更新日期：2018年8月31日
姓 名 金连文 性 别 男
出生年月 1968年10月 籍贯 都匀市
民 族 彝族 政治面貌 群众
最后学历 博士研究生 最后学位 工学博士
技术职称 教授 导师类别 博、硕导
行政职务 主任 Email eelwjin@scut.edu.cn
工作单位 电子与信息学院 邮政编码 510640
通讯地址 广州市五山路381号
单位电话 **
个人主页 http://www.dlvc-lab.net


个人简介
金连文，男，1968年出生，1991年本科毕业于中国科技大学无线电系，获无线电新技术专业及计算机软件及应用技术专业双学位，1996年于华南理工大学通信与电子系统专业获博士学位。2006入选教育部新世纪优秀人才，2011年入选广东省“珠江学者”特聘教授。目前为华南理工大学二级教授，博士生导师，曾兼任IEEE Signal Processing Guangdong Chapter主席(2014-2016)，目前兼任广东省高校“音视频图文智能信息处理”工程研究中心主任、公安部视频图像智能分析与应用重点实验室学术委员会委员、中国图像图形学学会常务理事、中国图像图形学学会文档图像分析与识别专委会主任、中国计算机学会计算机视觉专委会委员、中国计算机学会人机交互专委会委员、中国人工智能学会模式识别专委会委员、广东省图像图形学会副理事长、微软学生技术俱乐部顾问、新浪微博社区专家委员会委员等职。主要研究领域为机器学习、文字识别、计算机视觉、图像处理、人工智能系统、智能交互、云计算与移动互联网终端应用技术等。在IEEE TPAMI、TNNLS、IEEE TCYB、IEEE TSMC、IEEE TMM、IEEE TII、IEEE TCSVT、IEEE TITS、Information Science、Pattern Recognition、Pattern Recognition Letter、Neurocomputing等重要国际期刊上发表学术论文50余篇，ESI高引论文4篇，主流国际会议论文100余篇。获得发明专利授权39项。先后主持了国家科技支撑计划、项国家自然科学基金、广东省自然科学基金）、广东省重大科技计划等在内的科研项目40余项。相关研究成果曾与Motorola、Microsoft（中国）、Google、Samsung（中国）、Pitney Bowes（中国）、Fujitsu（中国）、搜狗、科大讯飞、盛大、康佳、广东电信、江苏卫视等知名企业合作。作为主要成员荣获广东省科技进步一等奖（排名第1）、教育部提名国家科学技术二等奖（自然科学）（排名第4）及广东省自然科学奖一等奖（排名第5）、广东省科技进步一等奖（排名第3）各1次。
工作经历
-2004.3～现在： 华南理工大学电子与信息学院教授，博士生导师
-2010.4～2010.5: 法国南特大学访问教授
-2006.11～2006.12: 香港大学访问教授
-2000.4～2004.3：华南理工大学电子与信息学院，副教授
-2002.3 ～ 2002.5: 香港大学计算机科学系访问学者
-1996.7～2000.3: 华南理工大学电子与通信工程系讲师
教育经历
-1986.9～1991.7: 中国科技大学无线电系，获无线电新技术专业及计算机应用软件技术专业双学位
-1991.9～1992.12: 华南理工大学无线电系通信与系统专业攻读硕士学位，1992.12 被推荐提前直读博士学位
-1993.9 ～ 1995.9: 华南理工大学－香港大学计算机科学系联合培养博士生
-1992.12 ～ 1996.7: 华南理工大学电子与通信工程系，获信息与通信工程专业博士学位
获奖、荣誉称号
获奖情况：

1. 金连文（排名第3），数字媒体云服务平台创新及应用，广东省科技进步二等奖，广东省人民政府，2018.3。
2. 金连文（排名第5），智慧银行设备安全可控关键技术应用，广东省科技进步二等奖，2017.01.24。
3. 金连文（排名第1），手写人机交互核心技术及云应用，广东省科技进步一等奖，2012.3.27。
4. 金连文（排名第4），多模态信号建模、传输及识别新方法，教育部提名国家科技进步奖，2006.1.26.
