导师姓名
黄哲学
性别
男
职称
研究员
专业名称
计算机应用
导师类别
√博导□硕导
所在单元
高性能计算中心
是否兼职
□是√否
招生专业
□物理化学（含化学物理）□生物化学与分子生物学□信号与信息处理□模式识别与智能系统√计算机应用技术□材料工程□电子与通信工程□控制工程√计算机技术□生物工程
研究方向
数据挖掘、机器学习、云计算
在研课题
高性能数据挖掘、文本挖掘、海量数据可视分析
个人简历
2009-中国科学院深圳先进技术研究院首席科学家/研究员
2000-2009香港大学电子商业技术研究所助理总监；香港大学数学系荣誉教授
1998-2000MIPAustralia公司商务智能高级咨询顾问
1994-1998澳大利亚联邦科学院（CSIRO）信息与数学研究所研究员；澳大利亚国立大学高性能计算中心研究员(兼职)
1988-1994瑞典皇家理工大学航空摄影测量与遥感系访问学者、博士研究生、研究员
1981-1988东北林业大学，讲师
主要科研成果及所获荣誉
黄哲学教授现任中国科学院深圳先进技术研究院研究员，首席科学家，广东省领军人才，深圳市高性能数据挖掘重点实验室主任，香港大学数学系荣誉教授；
黄哲学教授1993年获瑞典皇家理工大学博士学位，曾任香港大学电子商业技术研究所助理总监，澳大利亚MIP顾问公司商业智能高级咨询顾问，澳大利亚联邦科学院信息与数学研究所研究员。
黄哲学教授是国际上聚类算法研究的著名学者，属性数据聚类算法研究的开拓人，发表过著名的k-modes，fuzzy-k-modes和k-prototypes聚类算法，在很多领域得到广泛应用，被纳入国内外教科书和专著，进入了软件产品。他的k-modes算法是最流行、被引用最多的属性数据聚类算法，相关论文被引用超过1500次。他的k-prototypes算法文章获“亚太地区知识发现和数据挖掘国际会议”获首个最有影响论文奖。他近年提出的变量自动加权w-k-means算法和软子空间聚类算法被许多学者参考引用。他领导开发的AlphaMiner数据挖掘开源系统（www.alphaminer.org）是国际上重要的数据挖掘开源软件之一，被许多大学和公司采用。
黄哲学教授是亚太地区知识发现和数据挖掘国际会议（PAKDD）国际指导委员会委员，第十五届亚太地区知识发现和数据挖掘国际会议程序委员会主席。发表学术论文130多篇，主要论文被引用超2000次，单篇论文被引用超800次，在属性数据聚类研究领域被引用最多的学者。
黄哲学教授有丰富的产业咨询经验，承担过澳大利亚、新西兰、香港、台湾等国家和地区几十家公司和政府部门的商务智能咨询项目，做过广东省多家公司的咨询顾问。
联系方式
邮箱
zx.huang@siat.ac.cn
电话（可不填）
个人主页
备注
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Name
Huang,JoshuaZhexue
Positions
ChiefScientist
Academictitle
Professor
E-mail
zx.huang@siat.ac.cn
Phone
86-755-86392346
PersonalWebsite
Resume
2009-presentProfessorandChiefScientist,ShenzhenInstitutesofAdvancedTechnology,ChineseAcademyofSciences
2000-2009AssistantDirectoratE-BusinessTechnologyInstituteandHonoraryProfessoratDepartmentofMathematics,TheUniversityofHongKong
1998-2000SeniorDataMiningConsultantatMIPAustralia
1994-1998ResearchScientistofCSIROMathematicalandInformationSciences,Australia
1988-1994VisitingResearcher,RoyalInstituteofTechnology,Sweden
1981-1988Lecturer,NortheastForestryUniversity,Harbin,China
Direction
DataMining,MachineLearning,BusinessIntelligence,CloudComputing
Achievements
Dr.JoshuaHuangisaprofessorandChiefScientistatShenzhenInstitutesofAdvancedTechnologyChineseAcademyofSciences,andHonoraryProfessoratDepartmentofMathematics,TheUniversityofHongKong.Heisknownforhiscontributiontoaseriesofk-meanstypeclusteringalgorithmsindatamining,suchask-modes,fuzzyk-modes,k-prototypesandw-k-meansthatarewidelycitedandused,andsomehavebeenincludedincommercialsoftware.HehasledthedevelopmentoftheopensourcedataminingsystemAlphaMiner(www.alphaminer.org)thatiswidelyusedineducation,researchandindustry.HehasextensiveindustryexpertiseinbusinessintelligenceanddataminingandhasbeeninvolvedinnumerousconsultingprojectsinAustralia,HongKong,TaiwanandmainlandChina.DrHuangreceivedhisPhDdegreefromtheRoyalInstituteofTechnologyinSweden.Hehaspublishedover100researchpapersinconferencesandjournals.In2006,hereceivedthefirstPAKDDMostInfluentialPaperAward.
