所属研究所、院系:
软件工程与应用研究所

职称:
副教授

E-mail:
chenpf7 at mail.sysu.edu.cn

办公地点:
广州超算中心5楼

个人主页: http://www.inpluslab.com/



教师简介:
任职于中山大学数据科学与计算机学院, 博士生导师。2016年6月于西安交通大学计算机科学与技术系获博士学位。2012年7月－2012年11月作为“明日之星”在微软亚洲研究工作实习，2016年6月－2018年1月在IBM中国研究员云计算部门担任研究员，2017年2月－2017年4月作为访问研究员在IBM T.J. Watson研究中心工作。主要方向为：分布式系统、计算机网络、智能运维（ AIOps）、微服务、云计算、无服务器计算、软件可靠性、区块链等。近年来在国际会议和期刊共发表高水平论文50余篇，同时担任多个国际期刊和会议的审稿人。
如果你对云计算 (IaaS、PaaS、SaaS、FaaS)、分布式系统、计算机网络、智能运维(AIOps)、软件自动驾驶、区块链感兴趣，并能沉下心来做研究，可以联系我读博士或者博士后！ 最近课题组正在研究软件系统的自动驾驶即自感知、自恢复、自优化、自管理等，面向大规模分布式计算系统的“运维立方体”，以及异构计算环境中的函数分发网络（FDN），也希望能有更多同学加入一起做成下一代云计算平台。

研究领域:
分布式、云计算、大数据、智能运维、区块链

教育背景:
2009.9-2016.6，西安交通大学计算机科学与技术系，硕士、博士
2005.9-2009.6，西安交通大学计算机科学与技术系，本科

工作经历:
2018.1-至今，中山大学数据科学与计算机学院，“****”副教授，博士生导师
2016.6-2018.1，IBM中国研究院，研究员

海外经历:
2017.2-2017.4，IBM T.J. Watson研究中心，访问研究员

获奖及荣誉:
2020年获得陕西省计算机学会首届优秀博士论文，论文题目：网络分布式环境中软件性能管理问题研究，导师：齐勇教授

科研项目:
正在进行中：
11.? ?“?基于微服务依赖图的故障根因定位”, 腾讯微信犀牛鸟项目，2021，主持人。
10.? ?“5G环境下区块链+低延迟和带宽敏感的物联网场景融合发展研究与应用”， 教育部区块链核心项目（项目编号：2020KJ010801），中大负责人（NEW）。
9.? ? "基于人工智能的政务网络精细化管理及精准运维"， 国家重点研发计划课题（课题编号：2019YFB**）， 416万， 2020.01~2022.12,? 负责人（NEW）。
8.? ? "安全可靠云操作系统关键技术研究及应用示范"，广东省重大项目（项目编号：2020B），项目总经费2000万，负责课题300万，2020.01~2022.12，课题负责人（NEW）。
7.? “面向云原生系统的性能异常检测与定位方法研究"，广东省自然科学基金-面上项目（项目编号：2019A），10万，2019.10 ~ 2022.10， 主持。
6.? “面向容器化微服务架构的软件性能诊断研究"，国家自然基金青年项目（项目编号：**），27万，2019.01 ~ 2021.12， 主持。
5.? “面向云原生系统端到端性能问题定位与恢复方法研究"，广州市基础与应用基础研究项目 (项目编号：8)，20万，2020.4 ~ 2022.3， 主持。
4.? ?“面向微服务系统的主动性故障注入实验平台”，校企合作项目 2020.02~2021.02，主持。
3.? “基于大数据的地方金融安全智能预警与防控系统”，国家自然科学委员会（NSFC）-广东省人民政府大数据科学研究中心项目 (U**)，课题经费123万，2019.01~2022.12， 子课题负责人。
2.? “面向ICT环境的智能运维前沿技术研究”，校企合作，2020.06~2021.06， 主持。
1. "面向深度学习的AI云计算平台系统", 校企合作， 2020.08~2020.11, 主持。
已完成项目：
1. “网络环境中软件老化模式及再生技术研究”，国家自然科学基金重点项目（项目编号**），300万，2010.1至2013.12，项目骨干。
2. “云计算环境下数据中心的power capping关键问题研究”,?国家自然基金面上项目(项目编号**),81万，2013.1至2019.12，课题参与人。
3. “多应用负载性能干扰预测与隔离相关问题研究”，国家自然基金面上项目（项目编号**），63万，2016.1至 2019.12，课题参与人。
4.“工商银行PaaS云支撑项目”，工商银行与IBM签订的商业合作项目，2017.03至2018.01，560万，子项目负责人。

主要学术兼职:
审稿人：软件学报、IEEE Transactions on Cybernetics,? Information Science,? ?Neurocomputing,? Soft Computing, FGCS, etc.