5. 金连文（排名第5），动力学系统反馈设计与辩识的智能与优化方法，广东省自然科学奖一等奖，2007.7
6. 2016 CVPR VIVA HAND国际学术比赛第一名
7. 2017 ICCV HAND Workshop 最佳论文（唯一1篇）
8. 2017 ICDAR MLT 多语言场景文字检测与识别国际学术竞赛两个任务第一名
9. 2018 ICFHR 国际手写签名鉴别比赛第一名

荣誉称号：

1、教育部新世纪优秀人才
2、广东省珠江学者特聘教授
社会、学会及学术兼职
1IEEE Signal Processing Guangzhou Chapter 主席 （2014- 2016）
2中国图像图形学学会常务理事
3中国图像图形学学会文档图像分析与识别专委会委员、主任
4 中国计算机学会计算机视觉专委会委员
5中国计算机学会人机交互专委会委员
6中国通信学会云计算专委会委员
7中国人工智能学会模式识别专委会委员
8广东省图像图形学会常务理事，副理事长
9微软学生技术俱乐部顾问
10音视频图文智能信息处理广东省高校工程研究中心主任
11 中国图像图形学学会机器视觉专委会常务委员
研究领域
计算机视觉，图像处理
深度学习，人工智能
机器学习，模式识别
文字识别，OCR，文档图像分析与处理
智能系统，云计算与移动互联网应用
科研项目
近5年主持国家及广东省、企业委托科研项目20余项，累计合同经费约1000万元
发表论文
[1] .Zecheng Xie, Zenghui Sun, Lianwen Jin*, Hao Ni and Terry Lyons，Learning Spatial-Semantic Context with Fully Convolutional Recurrent Network for Online Handwritten Chinese Text Recognition, vol. no. pp. IEEE TPAMI, 2018. （SCI 2017 IF=8.329，一区）. （JCR Q1区）
[2] .Zhaoyang Yang, Kathryn Merrick, Lianwen Jin*, Hussein Abbass, Hierarchical Deep Reinforcement Learning for Continuous Action Control, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2018. （一区）（JCR Q1区）
[3] .Lele Xie, Tasweer Ahmad, Lianwen Jin*, Yuliang Liu, and Sheng Zhang, A New CNN based Method for Multi-directional Car License Plate Detection, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 19, no.2, pp. 507-517, 2018 ( SCI IF=3.724). （JCR Q1区）
[4] .Jingcong Li, Zhu Liang Yu*, Zhenghui Gu, Wei Wu, Yuanqing Li and Lianwen Jin,“A Hybrid Network for ERP Detection and Analysis Based on Restricted Boltzmann Machines”, IEEE Trans. Neural Systems & Rehabilitation Engineering, 2018, VOL. 26, NO. 3, pp63-572, 2018. ( SCI IF=3.41). （JCR Q1区）
[5] .Pengwei Wang, Lei Ji, Jun Yan, Dejing Dou, Nisansa De Silva, Yong Zhang, Lianwen Jin, Concept and Attention Based CNN for Question Retrieval in Multi-View Learning, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology，vol.9, no.4, pp1-24，SCI IF = 3.196, 2018. （JCR Q1区）
[6] .Hailin Yang, Lianwen Jin*, Weiguo Huang, Zhaoyang Yang, Songxuan Lai, Jifeng Sun, Dense and Tight Detection of Chinese Charactersin Historical Documents: Datasets and a Recognition Guided Detector, IEEE Acess 2018. （JCR Q2区）
[7] .Dapeng Tao, Lianwen Jin+, Yuan Yuan, Yang Xue, Ensemble Manifold Rank Preserving for Acceleration-based Human Activity Recognition, IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems, DOI:10.1109/TNNLS.2014.**, 2015. (SCI, IF=4.370 )
[8] .Shuangping Huang, Lianwen Jin+, Kunnan Xue, Yuan Fang, Online Primal-dual Learning for a Data-dependent Multi-kernel Combination Model with Multi-class Visual Categorization Applications, Information Science, doi:10.1016/j.ins.2015.05.009, 2015. (SCI, IF=3.893).
[9] .Dapeng Tao, Lianwen Jin+ et al. Rank Preserving Discriminant Analysis for Human Behavior Recognition on Wireless Sensor Networks, IEEE Trans. on Industrial Informatics, 10(1): 813-823, 2014. (SCI, IF=8.785).
