更新日期：2018年9月10日
姓 名 胡永健 性 别 男
出生年月 1962年12月 籍贯 湖北武汉市
民 族政治面貌
最后学历 博士研究生 最后学位 工学博士
技术职称 教授 导师类别 博、硕导
行政职务Email eeyjhu@scut.edu.cn
工作单位 华南理工大学电子与信息学院 邮政编码 510640
通讯地址 广州市天河区五山街381号逸夫科学馆
单位电话
个人主页 http://www2.scut.edu.cn/misip/main.psp


个人简介
1990年毕业于西安交通大学信息与控制工程系，获信息与控制工程专业硕士学位；2002年毕业于华南理工大学电子与通信工程系，获通信与信息系统专业博士学位；2002年至2004年在中山大学数学系应用数学站计算数学专业做博士后研究。2000年至2004年间先后4次在香港城市大学电脑科学系分别以研究助理、副研究员、研究员身份做合作研究；2005年5月至2006年8月在韩国成均馆大学（Sungkyunkwan University）信息与通信工程学院任研究教授；2006年9月至2008年8月在韩国科学技术院（KAIST）计算机科学系任研究教授。2011年4月至2013年4月，受欧盟FP7自然科学基金资助，以玛丽居里研究员（Marie Curie Fellow）身份在英国华威大学（The University of Warwick）计算机科学系从事多媒体安全方面的研究。1998年起先后在华南理工大学自动化学院和电信学院任教，2004年被聘为副教授，2008年晋升为教授，2010年被批准为博士生导师。曾任华南理工大学国际教育学院副院长。主持并参与完成了20多项国际、国家、省部级科研项目和企事业单位委托项目，已在国内外重要学术期刊及会议上发表研究论文70多篇，其中50余篇被SCI和EI收录。是广东省图象图形学会常务理事，美国国际电气与电子工程师学会（IEEE）高级会员，中国电子学会高级会员，中国计算机学会高级会员。担任过多个国际、国内学术会议程序委员会主席或委员。主要研究兴趣为（1）多媒体信息安全（包括数字图像/视频/音频篡改检测以及隐秘信息传输等）；（2）机器学习及其应用（包括深度学习在人脸等生物特征识别方面的应用）。
工作经历
工作经历：
1998年6月－至今，华南理工大学讲师、副教授、教授

海外学习及工作经历：
2000年7月－2001年4月，香港城市大学电脑科学系，研究助理
2002年8月－2003年2月，香港城市大学电脑科学系，研究助理
2003年12月－2004年3月，香港城市大学电脑科学系，副研究员
2004年7月－2004年8月，香港城市大学电脑科学系，研究员
2005年5月－2006年8月，韩国成均馆大学（Sung Kyun Kwan University）信息与通信工程学院，研究教授
2006年9月－2008年8月，韩国科学技术院（KAIST）电脑科学系，研究教授
2011年4月-2013年4月，英国华威大学（The University of Warwick）计算机系，欧盟玛丽.居里研究员
教育经历
1987－1990年，西安交通大学信息与控制工程系，1990年6月获硕士学位
1999－2002年，华南理工大学电子与信息学院，2002年6月获博士学位
2002－2004年，中山大学数学站计算数学专业做博士后研究，2004年出站
社会、学会及学术兼职
1. 广东省图象图形学会常务理事
2. 美国国际电气与电子工程师学会（IEEE）高级会员
3. 中国电子学会高级会员
4. 中国计算机学会高级会员
研究领域
1. 多媒体信息安全（包括数字图像/视频/音频篡改检测以及隐秘信息传输等）；
2. 机器学习及其应用（包括深度学习在人脸等生物特征识别方面的应用）。
科研项目
在研项目
1. Computer Vision Enabled Multimedia Forensics and People Identification，EUROPEAN COMMISSION Horizon 2020 - Research and Innovation Framework Programme.
