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深圳先进技术研究院研究生导师介绍姜青山

深圳先进技术研究院 免费考研网/2012-11-04

导师姓名
姜青山
性别

职称
研究员


专业名称
计算机应用技术
导师类别
√□博导□硕导

所在单元
数字所
是否兼职
□是√□否

招生专业
□物理化学(含化学物理)□生物化学与分子生物学□信号与信息处理□模式识别与智能系统□√计算机应用技术□材料工程□电子与通信工程□控制工程□计算机技术□生物工程

研究方向
数据挖掘、信息安全、模式识别、海量数据分析、数据库技术

在研课题
1.中国国家自然科学基金项目《面向软件行为鉴别的事件序列挖掘方法研究》项目(批准号为61175123)
2.深圳市发改委2011年战略性新兴产业专项:《基于多媒体搜索技术的移动互联网购物服务平台产业化》
3.国家发改委信息安全专项:《云计算安全防护系统的实施与技术服务》
4.中国国家自然科学基金项目《高维数据聚类的数学模型及在反垃圾邮件中的应用》(批准号:10771176)
5.广东省2008年重大科技专项(第二批产业共性技术)项目《基于云安全的海量样本分析及数据挖掘技术的研发和产业化》(批准号:2008A090300017)
6.加拿大NSERC(国家自然科学与工程)项目《MiningHigh-dimensional
Data,SequencesandDataStreams》

个人简历
1.2010年11月至今中国科学院深圳先进技术研究院数字所研究员,博导
2.2003年2月至2010年10月厦门大学软件学院教授、博导
3.2001年8月至2003年10月加拿大Manifold数据挖掘公司创始人
4.2002年获加拿大舍尔布鲁克大学(U.ofSherbrooke)计算机科学博士学位
5.2000年2月至2001年07月加拿大Generation5公司高级软件工程师
6.1999年2月至2000年01月加拿大多伦多大学菲尔兹数学所从事博士后
7.1993年9月至1996年03月日本千叶工业大学数学系客座研究员
8.1996年获日本千叶大学(ChibaUniversity)数学博士学位

主要科研成果及所获荣誉
主要从事的研究领域包括:数据挖掘、网络安全、社会计算与舆情分析、生物计算、商务智能、软件与信息服务外包、数学模型与金融工程等。在数据挖掘技术与应用研究方面,系统开展了模糊聚类方法和应用研究,提出了新的聚类判别准则并成功地解决大型数据库的聚类分析、特征分析和重要变量选取等疑难问题;提出了基于模型的投影聚类有效性新指标和子空间聚类新算法,并解决了高维数据聚类算法的鲁棒性问题。在信息安全领域,研究面向恶意软件鉴别的关联分类和集成学习方法,提出了一组先进的方法成功应用于云安全平台,科研成果具有国际领先水平。在《PatternRecognition》、《IEEETransactionsonSystems,Man,andCybernetics》、《FrontiersofComputerScienceinChina》等学术刊物及国际顶级会议SIGKDD上发表论文120多篇。研究工作得到了国家自然科学基金、国家发改委、加拿大NSERC基金、国家863、深圳市和广东省产学研重大项目的支持。

联系方式
邮箱
qs.jiang@siat.ac.cn

电话
Tel:+86-755-86392340


-----------------------------------------------------------------
Name
QingshanJiang
Positions
Professor


Academictitle
Professor
E-mail
qs.jiang@siat.ac.cn

Phone
Tel:+86-755-86392340
PersonalWebsite


Resume
HereceivedaPh.D.inmathematicsfromChibaInstituteofTechnology,Japan,in1996;andaPh.D.incomputersciencefromUniversityofSherbrooke,Canada,in2002.In1999,heworkedasapost-docfellowatTheFieldsInstituteforResearchinMathematicalSciences,UniversityofToronto,Canada

Direction
Datamining,informationsecurity,patternrecognition,Massivedata
analysis,databasetechnology

Achievements
QingshanJiangisaprofessoratShenzhenKeyLabforHighPerformanceDataMining,ShenzhenInstituteofAdvancedIntegrationTechnology,ChineseAcademyofSciences,China.HehasbeenaprofessoratXiamenUniversitysince2003,andhasmorethan120publications

Article
1.L.Chen,Q.Jiang(姜青山),S.Wang.Model-basedMethodforProjectiveClustering,IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering.IEEEComputerSocietyDigitalLibrary,2012(JCR2区刊物;SCI,EI检索)
2.YanfangYe,TaoLi,QingshanJiang,YouyuWang,CIMDS:AdaptingPostprocessingTechniquesofAssociativeClassificationforMalwareDetection,IEEETransactionsonSystems,Man,andCybernetics,PartC:ApplicationsandReviews,Vol.40No.3,298-307,2010(SCI:583NI,EI:20101712883045)
3.KelilA.,S.Wang,Q.Jiang,andR.Brzezinski,"Ageneralmeasureofsimilarityforcategoricalsequences",JournalofKnowledgeandInformationSystems,Volume24,Number2,197-220,2010,DOI:10.1007/s10115-009-0237-8(SCI:630DB)
4.Yanfang.Ye,TaoLi,K.Huang,Q.Jiang,Y.Chen.HierarchicalAssociativeClassifier(HAC)forMalwareDetectionfromtheLargeandImbalancedGrayList.JournalofIntelligentInformationSystems,35(1),pg.1-20,August2010,DOI:10.1007/s10844-009-0086-7(SCI:619XQ)(E:20102813066242)
5.YanfangYe,TaoLi,YongChen,QingshanJiang,AutomaticMalwareCategorizationUsingClusterEnsemble,CD-Proceedingsofthe16thACMInternationalConferenceonKnowledgeDiscoveryandDataMining(SIGKDD2010).WshingtonDC,July25-28,95-104,2010.(EI:20103613212077)
6.YeY.,TaoLi,QingshanJiang,ZhixueHan,LiWan.IntelligentFileScoringSystemforMalwareDetectionfromtheGrayList.ProccedingsofACMInternationalConferenceonKnowledgeDiscoveryandDataMining(SIGKDD2009).(EI:20094612442024)
7.YanfangYe,LifeiChen,DingDingWang,TaoLi,QiangshanJiang,andMinZhao.“SBMDS:ABehavioralStringBasedMalwareDetectionSystemusingSVMEnsembleWithBagging”,JournalinComputerVirology,2008.(EI:20094512438839)


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