[10] .Lingyu Liang, Lianwen Jin+, Xuelong Li, Facial Skin Beautification Using Adaptive Region-Aware Masks, IEEE Trans. Cybernetics, 44(12): 2600 - 2612, 2014. (SCI, IF=3.236).
[11] .Dapeng Tao, Lianwen Jin+, Y. Wang, X. Li, Person Re-Identification by Minimum Classification Error-Based KISS Metric Learning, IEEE Trans. Cybernetics, 45(2): 242-252, 2015. (SCI, IF=3.236).
[12] .Qinghua Huang+, Zhao Yang, Wei Hu, Lianwen Jin, G. Wei, Linear tracking for 3-D medical ultrasound imaging, IEEE Trans. Cybernetics, 41(12): 1471-1482, 2013. (SCI, IF=3.236）
[13] .D. Tao, Lianwen Jin+, Z. Yang, and X. Li, “Rank Preserving Sparse Learning for Kinect based Scene Classification,” IEEE Transactions on Cybernetic, vol. 43, no. 5, pp. 1406-1417, 2013. (SCI，IF=3.236).
[14] .Xin Zhang, Zhichao Ye, Lianwen Jin+, Ziyong Feng, A New Writing Experience: Finger Writing in the Air Using a Kinect Sensor, IEEE Multimedia, 20(4), pp85-93, 2013. (SCI，IF=1. 767).
[15] .Dapeng Tao, Lianwen Jin+, Yongfei Wang, Yuan Yuan, and Xuelong Li, Person Re-Identification by Regularized Smoothing KISS Metric Learning, IEEE Trans. On Circuits and Systems for Video Technology, vol.23, no.10, pp1675-1685, 2013. (SCI, IF=2.259).
[16] .Qinghua Huang+, Dacheng Tao, Xuelong Li, Lianwen Jin, Exploiting Local Coherent Patterns for Unsupervised Feature Ranking, IEEE Trans. SMC-B, 41(6):1471-1482, 2011.（SCI IF=2.929）
[17] .D. Tao, Lianwen Jin+, W. Liu, and X. Li., “Hessian Regularized Support Vector Machines for Mobile Image Annotation on the Cloud,” IEEE Trans. on Multimedia, 15(4): 833-844, 2013. (SCI IF=1.776)
[18] .Pengwei Wang Tianyong Hao Jun Yan Lianwen Jin, Large‐scale extraction of drug–disease pairs from the medical literature, JOURNAL OF THE ASSOCIATION FOR INFORMATION SCIENCE AND TECHNOLOGY, 68(11):2649–2661, 2017 (SCI IF=1. 864) （JCR Q2区）
[19] .Lingyu Liang, Lianwen Jin and Deng Liu, Edge-Aware Label Propagation for Mobile Facial Enhancement on the Cloud. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. 2016. (SCI, IF= 2.254) （JCR Q1区）
[20] .Xuefeng Xiao, Lianwen Jin*, Yafeng Yang, Weixin Yang, Jun Sun, Tianhai Chang, Building Fast and Compact Convolutional Neural Networks for Offline Handwritten Chinese Character Recognition, Pattern Recognition, vo. 72, no. 12, pp 72-81, 2017（SCI 2017 IF=4.582）. （JCR Q1区）
[21] .Shuangping Huang, Zhuoyao Zhong, Lianwen Jin*, Shuye Zhang, Haobin Wang, DropRegion Training of Inception Font Network for High-Performance Chinese Font Recognition, Pattern Recognition, vo. 72, no. 12, pp 72-81, 2017（SCI 2017 IF=4.582）. （JCR Q1区）
[22] .Songxuan Lai, Lianwen Jin*, Weixin Yang, Toward high-performance online HCCR: a CNN approach with DropDistortion, path signature and spatial stochastic max-pooling, Pattern Recognition Letters, DOI information: 10.1016/j.patrec.2017.02.011, 2017. (SCI IF=1. 995) （JCR Q2区）
[23] .Yuliang Liu, Lianwen Jin*, Songxuan Lai, Automatic Labeling of Large Amounts of Handwritten Characters with Gate-guided Dynamic Deep Learning, Pattern Recognition Letters (2017), doi: 10.1016/j.patrec.2017.09.042 Pattern Recognition Letters, DOI information: 10.1016/j.patrec.2017.02.011, 2017. (SCI IF=1.995) （JCR Q2区）
[24] .Feng Ziyong, Yang Zhaoyang, Jin Lianwen, Huang Shuangping*, Sun Jun, Robust shared feature learning for script and handwritten/machine-printed identification, Pattern Recognition Letters, 100 (12): 6-13, 2017. (SCI IF=1.995) （JCR Q2区）
[25] .Shuangping Huang, Lianwen Jin+, Yuan Fang, Xiaoxin Wei., Online Heterogeneous Feature Fusion Machines for Visual Recognition. Neurocomputing, 129(10): 100-109, 2014. (SCI, IF=2.005).