利用计算机视觉的多媒体取证与人脸识别. 欧盟委员会“地平线2020”研究与创新框架协议（总金额：202.5万欧元，时间：2016年-2019年）。（参与）
2. 智慧银行系统关键智能技术研发及产业化. 广东省应用型科技研发专项资金项目（总金额：800万人民币，编号：2015B**，时间：2015- 2018年）。（参与）
3. 数字音、视频篡改的通用检测原理和方法研究. 广州市科技计划项目（编号：**5，时间：2015年-2018年）。（主持）
4. 面向金融服务的用户生物特征身份认证关键技术研究. 中新国际研究院（Sino-Singapore International Joint Research Institute），编号：206-A017023， 总金额：120万，时间：2017.8-2019.7。（主持）
5. 基于深度神经网络的大规模人脸认证和信息挖掘关键技术研究. 广东省科技计划国际协同创新项目,编号: 2017A**, 总金额：200万，时间：2017.6-2019.5。（参与）
6. 面向远程智慧银行的视频安防技术研发及产业化, 广州开发区科技计划项目, 总金额：230万，时间：2017.1-2019.12。（参与）
发表论文
International Journal Papers
[1] Yongjian Hu (胡永健), Heung-Kyu Lee, and Jianwei Li, “DE-based reversible data hiding with improved overflow location map,” IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 19, no. 2, pp. 250-260, Feb. 2009. 2017年6月前他引次数：339.（SCI收录）
[2] Yongjian Hu (胡永健), Heung-Kyu Lee, Kaiying Chen, and Jianwei Li, “Difference expansion based reversible data hiding using two embedding directions,” IEEE Trans. on Multimedia, vol. 10, no. 8, pp. 1500-1512, Dec. 2008. 2017年6月前他引次数：92.（SCI收录）
[3] Yongjian Hu (胡永健) and Byeungwoo Jeon, “Reversible visible watermarking and lossless recovery of original images,” IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 16, no. 11, pp. 1423-1429, Nov. 2006. 2017年6月前他引次数：112.（SCI收录）
[4] Yongjian Hu (胡永健), Sam Kwong and Jiwu Huang, “An algorithm for removable visible watermarking,” IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 16, no. 1, pp. 129-133, Jan. 2006. 2017年6月前他引次数：107.（SCI收录）
[5] Yongjian Hu (胡永健), Chang-Tsun Li, Yufei Wang, Bei-bei Liu, “An improved fingerprinting algorithm for detection of video frame duplication forgery,” International Journal of Digital Crime and Forensics, vol. 4, no. 3, pp. 20-32, September 2012. 2017年6月前他引次数：2.（EI收录）[6] Yongjian Hu (胡永健), C.-T. Li, C. Zhou and X. Lin, “Source camera identification issues: forensic features selection and robustness,” International Journal of Digital Crime and Forensics, vol. 3, no. 4, pp. 1-15, October 2011. 2017年6月前他引次数：3.（EI收录）
[7] Yongjian Hu (胡永健)，王衎，Zhe-Ming Lu, “An improved VLC-based lossless data hiding scheme for JPEG images,”Elsevier, The Journal of Systems and Software, pp. 2166-2173, Mar. 2013. 2017年6月前他引次数：10. （SCI收录）
[8] Yongjian Hu (胡永健), C.-T. Li, and Z. Lai, Fast source camera identification using matching signs between query and reference fingerprints, Multimedia Tools and Applications, May 2014. 2017年6月前他引次数：7.（SCIE收录）
[9] B. Wang, C. Chen, L. He, B. Gao, J. Ren, Z. Fu, S. Fu, Y. Hu and C. Li, Modelling and Developing Conflict-aware Scheduling on Large-scale Data Centres,Future Generation Computer Systems, https://doi.org/10.1016/j.future.2017.07.043, 2017
[10] H. Zhu, L. He, S. Fu, R. Li, X. Han, Z. Fu, Y. Hu, C. Li, WolfPath: Accelerating iterative traversing-based graph processing algorithms on GPU, https://doi.org/10.1007/s10766-017-0533-y, 2017

Book Chapter：
[1] Yongjian Hu（胡永健）, Yufei Wang, Chang-Tsun Li, and Bei-bei Liu, An Improved Fingerprinting Algorithm for Detection of Video Frame Duplication Forgery, in Emerging Digital Forensics Applications for Crime Detection, Prevention,and Security, ed. by Chang-Tsun Li, IGI Global, Hershey, PA. USA, May 2013.

