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深圳先进技术研究院研究生导师介绍李俊杰

深圳先进技术研究院 免费考研网/2012-11-04

导师姓名
李俊杰
性别

职称
助理研究员


专业名称
计算机应用技术
导师类别
□博导□硕导

所在单元
高性能计算中心
是否兼职
□是□否

招生专业
□物理化学(含化学物理)□生物化学与分子生物学□信号与信息处理□模式识别与智能系统□计算机应用技术□材料工程□电子与通信工程□控制工程□计算机技术□生物工程

研究方向
数据挖掘、机器学习、海量数据分析、云计算

在研课题
中国科学院战略性先导科技专项-海云数据系统
深圳市基础研究计划-基于千万亿次高性能计算环境的并行海量数据挖掘关键技术及其应用
广东省产学研项目-公有云和私有云相结合的SaaS云备份软件的研究

个人简历
李俊杰,男,博士,生于1980年5月。2008年获香港浸会大学应用数学博士学位,现任中国科学院深圳先进技术研究院助理研究员。深圳市高性能数据挖掘重点实验室核心成员。曾任香港浸会大学计算数学博士后研究员,香港大学电子商务研究所研究助理,汇丰银行中国研发中心系统分析员。参与多项香港创新科技基金。目前主要从事数据挖掘、生物信息处理、商务智能、海量数据云计算等研究工作。已在国外核心刊物及会议发表学术论文十余篇


主要科研成果及所获荣誉








其他




联系方式
邮箱
jj.li@siat.ac.cn

电话


个人主页


备注




-----------------------------------------------------------------
Name
JunjieLi
Positions



Academictitle
AssistantProfessor
E-mail
jj.li@siat.ac.cn

Phone

PersonalWebsite


Resume
MarkLiisaAssistantProfessorattheShenzhenInstitutesofAdvancedTechnology.HeobtainedhisB.Sc.degreeinJinanUniversityin2002andMSc.Degreein2004atUniversityofHongKong,andPh.D.degreein2008atHongKongBaptistUniversity.HewasaSAPinP.R.C.developmentCentreofHSBC(2002-2004),andaResearchAssistantofE-BusinessTechnologyInstituteoftheUniversityofHongKong(2005).MarkisthecorememberoftheKeyLaboratoryofHighPerformanceDataMininginShenzhen.HiscurrentresearchinterestsareinthefieldsofMachineLearninganddatamining,particularlythetopicsonClusteringAnalysis,RandomForests,CloudComputing,andBioinformatics.

Direction
DataMining,MachineLearning,MassiveDataAnalysis,CloudComputing


Achievements







Article
[1]MarkJ.Li,MichaelK.Ng,Yiu-mingCheungandJoshuaZ.Huang,Agglomerativefuzzyk-meansclusteringalgorithmwithselectionofnumberofclusters,IEEEtransactiononknowledgeanddataengineering(TKDE),20(11),1519–1534,2008.
[2]MichaelK.Ng,MarkJ.Li,JoshuaZ.Huang,ZengyouHe,Ontheimpactofdissimilaritymeasureink-modesclusteringalgorithm,IEEEtransactiononpatternanalysisandmachineintelligence(TPAMI),29(2),503-507,2007.
[3]XutaoLi,YumingYe,MarkJ.Li,MichaelK.Ng,Onclustertreefornestedandmulti-densitydataclustering,PatternRecognitionLetters,43(2010),pp.3130-3143.
[4]YangLiu,MarkJ.Li,YiuM.Cheung,PakC.Sham,MichaelK.Ng,SKM-SNP:SNPmarkersdetectionmethod,JournalofBiomedialInformatics,43(2010),pp.233-239.
[5]LipingJing,MarkJ.Li,MichaelK.Ng,Yiu-mingCheung,JoshuaZhexueHuang:SMART:asubspaceclusteringalgorithmthatautomaticallyidentifiestheappropriatenumberofclusters.IJDMMM1(2):149-177(2009)
[6]BingguoLi,XiaojunChen,MarkJunjieLi,JoshuaZhexueHuang,andShengzhongFeng“ScalableRandomForestsforMassiveData”,PAKDD2012,Accepted.
[7]BaoxunXu,JoshuaZhexueHuang,GrahamWilliams,MarkJunjieLi,andYunmingYe,“HybridRandomForests:AdvantagesofMixedTreesinClassifyingTextData”,PAKDD2012,Accepted
[8]BaoxunXu,JunjieLi,QiangWang,XiaojunChen,“ATreeSelectionModelforImprovedRandomForest,”ICEIM2011,vol.4,2011,pp.382-385.
[9]LeZhou,ZhiyongZhong,JinChang,JunjieLi,Huang,J.Z,ShengzhongFeng,“BalancedparallelFP-GrowthwithMapReduce,”InformationComputingandTelecommunications(YC-ICT),2010IEEEYouthConferenceon,2010,pp.243-246.
[10]ZhiyongZhong,MarkJunjieLi,JinChang,LeZhou,JoshuaZhexueHuang,ShengzhongFeng,“CPLDP:AnEfficientLargeDatasetProcessingSystemBuiltonCloudPlatform,”ADMA(2)2010,pp.13-20.

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