[26] .Qinghua Huang, Xiao Bai, Yingguang Li, Lianwen Jin, Optimized graph-based segmentation for ultrasound images，Neurocomputing, 129(10): 216-224, 2014. (SCI, IF=2.005).
[27] .Ziyong Feng, Lianwen Jin+, et.al, DLANet: A Manifold-Learning-based Discriminative Feature Learning Network for Scene Classification, Neurocomputing, doi:10.1016/j.neucom.2015.01.043, online on Feb.3, 2015. (SCI, IF=2.005)
[28] .Dapeng Tao, Lianwen Jin+, Shuye Zhang, Zhao Yang, Yongfei Wang, Sparse Discriminative Information Preservation for Chinese Character Font Categorization, Neurocomputing, 129(10): 159-167, 2014. (SCI, IF=2.005).
[29] .Dapeng Tao, Lianwen Jin+, Similar Handwritten Chinese Character Recognition by Kernel Discriminative Locality Alignment, Pattern Recognition Letters，35(1):186-194, 2014. (SCI IF = 1.062)
[30] .Dapeng Tao, Lianwen Jin+, Discriminative Information Preservation for Face Recognition, Neurocomputing, 91(8): 11-20, 2012. (SCI, IF=2.005).
[31] .Lianwen Jin, Yan Gao, et.al, SCUT-COUCH2009----A Comprehensive Online Unconstrained Chinese Handwriting Database and Benchmark Evaluation, International Journal on Document Analysis and Recognition, 14(1): 53-56, 2011. (SCI IF=0.857)
[32] .Lianwen Jin，Kai Ding, Zhibin Huang, Incremental Linear Discriminant Analysis for Writer-Adaptive Online Chinese Handwriting Recognition, Neurocomputing, 73(10):1614-1623, 2010. (SCI, IF=2.005).
[33] .Teng Long, Lianwen Jin+, Building Compact MQDF Classifier for Large Character Set Recognition by Subspace Distribution Sharing, Pattern Recognition, 41(9): 2916-2926, 2008. (SCI, IF = 2.584)
[34] .Yuliang Liu, Lianwen Jin*, Deep Matching Prior Network: Toward Tighter Multi-oriented Text Detection, CVPR 2017. (CCF A类会议)
[35] .Zhaoyang Yang, Kathryn Merrick, Hussein Abbass, Lianwen Jin，Multi-Task Deep Reinforcement Learning for Continuous Action Control, IJCAI 2017. (CCF A类会议)
[36] .Pengwei Wang, Zhongyuan Wang, Lei Ji, Jun Yan, Lianwen Jin, Can Machines Intelligently Propose Novel and Reasonable Scientific Hypotheses, WWW 2017, (CCF B类会议)
[37] .Zhuoyao Zhong, Lianwen Jin*, Shuangping Huang, DeepText: A New Approach for Text Proposal Generation and Text Detection in Natural Images, ICASSP 2017. (CCF B类会议）
[38] .Jie Xu, Linyu Liang, Lianwen Jin*, Huiyun Mao, Facial Attractiveness Prediction using Psychologically Inspired Convolutional Neural Networks (PI-CNN), ICASSP 2017. (CCF B类会议）