International Conference Papers
[1] Yufei Wang, Yongjiang Hu, Alan Wee-Chung Liew, Junhu Wang. Weakly supervised video object segmentation. Accepted by 2018 IEEE Region 10 Conference. Oct. 28-31, 2018, Jeju Island, Korea.
[2] Yongjian Hu, Chang-Tsun Li, Xufeng Lin, and Bei-bei Liu, Audio forensic authentication based on MOCC between ENF and reference signals, in Proc. IEEE Summit & International Conference on Signal and Information Processing, 6-10 July 2013, Beijing China.
[3] X. Wei, C.-T. Li and Yongjian Hu, “Face recognition with occlusion using dynamic Image-to-class warping (DICW),” in Proc. IEEE Conference on Automatic Face and Gesture Recognition, Shanghai, China, 22-26 April, 2013.
[4] Yongjian Hu, Chang-Tsun Li, Zhisheng Lv and Bei-Bei Liu, Audio forgery detection based on max offsets for cross correlation between ENF and reference signal, in Proc. 11th International Workshop on Digital-Forensics and Watermarking, Shanghai, China, 31 Oct. -3 Nov., 2012.
[5] X. Wei, C.-T. Li and Yongjian Hu, “Robust face recognition under varying illumination and occlusion considering structured sparsity,” in Proc. International Conference on Digital Image Computing: Techniques and Applications (DICTA’12), Perth, Australia, 3-5 December 2012.
[6] Yu Guan, Chang-Tsun Li, and Yongjian Hu, “An adaptive system for gait recognition in multi-View environments,” in Proc. 14th ACM Workshop on Multimedia and Security, September 6-7, 2012.
[7] Yu Guan, Chang-Tsun Li, and Yongjian Hu, “Random subspace method for gait recognition,” in Proc. IEEE International Conference on Multimedia and Expo, Melbourne, Australia, July 9-13, 2012.
[8] Kan Wang, Yongjian Hu, and Zhe-Ming Lu, Reversible Data Hiding for Block Truncation Coding Compressed Images Based on Prediction-Error Expansion, in Proc. International Conference on Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing, Piraeus-Athens, Greece, July 18-20, 2012.
[9] Yongjian Hu, Chang-Tsun Li, Xufeng Lin, and Bei-bei Liu, “An improved algorithm for camera model identification using inter-channel demosaicking traces,” in Proc. International Conference on Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing, Piraeus-Athens, Greece, July 18-20, 2012.
[10] Y. Guan, C.-T. Li and Yongjian Hu, Robust Clothing-Invariant Gait Recognition,” in Proc. International Conference on Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing, Piraeus-Athens, Greece, July 18-20, 2012.
[11] Yongjian Hu, C.-T. Li and Z. Lai, “Fast camera fingerprint search algorithm for source camera identification,” in Proc. IEEE 5th International Symposium on Communications, Control, and Signal Processing, Rome, Italy, May 2-4, 2012.
[12] Yu Guan, Chang-Tsun Li, and Yongjian Hu, “Gait recognition under carrying condition: a static dynamic fusion method,” in Proc. SPIE conference on Optics, Photonics and Digital Technologies for Multimedia Applications, April 16-19, 2012, Brussels, Belgium.
[13] Xiayang Shi, Bei-bei Liu and Yongjian Hu, “Steganalysis using features based on Markov mesh models,” in Proc. International Conference on Intelligent Computing and Intelligent Systems, Guangzhou, China, November 18-20, 2011.
[14] Y.-C Chen, C.-T. Li and Yongjian Hu, “Further studies on forensic features for camera source identification,” in Proc. IET the 4rd International Conference on Imaging for Crime Detection and Prevention (ICDP-11), London, UK, 3 - 4 November, 2011.
