姓名：方若宇
职称：工程师
方若宇毕业于中山大学硕士研究生，信号与图象处理技术重点实验室工程师。
研究领域 ：智能信息处理
发表论文：
User Modeling in Music Interest Based on Wavelet Support Vector Machine, 2010 China-Ireland International Conference on Information and Communications Technologies, Oct. 2010
基于复小波方向信息的SAR图像斑点噪声抑制 信号处理 2011年8月
基于多尺度非线性扩散的超声图像斑点噪声去除算法 北京生物医学工程 2011年8月
基于变分法的超声图像斑点噪声自适应滤波算法 北京生物医学工程 2011年6月
基于SVM用户建模的核函数选择研究 微计算机信息 2011年8月
自适应SUSAN扩散的超声图像去噪算法 电子测量与仪器学报 2012年4月
教育背景
工作背景
科研项目SaaS云计算服务器集群的高效节能部署研究及应用
课堂教学活动的智能感知技术研究
代数免疫最优布尔函数研究
基于区域医疗数据互联共享的业务协同诊治平台
基于无线传感网络的建筑火灾耦合映像格子模型研究与应用
基于电子医疗平台的大数据处理理论和应用模型的研究与实现
支持简便重构的工作流模型方法研究
基于电子医疗平台的大数据处理理论和应用模型的研究
彩色多普勒超声乳腺肿瘤早期筛查分析系统研究
大规模SaaSWeb集群QoS保证下的实时节能部署研究
靶向超声分子成像的稀疏表示模型分析与应用
基于稀疏表示的高灵敏高分辨超声分子成像方法研究
点集配准及其应用的研究
SaaS Web集群高能效的多用户级别多性能指标绝对QoS保证研究
SaaSWeb集群绝对QoS保证下的节能部署研究
彩色医学超声乳腺肿瘤病灶自动检测系统的研制
基于云计算的企业信息化平台安全技术研究及应用
区域医疗机构用血联网报销系统
软包装印刷装备产业关键技术研发与产业化
多模态乳腺癌早期筛查成像诊断仪
Duffing振子新特性及其在癫痫脑电分类中的应用研究
基于无线传感网络的早期火灾信息分布式压缩感知识别
脑电信号的时变耦合映像格子模型分析及其应用研究
多通道事件相关电位的时空混沌模型分析及应用
高维混合型数据聚类及应用研究
时空混沌及其在多媒体加密中的应用研究
演化计算网络拓扑分析及其在新算法设计中的应用
基于非线性程度的癫痫发作检测新方法研究
基于EUCON数字版权保护运营平台的研发与应用
基于小波核的过程支持向量机研究
多维动态神经网络耦合映像格子系统及其应用研究
全数字超声图像乳腺肿瘤自动检测技术与分析系统
数字脑电动态非线性特征分析新技术研究及应用
科研论文Point correspondence by matching scaled invariants
基于多尺度非线性扩散的超声图像斑点噪声去除算法
基于复小波方向信息的SAR图像斑点噪声抑制
基于SVM用户建模的核函数选择研究
基于变分法的超声图像斑点噪声自适应滤波算法
基于多尺度非线性扩散的超声图像斑点噪声去除算法
基于多尺度非线性扩散的超声图像斑点噪声去除算法
基于尺度噪声水平估计的双树复数小波变换图像去噪方法
基于变分法的超声图像斑点噪声自适应滤波算法
基于变分法的超声图像斑点噪声自适应滤波算法
科研成果