[39] .Pengwei Wang, Yong Zhang, Jie Li, Jun Yan, Lianwen Jin, Concept Embedded Convolutional Semantic Model for Question Retrieval, Proceedings of the Tenth ACM International Conference on Web Search and Data Mining ， WSDM 2017. (CCF B类会议)
[40] .Lingyu Lianwen, Duorui Xie, Lianwen Jin, et al, region-aware scattering convolution networks for facial beauty prediction, IEEE ICIP 2017, pp 2861-2865, 2019. (CCF C类会议)
[41] .Zhaoyang Yang, Lianwen Jin, et al, Identifying Machine-Printed and Handwritten Texts using DropRegion and Deep Convolutional Network, ICDAR 2017. (CCF C类会议)
[42] .Xuefeng Xiao, Yafeng Yang, Tasweer Ahmad, Lianwen Jin, Tianhai Chang, Design of a Very Compact CNN Classifier for Online Handwritten Chinese Character Recognition Using DropWeight and Global Pooling, ICDAR 2017. (CCF C类会议)
[43] .Kaihuan Liang, Lianwen Jin, et al, A Comprehensive Analysis of Misclassified Handwritten Chinese Character Samples by Incorporating Human Recognition, ICDAR 2017. (CCF C类会议)
[44] .Manfei Liu, Lianwen Jin, Zecheng Xie, PS-LSTM- Capturing Essential Sequential Online Information with Path Signature and LSTM for Writer Identification, ICDAR 2017. (CCF C类会议)
[45] .Songxuan Lai, Lianwen Jin, Weixin Yang, Online Signature Verification using Recurrent Neural Network and Length-normalized Path Signature Descriptor, ICDAR 2017. (CCF C类会议)
[46] .Wenbin Wu, Chenyang Li, Zhuo Chen, Xin Zhang, Lianwen Jin, YOLSE- Egocentric Fingertip Detection From Single RGB Images, ICCV 2017 HAND workshop, 2017. (Best paper award, 最佳论文奖)
[47] Sheng Zhang, Yuliang Liu, Lianwen Jin, Canjie Luo，Feature Enhancement Network: A Refined Scene Text Detector, AAAI 2018. (CCF A类会议)
科研创新
已经授权的发明专利
1、金连文，龙腾，“一种手写文字识别方法”，发明专利，授权号：ZL**5.3，申请日期：**，授权日期：2007年5月9日
2、金连文，陈东明，“一种含书写时序信息的动态汉字字库的处理方法及应用”，发明专利，授权号：ZL**4.2，申请日期：**，授权日期：2007年12月12日.
3、金连文，倪天龙，龙腾，陈东明，多媒体汉字电子描红本，发明专利，授权号：ZL**1.4，申请日期：**，授权日期：2008年6月18日。
4、金连文，高学，张彬，何智杰，一种邮政信封自动识别系统及其识别方法，发明专利，授权号：ZL**2.7，申请日期：**，授权日期：2008.10.22
5、金连文，高学，张彬，何智杰，一种邮政信封自动识别系统，发明专利，授权号：ZL**2.9，申请日期：**，授权日期：2008.04.30
6、金连文，俎小娜，基于最优全局仿射变换的汉字合成实现方法；发明专利，授权号：ZL2**.0，申请日期：**， 授权日期：2009年8月26日。
7、金连文，龙腾，“具备认字、写字功能的教育机器人的文字识别方法”，发明专利，授权号：ZL**3.1申请日期：**， 授权日期：2009年11月11日。
8、金连文，郭锐，一种基于笔矢量特征的联机手写中文词组切分方法；专利号：ZL**11，申请日期：2008.8.29；授权日期：2010年2月3日。
9、金连文，龙腾，一种中文词组识别方法；专利号：ZL**85，申请日期：2008.6.25；授权日期：2010年6月9日。
10、金连文，李旭涛，等，一种基于视频的人脸美丽评价方法，专利号：ZL**26,申请日期：2008.7.11，授权日期：2010.06.09
11、金连文，朱星华，一种手写汉字美化方法；专利号：ZL**62，申请日期：2008.8.8, 授权日期：2010.9.1
12、金连文，张志毅，丁凯，一种用于手写汉字识别的图像特征提取方法，授权号：ZL**4.4，申请日期:2008.12.4, 授权日期：2010.12.29.