[15] Yongjian Hu, C.-T. Li and C. Zhou, “Issues on selecting image features for robust source camera identification,” in Proc. 6th International Annual Workshop on Digital Forensics and Incident Analysis, London, UK, 7- 8 July 2011.
[16] B.-B Liu, Heung-Kyu Lee, Yongjian Hu, and Chang-Hee Choi, “On classification of source cameras: a graph based approach,” in Proc. IEEE Workshop on Information Forensics and Security - WIFS'10, Seattle, US, December 12-15, 2010.
[17] Yongjian Hu, Chang-Tsun Li, and Changhui Zhou, Selecting forensic features for robust source camera identification, in Proc. International Computer Symposium, Taiwan, December 14-16, 2010.
[18] Yongjian Hu, Chang-Tsun Li, and C. Jian, “Building fingerprints with Information from Three Color Bands for Source Camera Identification,” in Proc. ACM Multimedia International Conference, Firenze, Italy, Oct. 25-29, 2010.
[19] B.-B Liu, Yongjian Hu, and Heung-Kyu Lee, “Source camera identification from significant noise residual regions,” in Proc. IEEE International Conference on Image Processing, Hong Kong, Sept. 26-29, 2010.
[20] Yongjian Hu, C. Jian and Chang-Tsun Li, “Using improved imaging sensor pattern noise for source camera identification,” in Proc. IEEE International Conference on Multimedia & Expo, pp. 1481-1486, Singapore, July 19-23, 2010.
[21] Yongjian Hu, Binghua Yu, and Chao Jian, “Source camera identification using large components of sensor pattern noise,” in Proc. International Conference on Computer Science and its Applications, pp. 575-579, Dec. 10-12, 2009, South Korea.
[22] Yongjian Hu, Heung-Kyu Lee, Huafei Zeng, “Curve watermarking technique for fingerprinting digital maps,” in Proc. IEEE International Conference on Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing, pp. 223-226, Aug. 2008.
[23] Yongjian Hu, Heung-Kyu Lee, and Jianwei Li, “Reversible data hiding giving priority to the use of edges and textures,” in Proc. IET Visual Information Engineering Conference. July 2008.
[24] Yongjian Hu, Heung-Kyu Lee, Jianwei Li, Kaiying Chen, “Reversible data hiding using prediction error values embedding,” in 7th International Workshop on Digital Watermarking, Springer-Verlag LNCS vol. 5041, pp. 244-253, 2008.
[25] Yongjian Hu, Byeungwoo Jeon, Z. Lin, and H. Yang, “Analysis and comparison of typical reversible watermarking methods,” in 5th International Workshop on Digital Watermarking, Springer-Verlag LNCS vol. 4283, pp. 333-347, 2006.
[26] Yongjian Hu and Byeungwoo Jeon, “Reversible visible watermarking technique for images,” in Proc. IEEE International conference on Image Processing, pp. 2577-2580, Oct. 2006.
[27] Yongjian Hu, Sam Kwong and Jiwu Huang, “Using invisible watermarks to protect visibly watermarked images,” in Proc. IEEE International Symposium on Circuits and Systems, pp. 584-587, May 2004, Vancouver, Canada.
[28] Yongjian Hu, Jiwu Huang, Sam Kwong and Y.K. Chan, “Image fusion based visible watermarking using dual-tree complex wavelet transform,” in 2nd International Workshop on Digital Watermarking, Springer-Verlag LNCS vol. 2939, pp. 86-100, 2004.
[29] Yongjian Hu, Sam Kwong, “An image fusion based visible watermarking algorithm,” in Proc. IEEE International Symposium on Circuits and Systems, pp. 25-28, Bangkok, Thailand, May 2003.
[30] Yongjian Hu, Sam Kwong, “The design and application of DWT-domain optimum decoders,” in 1st International Workshop on Digital Watermarking, Springer-Verlag LNCS vol. 2613, pp. 22-30, 2002.


