研究领域
招生信息
教育背景
工作经历
专利与奖励
出版信息
科研活动
指导学生
基本信息
隆晓菁 中国科学院深圳先进技术研究院
生物医学与健康工程研究所
医学人工智能研究中心
副研究员，博士，硕士生导师
深圳市孔雀计划海外高层次创新人才
深圳市后备级高层次人才
电子邮件： xj.long@siat.ac.cn
通信地址： 广东省深圳市南山区学苑大道1068号
邮政编码： 518055
研究领域
1、医学图像处理与模式识别
2、神经影像与脑疾病辅助诊断
3、神经调控与脑疾病治疗
招生信息
1、全日制硕士2、非全日制专业硕士
招生专业
081203-计算机应用技术081002-信号与信息处理083100-生物医学工程招生方向
医学影像与信号处理，模式识别与人工智能技术教育背景
2007-08--2010-12美国弗吉尼亚理工大学博士研究生2005-09--2007-07浙江大学硕士研究生2001-09--2005-07浙江大学学士工作经历
工作简历
2018-03~现在,中国科学院深圳先进技术研究院,副研究员2011-03~2018-02,中国科学院深圳先进技术研究院,助理研究员社会兼职
2019-06-29-2022-06-28,广东省认知科学学会, 理事2019-01-01-今,中国研究型医院学会脑功能研究与转化专委会, 委员
2015-05-01-今,中华医学会放射分会, 磁共振学组青年委员
专利与奖励
奖励信息
（1） IEEE Shenzhen Chapter Young Scholar Forum Best Paper Award (Silver), 二等奖, 专项, 2013专利成果
（ 1 ） 医学图像分类方法和系统, 发明, 2018, 第 1 作者, 专利号: CN7.7（ 2 ） 一种用于脑部MRI图像分类的图像处理方法, 发明, 2015, 第 1 作者, 专利号: CN7.4出版信息
发表论文
（1）Functional MRI Investigation of Ultrasound Stimulation at ST 36,Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine,2019,通讯作者（2）Morphological Biomarker Differentiating MCI Converters from Non-converters: Longitudinal Evidence Based on Hemispheric Asymmetry,Behavioural Neurology,2018,第1作者（3）Alterations in white matter integrity in young adults with smartphone dependence,Frontiers in Human Neuroscience,2017,第1作者（4）Prediction and Classification of Alzheimer Disease Based on Quantification of MRI Deformation,PLoS ONE,2017,第1作者（5）Discerning Mild Cognitive Impairment and Alzheimer Disease from Normal Aging: Morphologic Characterization Based on Univariate and Multivariate Models,Academic Radiology,2014,第1作者（6）MRI evaluation of metal acupuncture needles,Acupuncture in Medicine,2013,通讯作者（7）Distinct Laterality Alterations Distinguish Mild Cognitive Impairment and Alzheimer’s disease From Healthy Aging: Statistical Parametric Mapping with High Resolution MRI,Human Brain Mapping,2013,第1作者（8）Healthy Aging: An Automatic Analysis of Global and Regional Morphological Alterations of Human Brain,Academic Radiology,2012,第1作者发表著作
（1）功能磁共振成像数据分析手册,人民军医出版社,2017-07,第4作者科研活动
科研项目
（ 1 ） 疲劳与睡眠调节对人脑认知功能影响的磁共振影像评估及生理机制研究, 主持,国家级,2017-08--2018-07（ 2 ） 脑胶质瘤精准诊疗技术的关键科学问题研究, 参与,国家级,2015-01--2019-08（ 3 ） 老年痴呆病早期影像诊断与物理干预的新技术及设备研发, 参与,省级,2019-11--2024-10指导学生
已指导学生闫凯硕士研究生085211-计算机技术
现指导学生
董璐硕士研究生085210-控制工程
高昂硕士研究生085211-计算机技术
张圣海硕士研究生085211-计算机技术
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