13、金连文，丁凯，严汉羽，一种基于可见光检测的虚拟文字识别方法，授权号：ZL**0.7，申请日期:2008.7.11, 授权日期：2011.6.15.
14、金连文，邓国强，一种用于联机手写汉字识别的汉字笔画特征串行提取方法，授权号：ZL**6.7， 申请日期：2009.07.10，授权日期：2011.08.17。
15、金连文，邓国强，一种用于联机手写汉字识别的汉字笔画特征提取方法，授权号：ZL**7.1， 申请日期：2009.07.10，授权日期：2011.08.31。
16、金连文，邓国强，一种用于联机手写汉字识别的汉字笔画特征并行提取方法，授权号：ZL**5.2， 申请日期：2009.07.10，授权日期：2011.09.10。
17、金连文，黄志斌，一种用于手写汉字识别的用户书写风格自适应方法，授权号：ZL**7.5， 申请日期：2009.08.25，授权日期：2011.09.14。
18、金连文，高岩，一种基于置信度的汉字书写质量评价方法，授权号：ZL**8.X， 申请日期：2009.08.25，授权日期：2011.09.28。
19、金连文，朱星华，毛慧芸，一种手写汉字美化中模拟书法拖笔效果的方法，ZL**8.X，授权日期：2011.11.02。
20、金连文，朱星华，毛慧芸，一种手写汉字美化的骨架变换方法，申请日期：2009.10.30，授权号：ZL **4.2. 授权日期：2012.02.01。
21、金连文，丁凯，“一种旋转无关的手写中文草书词组识别方法”，专利号：ZL**5.X，证书号：， 申请日期：2009.09.25，授权日期：2012.08.22.
22、金连文，黄盛明，吕锦，一种旋转方向无关的手写汉字识别方法，专利号：ZL**7.9，证书号：第959439号，申请日期：2009.09.25， 授权日期：2012.05.30。
23、金连文，朱星华，毛慧芸，一种基于轨迹分析的手写汉字的美化方法，专利号：ZL**6.1,证书号：第974577号，申请日期：2009.10.30， 授权日期：2012.06.20.
24、金连文，朱星华，毛慧芸，“一种手写汉字美化的笔画渲染方法”，专利号：ZL**5.7，证书号：，申请日期：2009.10.30， 授权日期：2012.09.05.
25、金连文，梁凌宇，刘志斌，何振宇，一种基于加速度传感器的失重特征提取方法，专利号：ZL**1.3， 证书号：第**号，申请日期：2010.02.02， 授权日期：2012.07.18.
26、金连文，薛洋，一种基于加速度传感器的手势识别的旋转特征提取方法，专利号：ZL**1.6， 证书号：第979191号，申请日期：**，授权日期：**，
27、金连文，薛洋，一种基于加速度传感器的手势识别方法，专利号：ZL**7.X，证书号：第**号。申请日期：**，授权日期：**。
28、金连文，薛洋，“一种应用于手势识别的旋转特征码的距离测度方法”，专利号：ZL**5.4，证书号：，申请日期：2010.06.18，授权日期：2012.12.26.
29、郭礼华，金连文，“一种聚类线性鉴别分析特征选择的笑脸表情识别方法”，专利号：ZL**1.9，证书号：，申请日期：2011.05.13，授权日期：2013.01.23.
30、金连文，刘岗，丁凯，“一种使手写汉字识别引擎能动态适应用户书写风格的方法”，专利号：ZL**2.7，证书号：，申请日期：2011.04.28， 授权日期：2013.03.20。
31、金连文，刘岗，丁凯，“一种基于加权鉴别子空间的增量二次鉴别函数的自适应方法”，专利号：ZL**0.4，证书号：，申请日期：2011.04.28， 授权日期：2013.07.10.
32、黄庆华，郑硕鹤，金连文，韦岗，“一种医学超声宽景成像中的旋转判断及误差纠正方法”，专利号：ZL **0.8，证书号：，申请日期：2011.05.27， 授权日期：2013.04.17.
33、金连文，刘岗，丁凯，“一种基于鉴别子空间的增量二次鉴别函数书写者自适应方法”，专利号：ZL**3.8，证书号：，申请日期：2011.04.28， 授权日期：2014.04.02.
