto-weighted Multi-view Constrained Spectral Clustering". Neurocomputing 2019.（中科院二区）
[J]?F. Ye, C. Chen*, Z. Wen, Z. Zheng, W. Chen and Y. Zhou, "Homophily Preserving Community Detection". IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2019（中科院一区）
[J]?P. Li, C. Chen*, W. Zheng, Y. Deng, F. Ye, and Z. Zheng, "STR: An Automatic Evaluation Metric for Machine Translation Based on Word Embeddings". IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing. 2019（中科院一区）
[J] C. Chen, J. Xin, Y. Wang, L. Chen, and M. Ng, "A Semi-supervised Classification Approach for Multidomain Networks with Domain Selection". 2018（中科院一区）
[C] F. Ye, Z. Lin, C. Chen, Z. Zheng, and H. Huang, "Outlier-Resilient Web Service QoS Prediction". WWW 2021. (CCF-A类)
[C] Z. Chen, C. Chen*, Z. Zheng, Z. Zhang, and Q. Zhou, "Variational Graph Embedding and Clustering with Laplacian Eigenmaps". IJCAI 2019.（CCF-A类）
[C] W. Zheng, Z. Zheng, H. Wan*, and C. Chen*, "Dynamically Route Hierarchical Structure Representation to Attentive Capsule for Text Classification". IJCAI 2019.（CCF-A类）
[C] F. Ye, C. Chen*, Z. Zheng, R. Li and J. Yu, "Discrete Overlapping Community Detection with Pseudo Supervision". ICDM 2019.（CCF-B类）
[C] Z. Chen, C. Chen*, Z. Zheng and Y. Zhu, "Tensor Decomposition for Multilayer Networks Clustering". AAAI 2019（CCF-A类）
[C]?W. Chen, J. Wu, Z. Zheng*, C. Chen*, and Y. Zhou, "Market Manipulation of Bitcoin: Evidence from Mining the Mt. Gox Transaction Network".?? INFOCOM 2019（CCF-A类）
[C]?Z. Chen, T. Cai, C. Chen*, Z. Zheng and G. Ling,"SINE: Side Information Network Embedding". DASFAA 2019.（CCF-B类）
[C]?F. Ye, C. Chen*, and Z. Zheng, "Deep Autoencoder-like Nonnegative Matrix Factorization for Community Detection". CIKM 2018（CCF-B类）
[C]?F. Ye, S. Li, Z. Lin, C. Chen*, and Z. Zheng, "Adaptive Affinity Learning for Accurate Community Detection". ICDM 2018（CCF-B类）