Article
1.Xu,Baoxun,Huang,JoshuaZhexue,Williams,Graham,Wang,Qiang,Ye,Yunming(2012)ClassifyingVeryHigh-DimensionalDatawithRandomForestsBuiltfromSmallSubspaces,InternationalJournalofDataWarehousingandMining(IJDWM),Vol.8,No.2,pp.44-63.
2.Chen,XiaojunXiaofeiXu,JoshuaHuang,YunmingYe,"TW-k-means:AutomatedTwo-levelVariableWeightingClusteringAlgorithmforMulti-ViewData,"IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering,16Dec.2011.IEEEcomputerSocietyDigitalLibrary.IEEEComputerSociety,http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/TKDE.2011.262
3.Chen,XiaojunYunmingYe,XiaofeiXuandJoshuaZhexueHuang(2012)AFeatureGroupWeightingMethodforSubspaceClusteringofHigh-DimensionalData.PatternRecognition,Vol45,No.1,pp.434-446.(SCI)
4.Jing,Liping,Ng,MichaelK,Huang,JoshuaZhexue(2010)Knowledge-basedVectorSpaceModelforTextClustering，JournalofKnowledgeandInformationSystems(KAIS),Vol.25,No.1,pp.35-55.
5.Jing,Liping,Ng,MichaelK.,Huang,JoshuaZhexue(2007)AnEntropyWeightingk-MeansAlgorithmforSubspaceClusteringofHigh-DimensionalSparseData,IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering,vol.19,no.8,pp.1026-1041.
6.Huang,JoshuaZhexue,Ng,MichalK.P.,Rong,HongqiangandLi,Zichen(2005)AutomatedVariableWeightingink-meansTypeClustering.IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence,Vol.27,No.5,pp.657-668.
7.Gao,Yang,Rong,Hongqian,andHuang,JoshuaZhexue(2005)AdaptiveGridJobSchedulingwithGeneticAlgorithms.FutureGenerationComputerSystems,V.21,pp.151-161
8.Wang,Hongbing,Huang,JoshuaZhexue,Qu,YuzhongandXie,Junyuan(2004)Webservices:problemsandfuturedirections,JournalofWebSemantics,1(3),pp.309-320.
9.Yang,Q.,Huang,Zhexue.andNg,M.(2003)ADataCubeModelforPrediction-basedWebPrefetching.JournalofIntelligenceInformationSystems,Vol.20,No.1,pp.11-30
10.Huang,ZhexueandNg,M.(1999)AFuzzyk-modesAlgorithmforClusteringCategoricalData.IEEETransactionsonFuzzySystems,Vol.7,No.4,pp.446-452.
11.Huang,Zhexue(1998)Extensionstothek-meansAlgorithmforClusteringLargeDataSetswithCategoricalValues.InternationalJournalofDataMiningandKnowledgeDiscovery,Vol.2,No.3,pp.283-304
12.Huang,Zhexue(1997)ClusteringLargeDataSetswithMixedNumericandCategoricalValues.(PAKDD'97),Singapore,WorldScientific,pp.21-35.ThispaperreceivedPAKDDMostInfluentialPaperAward
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深圳先进技术研究院研究生导师介绍黄哲学
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