34、黄庆华，郑硕鹤，金连文，韦岗，“一种医学超声宽景成像中的旋转判断及误差纠正方法”，专利号：ZL **0.8，证书号：，申请日期：2011.05.27， 授权日期：2013.04.17.
35、冼启源;金连文;李天豪;麦松涛;梁康楠， 一种强扩展性的嵌入式开发板，申请日期：2011.4.28，授权日期：2014.05.07， 专利号：ZL **1.9。
36、丁祖春，金连文，郭礼华，一种分布式无线Ad Hoc网络认证方法，专利号：ZL **4.9, 授权日期：2015.03.11
37、金连文，李磊，一种云计算弹性资源预测及构建方法，专利号：ZL **2.0, 证书号：第**号；申请日期：2013.4.27， 授权日期：2016.1.20.
38、金连文，叶植超，张鑫，一种基于Kinect的手写方法，授权公告号：CN**B，专利号：ZL**4.0。申请日期：2013.4.7，授权公告日：2016.05.04
39、金连文，叶植超，张鑫，基于Kinect的视频手指尖定位方法，授权证书号：第**号 ，专利号：ZL **0 .9。申请日期：2013.4.7，授权公告日：2016.06.22
40、金连文，叶植超，张鑫，基于Kinect的视频手指尖定位方法，授权公告号：第**号，专利号：ZL **4.7。申请日期：2013.4.7，授权公告日：2016.06.29
41、金连文，黎德生，李磊，一种OpenStack云平台异常的处理方法，授权公告号：第**号，专利号：ZL **0.X。申请日期：2013.4.27，授权公告日：2016.12.28
42、金连文，陶大鹏，王永飞，一种大数据图像分类方法，授权公告号：第**号，专利号：ZL **0.1。申请日期：2013.9.22，授权公告日：2016.10.5
43、陶大鹏，金连文，黎小风，一种基于加速度计的人体行为识别方法，授权公告号：第**号，专利号：ZL **3.7。申请日期：2013.9.18，授权公告日：2017.1.4
44、金连文，陶大鹏，王永飞，一种基于云计算的手机图像标注方法，申请日期：2013.09.29，专利号：ZL **5.3, 授权公告日：2017.4.19


软件版权情况：
1.“汉字书写智能学习系统”，著作权人：金连文、龙腾，登记号：2003SR11124，2003年11月。
2.金连文，夏伟平，黎运阳，朱星华，“灵趣汉宝软件V1.0”，著作权人：华南理工大学，软件版权登记号： 2008SR16683，2008.8.21
3.金连文，严乔，陈东明，汉字笔划拆分软件，软件版权登记号：2008SR29007，2008.11.18
4.金连文，陈东明，严乔，动态汉字字库查看软件，软件版权登记号：2008SR29008，2008.11.18
5.金连文，陈东明，严乔，动态汉字字库制作软件，软件版权登记号：2008SR29009，2008.11.18
6.金连文，黎运阳,“手写笔迹查看及编辑软件V1.0”，著作权人：华南理工大学，软件版权登记号： 2008SR16681，2008.8.21
7.金连文，黎运阳,“手写笔迹记录软件V1.0”，著作权人：华南理工大学，软件版权登记号： 2008SR16682，2008.8.21
8.金连文，汪涛，高岩，丁凯，高性能嵌入式联机手写输入法V1.0，著作权人：华南理工大学，登记号：2010SR021077，发证日期：2010.05.09
9.金连文，刘金海，邹若冰，陈曦 文斐，电子描红本软件V1.0，著作权人：华南理工大学，登记号：2010SR013916，发证日期：2010.03.26
10.金连文，邓共，SCUT gPen手写输入法（简体版），著作权人：华南理工大学，登记号：2013SR020085, 证书号：软著登字第**号，发证日期：2013.03.5
11.金连文，邓共，SCUT gPen手写输入法（繁体版），著作权人：华南理工大学，登记号：2013SR045558, 证书号：软著登字第**号，发证日期：2013.05.16
12.金连文，陈露卡，基于Android平台的个性化手写美化与彩信发送系统，著作权人：华南理工大学，登记号：2013SR032568, 证书号：软著登字第**号，发证日期：2013.04.10
13.金连文，高学，高速邮政信封图片采集及识别系统，登记号：2013SR033177,证书号：软著登字第**号，发证日期：2013.04.10
14.金连文，高学，邮政信封地址信息数据管理系统，登记号：2013SR043279,证书号：软著登字第**号，发证日期：2013.04.10
15.金连文，邱理权，Cloud Note手写云便签软件，登记号：2015SR149893，证书号：软著登字第**号，发证日期：2015.08.04.
