所属研究所、院系:
软件工程与应用研究所

职称:
副教授

E-mail:
issjqg@mail.sysu.edu.cn




教师简介:
纪庆革（Qingge JI; Qing-Ge Ji），工学博士，副教授，硕士生导师，出站博士后

研究领域:
计算机图形学、虚拟现实与可视化、计算机视觉、多媒体、系统仿真、游戏动画、大数据分析、人工智能、区块链技术、并行计算应用 (Computer Graphics, VR, AR?& Visualization, Computer Vision,?Multimedia, System Simulation, Computer Game &?Animation, et al.)

教育背景:
2001.9~2004.2，浙江大学计算机学院计算机辅助设计与计算机图形学国家重点实验室博士后
1997.3~2001.7, 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院博士研究生
1984.9~1991.7，东北林业大学本科、硕士
2001年9月至2004年2月，浙江大学计算机学院计算机辅助设计与计算机图形学国家重点实验室博士后（指导教授潘志庚研究员），主要从事计算机图形学、虚拟现实和系统仿真技术研究。2001年毕业于哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院，主要从事计算机图形学、虚拟现实和系统仿真技术研究，2002年获工学博士学位。2004年2月到广州中山大学信息科学与技术学院计算机科学系虚拟现实与数字媒体技术研究室工作。近几年主持的科研项目有国家自然科学基金、省自然科学基金博士启动项目、珠海市科技攻关项目、广东省科技厅软科学项目等项目，另参与广东省教育部联合基金项目、省部产学研结合项目、863项目等科研项目，申请发明专利14项，外观专利1项，软件著作权5个。

工作经历:
2015.8~至今，中山大学数据科学与计算机学院，副教授
2005.7~2015.7，中山大学信息科学与技术学院计算机系，副教授
2004.2~2005.6，中山大学信息科学与技术学院计算机系，讲师?
2001.9~2004.2，浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室，博士后

获奖及荣誉:
1. 2012年安利杯大学生计算机作品赛广东分赛区，基于HTML5在线儿童画板设计与实现，一等奖，获奖者：张延，指导教师：纪庆革
2. 2012年安利杯大学生计算机作品赛广东分赛区，基于HTML5在线儿童画板设计与实现，最佳实用奖，获奖者：张延，指导教师：纪庆革
3. “安利杯2012大学生计算机作品赛”决赛，基于HTML5在线儿童画板，金奖，获奖者：张延，指导教师：纪庆革
4. “安利杯2012大学生计算机作品赛”决赛，基于HTML5在线儿童画板，最佳实用价值奖，获奖者：张延，指导教师：纪庆革
5. 2011年“安利杯”广东省计算机专业本科大学生毕业设计作品展，采用Web2.0思想的课程评估系统，二等奖，获奖者：梁伟斌，指导教师：纪庆革
6. 2011年第三届广东省大学生数字图像图形创作大赛游戏类三等奖，作品名称：众神之守----南粤洞天，作者：李乃琦，韩英业，黄锦文，黄锦武，指导教师：纪庆革
7. 纪庆革指导的软件学院本科生黄晨昱同学获得2008年国家高水平公派研究生项目的资格，是全校67名获公派资格学生中的唯一一名本科生
8. 2018年广东省计算机学会优秀论文奖三等奖，论文名称：Real-time multi-feature based fire flame detection in video. 获奖人员：R. Chi, Z. Lu, Q. Ji
9. 2017年《中国图象图形学报》“最具潜力审稿人”?
10. 2018年第二十届中国机器人及人工智能大赛机器人创新比赛项目三等奖，获奖人员：余浩强、吴箫、包笛、钟圳伟、刘稳，指导老师：纪庆革

科研项目:
近几年主持的项目：?
9. 水下机器人检测研究，横向项目（项目编号：?????? ），2018.12-2020.12，结题?
8. 高密度群体场景下的行人计数研究，广东省自然科学基金-自由申请项目（项目编号：2016A），2016.6~2019.6，结题
7. 面向公共安全的人群行为建模及虚拟人群仿真技术研究，国家自然科学基金项目（项目编号：**），2005~2007，结题
6. 人群行为建模与虚拟人群仿真研究，广东省自然科学博士启动基金(项目编号：**)，2005~2006，结题
5. 虚拟人群实时仿真，中山大学信息科学与技术学院青年教师科研启动基金，2005~2006，结题
4. 织物CAD设计稿样的数字版权保护研究，广东省信息安全技术重点实验室开放课题，2007.1~2008.12，结题
3. 大规模虚拟人群实时绘制，珠海市科技计划项目，2007.1~2008.12，结题
2. 广东省动漫及其相关产业发展状况研究，广东省科技厅项目(项目编号：2010B)，2011.1~2011.12，结题
1. 群体动画，浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题，2007.1~2008.12
参与的项目：
11. 广东省“新一代人工智能”重大科技专项，面向智能交通的人工智能理论和算法研究，2019.1-2022.12?
10. 面向典型疾病的高精度生物大分子三维显示研究，国家自然科学基金-广东联合基金重点项目（项目编号：U**）， 2017.01 – 2020.12，结题?
9. 基于真实世界大数据：构 建“人 工 脑”模 拟XX研究，广东省计算数学重点实验室开放课题，2018.5-2020.4，结题?
8. 机器学习方法在视网膜OCT图像数据分类中的应用，广东省大数据分析与处理重点实验室开放基金（项目编号：201803），2018.1-2019.12，结题
7. 三维数字模型特征提取算法的应用研究，博士点基金，新教师基金，2010.11.22，结题
6. 可视媒体智能处理理论和传输方法研究，NSFC-广东联合基金（U**），2008.01.01，结题
5. 宽带无线通信网络系统，广东省产学研项目(结题)，2007.06.01
4. 基于人工免疫系统的Web信息处理技术研究，校基金，2006.01.01
3. 基于神经网络的三维重建技术研究，浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题，2009.1~2010.12
2.?人群视频监控，区产学研项目，2012.01.01，结题
1. 基于内容的可视媒体检索技术研究，中山大学科技创新产业基地科技项目子课题，2012.1~2014.12，结题