Publications in Chinese
[1] 李猛 胡永健 刘琲贝 刘海永 廖广军. 基于TCS-LBP算子的视频帧复制篡改检测算法. 华南理工大学学报 2018, 已录用
[2] 胡永健 龚文斌 刘琲贝 刘烁炜 朱美能. 修改标志位的大容量无损HEVC信息隐藏方法. 华南理工大学学报 2018, 已录用
[3] 胡永健 Salman Al-hamidi 王宇飞 刘琲贝 李猛. 视频篡改检测数据库的构建及测试. 华南理工大学学报 2017, 45(12):57-64.
[4] 李纪成 胡永健 Al-Alas Mohammed 熊艺纯 文东霞 任园园 廖广军 视频篡改检测数据库的扩充及其有效性验证. 应用科学学报 36(2):347-361.
[5] 王康，刘琲贝，刘烁炜，胡永健. 简洁的JPEG图像隐写DCT系数选择方案和安全性增强策略，网络与信息安全学报，2016, 2(9): 57-64.
[6] 刘烁炜，胡永健，刘琲贝，化晓茜. 利用自适应像素对匹配的图像纹理区隐写，应用科学学报，2016, 34(5): 515-526.
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SHI Xia-yang, MA Sai-lan, HU Yong-jian, ZHOU Lin-na. A Pixel Block-Based Adaptive Steganographic Algorithm with Embedding Priority Given to Image Textures[J]. AES, 2015, 43(6):1094-1100.
[8] 胡永健,关华,赵静,刘琲贝. 图像源辨识反攻击算法的简化与分析. 华南理工大学学报(工学版),2014,vol 42(7): 0-6.
HU Yong-jian, GUAN Hua ,ZHAO Jing, LIU Bei-bei. Simplification and Analysis of Counter-Attack Algorithm for Image Source Identification. Journal of South China University of Technology (Natural Science Edition) ,2014,vol 42(7): 0-6.
[9] 吕志胜,胡永健,李晗,刘琲贝. 一种双重判断机制的音频篡改盲检测算法[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2014, 42(8):70-76.
Lv Zhi-sheng ,HU Yong-jian, LI Han ,LIU Bei-bei. A Blind Audio Forgery Detection Algorithm Based on Dual Judgment Mechanisms[J]. Journal of South China University of Technology (Natural Science Edition) ,2014, 42(8):70-76.
[10] 胡达,胡永健,刘琲贝. 基于局部区域模式噪声的数字图像源辨识算法[J]. 合肥工业大学学报(自然科学版), 2012, 35(10):1335-1340.
HU Da, HU Yong-jian, LIU Bei-bei. Algorithm of digital image source identification based on local pattern noise[J]. JOURNAL OF HEFEI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY, 2012, 35(10):1335-1340.
[11] 林旭峰,胡永健,刘琲贝. 利用颜色通道间关系的源相机分类方法[J]. 山东大学学报(工学版), 2012, 42(3):18-24.
LIN Xu-feng, HU Yong-jian, LIU Bei-bei. Source camera identification based on the relationship between color channels[J]. JOURNAL OF SHANDONG UNIVERSITY (ENGINEERING SCIENCE) , 2012, 42(3):18-24.
[12] 胡永健,张尚凡,刘琲贝,谭莉玲. 具有双重检测机制的图像篡改检测算法[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2012, 40(4):16-22.
HU Yong-jian, ZHANG Shang-fan ,LIU Bei-bei ,TAN Li-ling. Image Tampering Detection Algorithm Based on Double Detection Mechanisms[J]. Journal of South China University of Technology( Natural Science Edition) , 2012, 35(3):325-330.
[13] 刘丹,胡永健,刘琲贝. 联合SIFT特征点和CS-LBP特征描述子的复制粘贴篡改检测. 合肥工业大学学报, 2012, 35(3):325-330.
LIU Dan, HU Yong-jian, LIU Bei-bei. Copy-paste forgery detection using SIFT key-points and CS-LBP descriptor. JOURNAL OF HEFEI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY, 2012, 35(3):325-330.