16.金连文，梁凌宇，人脸美化系统(Matlab版)V1.1 ，登记号：2015SR073200，证书号：软著登字第**号，发证日期：2015.05.4.
17.金连文，许少杰，冯子勇，人脸美化系统(PC版本)V1.1，登记号：2015SR072495，证书号：软著登字第**号，发证日期：2015.04.30.
18.金连文，黎小凤等，人脸美化系统(iOS)V1.1，登记号：2015SR072960，证书号：软著登字第**号，发证日期：2015.05.4.
19.2金连文，刘邓等，人脸美化系统(云计算版)V1.1，登记号：2015SR073234，证书号：软著登字第**号，发证日期：2015.05.4.
20.金连文，谢多睿，颜值达芬奇人脸美丽颜值自动打分软件v1.0，登记号：2016SR056284，证书号：软著登字第**号，发证日期：2016.03.17.
21.金连文，谢多睿，人脸美丽评价信息采集系统v1.0，登记号：2016SR055043，证书号：软著登字第**号，发证日期：2016.03.16.
22.金连文，谢多睿，颜值达芬奇开放接口系统v1.0，登记号：2016SR056279，证书号：软著登字第**号，发证日期：2016.03.17
23.金连文，罗智勇，许杰，颜值达芬奇人脸美丽颜值自动打分软件（Android版），登记号：2016SR055303，证书号：软著登字第**号，发证日期：2016.03.16
24.金连文，李梦茹，许杰，颜值达芬奇人脸美丽颜值自动打分软件（iOS版），登记号：2016SR054996，证书号：软著登字第**号，发证日期：2016年03月16日
25.李磊，金连文， gCloud云储存监控软件，登记号：2016SR058698，证书号：软著登字第**号，发证日期：2016年03月21日。
26.李磊，金连文，gCloud云主机监控软件，登记号：2016SR060679，证书号：软著登字第**号，发证日期：2016年03月23日。
27.李磊，金连文，云计算弹性资源调度软件，登记号：2016SR060321，证书号：软著登字第**号，发证日期：2016年03月23日。
28.马景法，金连文，李磊，云计算平台深度学习模型自动生成系统，登记号：2016SR058695，证书号：软著登字第**号，发证日期：2016年03月21日。
29.李磊，金连文，李达港，gCloud云存储系统(网页版)，登记号：2016SR069792，证书号：软著登字第**号，发证日期：2016年04月06日。
30.罗智勇，金连文，智能水表识别软件(Android版)1.0.0，登记号:2017SR012255，证书号：软著登字第**号，发证日期2017年01月13日
教学活动
本科课程：
《移动信息化的新发展》

研究生/博士生课程
《统计学习理论与机器学习》
《Deep Learning》
《信息传输与处理》
指导学生情况
目前在读研究生约18人（含专业硕士生、工程硕士生），博士生约8人。
我的团队
华南理工大学电信学院“深度学习与视觉计算团队”现有教授2人，副教授4人，副研究员1人。团队致力于人工智能、计算机视觉、模式识别领域的前沿理论技术的研究及创新应用，主要研究方向包括深度学习、人工智能、文字识别、文档图像分析与识别、图像及视频处理、人体运动行为分析与理解等。团队近年来先后主持了国家及省部级科研项目30余项，在光学字符识别（OCR）、手写识别、手势识别及交互技术、深度学习创新应用等方面取得了不少国际国内领先的研究成果，发表SCI/EI论文200余篇，获得授权发明专利近50项，获得省部级科技奖5次，国际学术竞赛第一名4次。部分研究成果曾先后与微软、三星、富士通、腾讯、搜狗、科大讯飞、江苏卫视等知名企业合作。