教授课程:
操作系统原理（本科）
并行与分布式计算 (本科)
分布式系统（本科）

代表性论著:
A.?期刊论文：
[1]. Zilong He (student), Pengfei Chen*, Xiaoyun Li, Yongfeng Wang, Guangba Y, et.al., "A Spatio-Temporal Deep Learning Approach for Unsupervised Anomaly Detection in Cloud Systems", in?IEEE Transactions On?Neural?Networks?and?Learning?Systems（中科院一区），to appear, 2020.
[2]. Guangba Yu (student), Pengfei Chen*, Zibin Zheng, "Microscaler: Cost-effective Scaling for Microservice Applications in the Cloud with anOnline Learning Approach", in IEEE Transaction on Cloud Computing (中科院一区), to appear, 2020.
[3].?Anshul Jindal, Michael Gerndt, Mohak Chadha, Vladimir Podolskiy, Pengfei Chen, "Extending Serverless Computing Towards a Function DeliveryNetwork",?Software: Practice and Experience, （CCF B类）， to appear, 2021
[4]. Hui Dou (PostDoc), Pengfei Chen*, Zibin Zheng, "HDConfigor: Automatically Tuning High Dimensional Configuration Parameters for Log Search Engines", in IEEE Access?(中科院二区), to appear, 2020.
H. Chen (Student), P. Chen*?and G. Yu, "A Framework of Virtual War Room and Matrix Sketch-Based Streaming Anomaly Detection for Microservice Systems," in?IEEE Access?(中科院二区), vol. 8, pp. 43413-43426, 2020.
[5]. Pengfei Chen, Yong Qi, Xinyi Li, Di Hou Michael Lyu, ARF-Predictor: Effective Prediction of Aging-Related Failure Using Entropy[J]. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing (IEEE TDSC, CCF A类), pp:1-19, 2016 (published online, DOI: 10.1109/TDSC.2016.**).
[6]. Pengfei Chen, Yong Qi, Di Hou, CauseInfer: Automated End-to-End Performance Diagnosis with Hierarchical Causality Graph in Cloud Environement[J]. IEEE Transactions on Service Computing (IEEE TSC, CCF B, 中科院一区), pp:1-17, 2016 (published online, DOI: 10.1109/TSC.2016.**)
[7]. Pengfei Chen, Yong Qi, Di Hou，InvarNet-X: A Black-box Invariant-based Approach to Diagnosing Big Data Systems[J]. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing (TETC，中科院二区), 5(4)，pp:450-465, 2017, DOI: 10.1109/TETC.2015.**.
[8]. Pengfei Zheng, Yong Qi, Yangfan Zhou, Pengfei Chen, Jianfeng Zhan, Michael Rung-Tsong Lyu，?An Automatic Publications Framework for Detecting and Characterizing Performance Degradation and Characterizing Performance Degradation of Software Systems, IEEE Transactions on Reliability?(IEEE TR), 2014, 63(4): 927-943.
[9]. Xinyi Li, Yong Qi, Pengfei Chen, et al. A cost-effective strategy for Cloud system maintenance[J]. Computers & Electronics Engineering (CCF B), vol. 58, pp:176-189, 2016.
[10]. 陈鹏飞，李昕怡，齐勇*，张小辉，单步启发式策略的备份虚拟机复用策略[J]. 西安交通大学学报，2016, 50(1):100-107，DOI: 10.7652/xjtuxb.
2. 会议论文
[16]. Tianjun Weng (student), Wanqi Yang, Guangba Yu, Pengfei Chen *, Jieqi Cui, Chuanfu Zhang,?Kmon: An In-kernel Transparent Monitoring System for Microservice Systems with eBPF, ICSE'21 (CCF A会议，Cloud Intelligence Workshop), to appear.
[15]. Zihao Ye (Student), Pengfei Chen*, Guangba Yu,?T-Rank: A Lightweight Spectrum based Fault Localization Approach for Microservice Systems, CCGrid 2021(CCF C类会议，欧洲 Core A会议), to appear.
[14]. Guangba Yu (student), Pengfei Chen*, et al.? ?MicroRank: End-to-End Latency Issue Localization with Extended Spectrum Analysis in Microservice Environments, WWW 2021 (CCF A类会议), to appear.