[14] 余绍鹏,胡永健,谭莉玲. 基于模式分类的图像区域作伪检测[J]. 计算机工程与设计, 2012, 33(2):649-653.
YU Shao-peng, HU Yong-jian, TAN Li-ling. Detecting spurious area of image based on pattern classification[J]. COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN, 2012, 33(2):649-653.
[15] 胡永健,赖志茂,刘琲贝. 基于模式噪声分量符号信息的快速源相机辨识. 华南理工大学学报, 2011, 39(12): 1-5 .
HU Yong-jian, LAI Zhi-mao, LIU Bei-bei. Fast Source Camera Identification Based on Sign Information of Components of Pattern Noise. Journal of South China University of Technology, 2011, 39(12): 1-5.
[16] 周长辉,胡永健,谭莉玲. 典型源相机分类算法性能研究. 计算机应用, 2011, 31 (4):1133-1137.
ZHOU Chang-hui, HU Yong-jian, TAN Li-ling. Study on performance of typical source camera classification algorithms. Journal of Computer Applications, 2011, 31 (4):1133-1137.
[17] 周长辉,胡永健,余绍鹏. 鲁棒的源扫描仪辨识算法设计. 山东大学学报, 2011, 41(2)：62-65.
ZHOU Chang-hui , HU Yong-jian, YU Shao-peng. Design of a robust source scanner identification algorithm. JOURNAL OF SHANDONG UNIVERSITY (ENGINEERING SCIENCE), 2011, 41(2)：62-65.
[18] 师夏阳,王宇飞,胡永健. 基于轮廓波变换的隐写分析算法. 山东大学学报, 2011, 41(2): 75-79.
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[19] 胡永健,简超. 利用彩色图像信息的源相机辨识策略. 计算机应用, 2010, 30(10): 2694-2697.
HU Yong-jian , JIAN Chao , YU Bing-hua. Source camera identification schemes with color image information. Journal of Computer Applications, 2010, 30(10): 2694-2697.
[20] 胡永健,俞兵华,简超. 利用模式噪声主分量信息的源相机辨识技术. 计算机应用, 2010, 30(1): 31-35.
HU Yong-jian , YU Bing-hua , JIAN Chao. Source camera identification technique using large components of imaging sensor pattern noise. Journal of Computer Applications, 2010, 30(1): 31-35.
[21] 胡永健,刘琲贝,贺前华. 数字多媒体取证技术综述. 计算机应用. 2010, 30(3): 657-661.
HU Yong-jian, LIU Bei-bei, HE Qian-hua. Survey on techniques of digital multimedia forensics. Journal of Computer Applications, 2010, 30(3): 657-661.
[22] 林云莉,赵俊红,朱学峰,胡永健. 基于图像分解的图像修复技术. 计算机工程, 2010, 36(10): 187-189.
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LIN Yun-li , ZHAO Jun-hong , ZHU Xue-feng , HU Yong-jian. Improved algorithm based on TV model for image inpainting. Computer Engineering and Design, 2010, 31 (4): 776-779.
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[25] 周璐,胡永健,曾华飞. 用于矢量数字地图的可逆数据隐藏算法. 计算机应用, 2009, 29 (4): 990-993.
ZHOU Lu, HU Yong-jian , ZENG Hua-fei. Reversible data hiding algorithm for vector digital maps. Journal of Computer Applications, 2009, 29 (4): 990-993.
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ZENG Hua-fei, HU Yong-jian, ZHOU Lu. Curve watermarking technique for protecting copyright of digital maps. Computer Applications, 2008, 28(10): 2488-2491.
[28] 李建伟,胡永健. 边缘和纹理优先的可逆数据隐藏算法. 计算机应用. 2008, 28(6): 76-81.
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CHEN Kai-ying, HU Yong-jian, LI Jian-wei. New reversible data hiding algorithm using difference expansion embedding. Computer Applications, 2008, 28(3): 455-459.