主要学术兼职:
1. 中国计算机学会高级会员、IEEE会员、美国计算机协会 (Association for Computing Machinery, ACM) 会员
2. 中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专业委员会委员
3. 中国计算机学会虚拟现实与可视化技术专业委员会委员
4. 中国自动化学会系统仿真专业委员会第九届委员
5. 中国系统仿真学会数字娱乐仿真专业委员会委员
6. 中国图象图形学学会数码艺术专业委员会委员、青年委员组组长
7. 中国人工智能学会智能CAD与数字艺术专业委员会委员
8. 广东省图象图形学会动画与数字娱乐专委会秘书长
9.??数字娱乐与艺术暨数字家庭交互应用技术与设计学术研讨会（DEA’2008）组织委员会秘书长
10.第三届（2011）广东省大学生图象图形创作大赛组织委员会秘书长
11.2009年省部企业科技特派员
12.The 24th International Conference on Computer Animation and Social Agents, May 26-28, 2011, Chengdu, China, Simulation of Sport Motion Workshop, Co-chairs, Qingge Ji
13.CASA 2011: PC member
14.Chinagraph'2010: PC member
15.Chinagraph'2012: PC member
16.ChinaVR12: PC member
17.ChinaVR2011: PC member
18.ChinaVR2013: PC member
19.CIDE&DEA 2013: PC member
20.icie'11: PC member
21.广东省图象图形学会第五届理事会理事
22.VRST2015: PC member
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教授课程:
主讲课程：
数值计算方法、虚拟现实与可视化、数字媒体技术基础、虚拟现实、数值分析等（研究生课程）
曾经教过的课程：
计算机图形学、计算机游戏开发、算法设计与分析、高等代数、数字图像处理

