研究领域
招生信息
教育背景
工作经历
基本信息
陈显翀男硕导中国科学院深圳先进技术研究院
电子邮件： xc.chen@siat.ac.cn
通信地址： 深圳市南山区西丽深圳大学城学苑大道1068号
邮政编码： 518055
研究领域
集中于计算化学方向的研究工作，聚焦于药物晶型预测，以及分子动力学计算的应用。研究领域包括，结合人工智能突破晶形预测的速度瓶颈，并模拟晶形生成的过程，以指导晶形筛選的实验，包括晶态、共晶与盐基的筛选。
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招生信息
招收硕士生，对药物分子在固体物理状态下，物质特性的预测和实验研究。申请人须具备药剂学、化学（包括化学信息学）、物理学，或材料科学背景。如有科学编程和机器学习经验的申请人，更为理想。
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招生专业
070304-物理化学0703Z1-化学生物学招生方向
小分子晶形筛选和预测教育背景
2009-04--2012-07布莱德福德大学博士生学历
本科毕业于香港中文大学药剂学院。硕士毕业英国布莱德福德大学，致力于筛选草药活性分子的共晶晶体，以提高分子的水溶性。博士毕业于同一所大学，透过量子化学等方法，预测药物分子的多态性问题。学位
2012 布莱德福德大学 博士学位2009 布莱德福德大学 硕士学位
2005 香港中文大学 学士学位
工作经历
在国际知名的瑞士跨国制药公司Novartis Pharma Ltd工作4年，担任博士后。2016年成立科技咨询公司继续为Novartis等药企提供科研服务；并针对无序性的晶形，开发智能算法将零碎的无序部分重组，再按晶格扩大的比例自动配置小分子。结果发现，不同构象的特定空间分布是有助稳定晶型结构。这一点对晶型预测而言是极其重要。在瑞士7年多的工作期间，参与和指导十多个临床前期的新药开发课题，多次参加相关的学术会议，包括剑桥晶体数据中心的会议。
工作简历
2019-09~现在,中国科学院深圳先进技术研究院,副研究员2016-10~2019-08,Actmol Limited有限公司,首席执行官2012-10~2016-09,诺华制药公司（Novartis）,博士后2013 © 中国科学院大学，网络信息中心.