[30] 林志泉,胡永健,杨晖. 一种基于特征的约束匹配算法. 中国图象图形学报. 2007, 12(11): 2104-2108.
LIN Zhi-quan, HU Yong-jian, YANG Hui, WANG Wei. A Feature-Constrained Matching Method. Journal of Image and Graphics, 2007, 12(11): 2104-2108
[31] 杨晖,胡永健,林志泉. 基于Linux和S3C2410嵌入式图像传输系统设计. 微计算机信息, 2007, 8: 20-24.
YANG Hui, HU Yong-jian , LIN Zhi-quan. Design of Embedded Image Transfering System Based on the Linux and S3C2410. Microcomputer Information, 2007, 8: 20-24.
[32] 林志泉,胡永健,杨晖. 基于可逆整数变换的无损水印新算法. 微计算机信息. 2007, 12: 199-201.
LIN Zhi-quan, HU Yong-jian, YANG Hui. A new algorithm for lossless watermarking in reversible integer transform. Microcomputer Information, 2007, 12: 199-201.
[33] 胡永健,余英林. 基于小波域的可见水印处理. 电子学报, 2003, 31(4): 59-62.
HU Yong-jian , YU Ying-lin. DWT Based Visible Watermarking. ACTA ELECTRONICA SINICA, 2003, 31(4): 59-62.
[34] 胡永健,余英林. DWT域最佳水印检测体系及其应用. 华南理工大学学报,2002,30(8)：44-48.
HU Yong-jian, YU Ying-lin. The Design and Application of DWT Domain Optimum Watermark Decoders. Journal of South China University of Technology (Natural Science Edition), 2002,30(8)：44-48.
科研创新
已授权专利选录
1. 胡永健,王宇飞,刘琲贝,韦岗. 一种基于ENF 相关系数的监控视频篡改盲检测方法/发明/已授权. 专利号：ZL **7.7
2. 胡永健,陈夏辉. 一种新的步态周期生成方法/发明/已授权. 专利号：ZL **1.1

申请专利
1. 胡永健,Ahmad Amin,文东霞, 王宇飞, 刘琲贝.一种用于低质量指静脉图像的手指上下边缘检测方法.申请号:**1.1 2018-07-04
2. 胡永健,余颖娟,刘琲贝,贺前华.一种利用字节帧间幅度谱相关性的音频同源篡改检测方法.申请号:**3.7 2018-01-25
3. 胡永健,彭诗云,刘琲贝,刘烁炜.一种高保真的H.264/AVC视频三系数可逆隐写方法.申请号:**3.8 2018-01-15
4. 胡永健,黎李强,刘琲贝,郑浩聪.基于网络权重初始和最终状态差异的冗余权重去除方法. 申请号:**4.X 2017-12-20
5. 胡永健,龚文斌,刘琲贝,刘烁炜.一种基于标志位参数修改的大容量无损HEVC信息隐藏方法.申请号:**7.3 2017-11-23
6. 胡永健,梁富文,刘琲贝,王宇飞.一种基于静音段的异源音频拼接篡改盲检测方法. 申请号:**7.X 2017-04-05
7. 胡永健,吴含,刘琲贝,王宇飞.基于高级残差预测加权系数的MV-HEVC编码视频信息隐写方法.申请号:**8.6 2017-03-13
8. 胡永健,蔡梓哲,刘琲贝,王宇飞.一种基于时空域特征自适应选择的H.265/HEVC视频隐写分析方法.申请号:**7.3 2017-03-13
9. 孙洪杰,胡永健,刘琲贝.分块协同表示嵌入核稀疏表示遮挡人脸识别方法和装置.申请号:**6.6 2017-04-08
教学活动
硕士生课程：
1. Information Hiding and Digital Image Forensics
2. 多媒体安全与取证

博士生课程：
1. Information theory, Inference and Learning Algorithms
指导学生情况
已指导硕士生近60名，博士生10名。
我的团队
数字视听觉信号信息安全检测与智能监控学术团队，任团长