代表性论著:
Q. Ji, H. Chen, D. Bao. Improving crowd counting with scale-awareconvolutional neural network. IET Image Process. 2021: 1–10. https://doi.org/10.1049/ipr2.12187 ?
X. Wu, Q. Ji. TBRNet-Two-Stream BiLSTM Residual Network for Video Action Recognition. Algorithms 2020, 13, 169; doi:10.3390/a**?
Q. Ji, T. Zhu & D. Bao. A hybrid model of convolutional neural networks and deep regression forests for crowd counting. Appl Intell (2020).?https://doi.org/10.1007/s10489-020-01688-2
Q. Ji, H. Yu, X. Wu. Hierarchical-Matching-Based Online and Real-Time Multi-Object Tracking with Deep Appearance Features.?Algorithms, 2020,?13, 80. ?
Q. Ji, H. Yu. Online Multiple Object Tracking with R-eid Feature Extraction Network and Similarity Matrix. Icpric 2020.?
W. Liu, Y. Sun, Q. Ji, MDAN-UNet: Multi-Scale and Dual Attention Enhanced Nested U-Net Architecture for Segmentation of Optical Coherence Tomography Images. Algorithms 2020, 13, 60: 1-17 ?
Q. Ji, J. Huang, W. He and Y. Sun, Optimized Deep Convolutional Neural Networks for Identification of Macular Diseases from Optical Coherence Tomography Images,?Algorithms 2019, 12, 51:1-12??
N. Li, Q. Ji, T. Ma，ACT: an ACTNet for visual tracking. IET Image Processing, 2019, 13(5):? 722-728 ??
李启运，纪庆革，洪赛丁. 实时鲁棒的人脸检测算法, 中国图象图形学报, 2019, 24(10): 1761-1771????
X. Wu, G. Li, Q. Cao, Q. Ji, and L. Lin, Interpretable Video Captioning via Trajectory Structured Localization, Proc. of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), June 18-22, 2018, Salt Lake City, Utah, 2018: 1-9 ????
T. Ma ; Q. Ji ; N. Li, Scene Invariant Crowd Counting using Multi Scales Head Detection in Video Surveillance. IET Image Processing, 2018, 12(12): 2258?-?2263 ????
Q. Ji,?W. He,?J. Huang,?Y. Sun, Efficient Deep Learning-Based Automated Pathology Identification in Retinal Optical Coherence Tomography Images.?Algorithms?2018,?11(6), 88: 1-12????
李凝，纪庆革，一种卷积神经网络下的目标跟踪算法，2018年第十九届全国图象图形学学术会议，江苏扬州，2018.5.11-5.13, 2018: 1-6
Q. Ji, R. Chi, Z. Lu. Anomaly detection and localisation in the crowd scenes using a block-based social force model. IET IMAGE PROCESSING, 2018, 12(1): 133-137
潘龙, 纪庆革, 陈靖. 线积分卷积与双色调映射相结合的彩色素描模拟方法, 中国图象图形学报, 2017, 22(7): 875-885
袁大龙, 纪庆革. 协同运动状态估计的多目标跟踪算法，计算机科学，2017, 44(11A): 154-159
Qingge JI, Ting ZHU, Runyang LIN and Fan LIANG. CuSAO: Parallel Optimization of Sample Adaptive Offset (SAO) for Video Encoder. 2017 2nd International Conference on Software, Multimedia and Communication Engineering, SMCE 2017: 160-164
R. Chi, Z. Lu, Q. Ji. Real- time multi- feature based fire flame detection in video. IET Image Processing, 2017, 11(1): 31 –37
Q. Ji, F. Wang, T. Zhu. VPBS: A Velocity- Perception -Based SFM Approach for Crowd Simulation. 2016 International Conference on Virtual Reality and Visualization, ICVRV 2016: 317-324
C. Yan, M. Ji, Q. Ji. 基于时空域信息融合的视频拷贝检测算法研究. 计算机科学,2016, 43(9):? 274-279,? 314
纪庆革,何浩,王福川.密度场下的短程社会力模型（Social Force Model for Crowd Simulation Using Density Field）[J]. 计算机科学, 2015, 42(6): 12-17, 53
Qingge Ji?and Yugang Han. Novel Integrated Framework for Crowd Simulation. 1st International Workshop on Semantic Technologies (IWOST), Changchun, Mar 11-12, 2015
G. Song, Q. Ji, Z. Lu, Z. Fang, Z. Xie. A novel video abstraction method based on fast clustering of the regions of interest in key frames. International Journal of Electronics and Communications. 2014, 68: 783–794
纪庆革,陈婧,迟锐,方贤勇.采用截面流量统计的高密度人群行人计数.软件学报,2014,25(Suppl.(2)):258?267
Q. Ji, et al. An Improved Video Identification Scheme Based on Video Tomography. IEICE Trans. on Info. and Sys., Vol.E97-D,No.4, 2014, pp919-927.
Q. Ji, P. Zhang, J. Du. Robust vision tracking by online random ferns and template library,Signal Processing: Image Communication, 2014, 29(5), pp. 590-598
Z. Lu, B. Li, Q. Ji, Z. Tan, Y. Zhang. Robust video identification approach based on local non-negative matrix factorization. International Journal of Electronics and Communications. 2015, 69(1): 82-89
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Qingge, Ji, Hong Bingrong, and Wang Dongmu. Distributed Virtual Environments, COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS, 1999,10.
近期主要知识产权(Recent patents for invention and software copyright):
授权发明专利：一种基于网格多级精确度递进式比划识别方法，专利号：ZL9?
授权发明专利：一种基于分组的图像编码方法，专利号：ZL20**?
授权发明专利：一种基于并行计算的自适应环路滤波方法，专利号：ZL8.4
授权发明专利：一种基于超像素的协同跟踪算法和系统，专利号：ZL2.1
授权发明专利：一种基于复合势能场的人群疏散仿真系统，专利号：ZL1.5
授权发明专利：一种基于视觉注意力模型的关键帧提取方法和系统，专利号：ZL2.7
授权发明专利：一种基于截面流量统计的行人流量计数方法和系统，专利号：ZL4.4
授权发明专利：一种采用单类序列化模型的人群异常行为检测方法，专利号：ZL3.4
计算机软件著作权: 未知领域游戏软件[简称：未知领域]V1.0, 登记号：2017SR135805
计算机软件著作权: Web人群仿真系统[简称：人群仿真系统]V1.0, 登记号：2017SR157807
计算机软件著作权: 基于并行计算的自适应环路滤波处理器软件V3.2, 登记号：2016SR103275
计算机软件著作权: 码流分析器软件V2.2, 登记号：2016SR103312
计算机软件著作权: 基于并行计算的样值自适应偏移滤波器软件V3.1, 登记号：2016SR103295
计算机软件著作权: “嘟嘟涂鸦”在线儿童画板系统[简称：嘟嘟涂鸦]V1.0, 登记号：2013SR113447
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