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深圳大学2014年攻读硕士学位研究生招生专业介绍(42)

深圳大学 /2013-10-13


    金融行业的性质决定了每天的业务都会产生大量数据,利用目前的数据库系统虽然可以有效地实现数据的录入、查询、统计等功能,但无法发现数据中存在的关系和规则,无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。数据挖掘则是20世纪90年代中期兴起的新技术,可以发现数据中有用模式。本研究方向是通过对数据挖掘技术的学习和研究,将其应用在客户行为分析、价值分析以及货款偿还预测和客户信用政策分析甚至洗黑钱和其他金融犯罪的侦破等方面。
    计算机视觉与图形学(导师:刘则毅,汤建良):
    计算机视觉是研究用计算机来模拟生物视觉功能的科学和技术,计算机视觉系统的首要目标是用图像创建或恢复现实世界模型,然后认知现实世界。计算机视觉与计算机图形学联系非常紧密。本研究方向主要从事三维数据的建模、匹配及处理等。
    最优化理论及应用(导师:李工农):
    最优化方法主要是运用数学方法研究各种系统的优化问题,为决策者进行科学决策提供定量依据。最优化理论则是关于最优化方法中的数学理论,主要讨论各种优化算法的收敛性以及收敛速度等。最优化应用研究的主要对象之一是各种有组织系统的管理问题及其生产经营活动。最优化方法已成为现代管理科学的重要理论基础和不可缺少的方法,被广泛地应用到公共管理、经济管理、工程建设、国防等各个领域。
    小波、偏微分方程图像处理理论及算法(导师:孙晓丽):
    小波以及小波理论的一些新进展,包括脊波、曲线波等多尺度工具是近年来在图像处理领域应用广泛的一类数学方法,而偏微分方程理论是图像处理领域的新热点。本方向通过研究小波等多尺度工具、偏微分方程理论及二者之间的联系,将其应用于图像去噪、图像修补、图像分解、图像放大等图像处理领域,提出新的算法并用matlab等语言编程实现。
    反问题理论及其数值计算(导师:高天玲):
    反问题通常指由效果、表象反求原因、原象的问题,此类问题有广泛而重要的应用背景,比如雷达、声纳、地球物理探测、医学成像和无损探测等领域。目前,反问题已发展成为具有交叉性的计算数学、应用数学和系统科学中的一个热门学科。反问题尤其是反散射问题的主要难点在于非线性和不适定性,对此类问题提出有效的数值计算方法是当今的重要的课题。
    应用数学:
    智能金融数学模型(导师:徐晨、李国):
    本研究方向是应用学科前沿的智能信息处理技术(例如智能计算、小波分析等)与时代最生动的金融模型之建立相结合的交叉学科。主要培养具有良好的数学素养,掌握现代信息处理与金融数学的基本知识、方法和技能,能运用信息处理技术进行金融模型建立、信息分析与数据处理并解决金融及相关领域实际问题的复合型人才。
    信息安全、图像处理与模式识别(导师:王晓峰、陈文胜、鲁坚、陈波):
    研究组合群论和组合半群论中的自动机与异步自动机群及半群的构造及性质,并将其应用于密码学中诸如身份认证、数字签名等;以及研究图像信息的处理、描述,应用系统和关键技术,利用统计模式识别、数据挖掘等先进的信息处理技术对获取的图像(特别是生物图像)进行处理,包括区域分割、特征提取、模式识别等内容。
    微分动力系统及其应用(导师:丰建文、徐希、张娜、赵毅):
    应用微分动力系统和控制理论研究复杂网络的动力学性态;以及研究常微分方程定性理论中的相关内容,包括极限环的存在性、代数几何性质等;构造由实际问题归结的微分方程的渐近解,并用摄动方法在严格意义上对其解的误差进行分析;研究泛函微分方程与离散动力系统,脉冲微分方程理论及其应用;研究生态数学模型的定性理论研究及其应用。
    偏微分方程及应用(导师:刘强、李敏):
    偏微分方程是纯粹数学与应用数学研究中最重要的课题之一,在数学学科中占有及其重要的地位。本研究方向一方面旨在研究偏微分方程的相关理论分析,如方程解的存在唯一性,解的性质与形态等,另外一方面旨在应用偏微分方程理论和计算机方法解决相关实际问题,特别是流体运动的模拟,图像底层处理在医学、遥感等领域的应用以及金融数学建模计算等相关问题。
    计算机应用(导师:黄俊联、殷园):
    本研究方向主要研究数学NP完全问题的计算机快速求解;综合目前软件技术的高新成果,深入研究MIS系统模型化设计及其程序自动生成以及复杂系统的概率风险评价;本研究方向还包括计算机技术的热门应用领域,比如动漫设计、嵌入式软件、多媒体网络等,以培养计算机技术高级应用人才。
    数学教育(导师:张文俊、傅赢芳、曹丽华、杨和平):
    数学教育专业培养具有扎实的数学功底、良好的数学教学能力和数学教育研究能力,具有现代教育观念和社会责任感,具有创新意识、探索精神和教育综合实践能力,能从事高水平数学教学和数学教育研究的中小学骨干教师和数学教育研究领域的高层次专门人才。主要研究方向及其内容如下:
    中学数学教育
    研究中学数学课程与教学的理论与实践、高观点下的初等数学研究、数学课堂教学与学习心理、数学思想方法、数学教育研究方法、数学现代教育技术等。
    小学数学教育
    研究小学数学课程与教学的理论与实践、小学数学研究、数学课堂教学与学习心理、小学数学教学艺术、数学教育研究方法、数学现代教育技术等。
    数学教育与数学教育哲学
    研究数学课程与教学的理论与实践、数学教育研究方法、数学思想史、数学思维论、数学学习论、数学美学、数学哲学等。
    金融数学与金融工程:
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