[13]. Meng Ma, Ping Wang, Jingmin Xu, Pengfei Chen, Yuan Wang, et al.,??AutoMAP: Diagnose Your Microservice-based Web Applications Automatically, WWW 2020, (CCF 推荐 A类会议), pp.?246-258.
[12]. Xiaoyun Li (student), Pengfei Chen*, ?Linxiao Jing, Zilong He, Guangba Yu,?SwissLog: Robust and Unified Deep Learning BasedLog Anomaly Detection for Diverse Faults, ISSRE 2020, (CCF 推荐B类会议, 软件可靠性领域旗舰会议)， to appear, 2020.
[11]. Jieqi Cui (student), Pengfei Chen*, Guangba Yu,?A Learning-based Dynamic Load Balancing Approach for Microservice Systems in Multi-cloud Environment, ICPADS 2020, (CCF推荐C类会议), to appear, 2020.
[10]. Pengfei Chen*, Zhaoheng Huo,? Xiaoyun Li, et al., ConfAdvisor: An Automatic Configuration Tuning Framework for NoSQL Database Services with a Black-box Approach, Bench 2020, to appear, 2020.?
[9]. Bin Yan (student), Pengfei Chen*，et,al.,??Nebula: A Blockchain Based Decentralized Sharing Computing Platform, Blockchain and Trustworthy Systems. IEEE BlockSys 2019. Communications in Computer and Information Science, vol 1156. Springer, Singapore.? (A real system with over 200000 lines of go code!!).
[8]. Guangba Yu (student), Pengfei Chen*, Zibin Zheng,??Microscaler: Automatic Scaling for ?Microservices ?with an Online Learning Approach,? IEEE? ?ICWS? 2019 (CCF 推荐B类会议).???
[7]. Jinjin Lin (student), Pengfei Chen*, Zibin Zheng, Microscope: Pinpoint the Abnormal Services with Causal Graphs in Micro-service Environments， IEEE ICSOC 2018 (CCF 推荐B类论文).
[6]. Pengfei Chen*, Yong Qi, Pengfei Zheng, Di Hou,?CauseInfer: Automatic and distributed performance diagnosis with hierarchical causality graph in large distributed systems[C].? ? ? ? Proceedings of the 33rd Annual IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM'14) (CCF 推荐A类会议), April 27th，May 2nd, 2014, Toronto, Canada, 2014:1887-? ? ? ? ? 1895. (EI: 20**4).
[5]. Pengfei Chen*, Yong Qi*, Xinyi Li, Li Su, An ensemble MIC-based approach for performance diagnosis in big data platform[C]. Proceedings of the IEEE International Conference on Big Data (IEEE BigData), October 6-9, Santa Clara, USA, 2013:78-85. (EI: 20**9).
[4]. Tong Jia, Pengfei Chen*, Lin Yang Ying Li,?Fanjing Meng,?Jingmin Xu. An Approach for Anomaly Diagnosis Based on Hybrid Graph Model with Logs for Distributed Services[C] IEEE International Conference on Web Services?(IEEE ICWS ?CCF推荐B类会议). IEEE, 2017:25-32, Hawaii, USA.
[3]. Tong Jia, Lin Yang*, Pengfei Chen, Ying Li, Fanjing Meng, Jingmin Xu. LogSed: Anomaly Diagnosis through Mining Time-Weighted Control Flow Graph in Logs[C]. ?IEEE, International Conference on Cloud Computing. (IEEE Cloud，CCF推荐C类会议), 2017:447-455, Hawaii, USA.
[2]. Hong Kou and Pengfei Chen*, An Ensemble Signature-based Approach for Performance Diagnosis in Big Data Platform?[C]. Proceedings of the International Symposium on Service-Oriented System Engineering (IEEE SOSE 2018), March 26 - 29, 2018. Bamberg, Germany, to appear（全文录用）.
?[1]. Ping Wang, Jingmin Xu, Meng Ma, Pengfei Chen?and Yuan Wang, et al. CloudRanger: Root Cause Identification for Cloud Native Systems[C]. Proceedings of?the?International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing?(CCGRID 2018， CCF推荐C类会议), May 1-4, ?2018, to appear, Washington DC, USA. (核心贡献作者)