更新日期：2018年9月4日
姓 名 郑杰辉 性 别 男
出生年月 1990年8月 籍贯 广东
民 族 汉族 政治面貌 党员
最后学历 博士研究生 最后学位
技术职称 讲师 导师类别 硕导
行政职务Email zhengjh@scut.edu.cn
工作单位 华南理工大学电力学院 邮政编码
通讯地址 广州市天河区五山路381号华南理工大学9号楼
单位电话 **


个人简介
长期以来，一直致力于开发以电网为骨干网、天然气网、各类新能源互联的综合能源网络的协调运行优化策略，提出了适用于综合能源系统的多目标优化算法及决策系统，考虑不同利益主体、不同运行指标要求下，优化计算综合能源系统的协调运行方案。参与了国家自然科学基金重点项目“综合能源网规划和运行的基础理论和方法研究”以及广东省电力调度中心重点研发项目“考虑新能源的机组群联合调度优化算法及评估体系研究及软件开发”等电力、能源系统优化运行的课题研究。已完成优秀博士学位论文创新基金科研课题“电力系统多目标优化算法开发”（二等）和“综合能源系统多属性决策支持算法研究”（一等）。这些研究工作为本项目综合能源系统优化运行的研究提供了较好的前期准备，并为完成该科学问题研究的思路和方法积累了较为丰富的经验。
近五年来，已发表SCI/EI检索论文21篇，正投稿论文3篇，影响因子总和为26.707（2017年数据），论文已被引次数105次，单篇最高被引32次（源于Google scholar统计数据），个人h-index为5。其中第一作者ESI高被引论文1篇、SCI一区Top论文 3篇，正在出版英文专著1本，已申请国家发明专利4项，曾多次作为论文展示发言人受邀参加IEEE系列国际会议，两次获得博士研究生“国家奖学金”。
目前主持第62批中国博士后科学基金面上资助项目——基于多属性决策框架的综合能源系统优化运行方法研究（2017M622690）。受资助以来，在综合能源系统建模方面，已对一大学城区的分布式冷热电联供系统的数据、运行模型进行了收集和分析，已建立了城区的综合能源系统模型数据库，相关研究成果已总结为论文投稿在SCI一区期刊《Energy》。在多属性决策支持方法方面，已对在管理科学等交叉学科的决策分析、决策支持方法开展了调研和总结，目前已对比分析了不同决策方法的优劣，提出了基于证据推理、区间证据推理的多属性决策支持方法，弥补了目前基于专家系统、经验权重的技术短板，形成了基于科学计算的决策系统，提高了方案决策的科学性、透明性。上述研究成果申请人已总结为论文，已发表在SCI一区期刊《Energy》、《Applied Energy》。这部分工作将为本项目提供数据支持和决策算法的理论支撑，对本项目在综合能源系统建模和决策支持算法开发上积累了经验。
在智能优化算法方面开展了深入的研究，开发了基于智能搜索策略的多目标优化算法，能有效求解各类复杂高维随性多目标优化问题，为综合能源系统提供优化运行解。这部分工作已在SCI期刊《Energy》、《Expert Systems with Applications》上发表了相关的论文。这将为本项目综合能源系统多目标优化优化运行问题的求解提供高效的求解方法，同时在本项目研究工作开展的过程中可基于上述已有的算法针对综合能源系统优化运行问题进行相应的改进，达到更佳的求解效果。
作为主要参与人参与了国家自然科学基金重点项目 “综合能源网规划和运行的基础理论和方法研究”。从项目初期的调研，到申请书撰写，上会答辩材料准备，为该项目的顺利申请做出重要贡献。作为主要参与人对该项目的关键技术、科学问题进行研究，在多目标优化算法、科学决策系统开发及其在综合能源系统优化运行的应用方面率先取得研究成果，在SCI一区期刊《Applied Energy》、《Energy》等发表数篇论文，受到同行专家的广泛关注，论文成果被广泛引用，包括英国卡迪夫大学Wu Jianzhong教授、澳大利亚悉尼大学Dong Zhaoyang教授、浙江大学宋永华教授、武汉大学孙元章教授等综合能源领域的著名学者均引用了申请人的研究成果，其中一篇已成为ESI高被引论文。同时，已将相应的研究成果总结为一本英文专著《Large-Scale Integrated Energy Systems: Planning and Operation》，该书正通过Springer出版。通过参与该重点基金项目的筹备、申请、研究工作，对综合能源系统领域科研项目的研究工作积累了丰富的经验，为本项目的研究工作打下了坚实的基础。
在工程应用方面，作为主要完成人参与多个电力系统运行调度的课题研究，深刻调研学习了电力系统调度现有的运行策略，分析总结了目前电力系统调度存在的问题，有针对性地提出了更精细化的调度模型，开发了相应的实时优化调度算法，并通过现场的工程试验对提出的模型和算法进行了验证，单个电厂试验节煤效果达到1.2g/kWh。该研究成果得到了广东省粤电集团有限公司、广州供电局、广东电网公司及参与电厂的广泛认可，促使了国家能源局南方监管局发起厂级AGC 在南方区域的推进工作，以该研究结果作为厂级AGC 推进工作的可行性技术支持，召集广东电网公司、广州供电局、深圳供电局、粤电集团和有关发电企业参与厂级AGC 的推进工作，出台了国家能源局南方监管局文件《关于印发广东火电厂负荷优化调度（厂级AGC）推进工作方案的通知》（南方监能市场[2015]158号），在保证电网运行安全和质量的前提下，提升火电机组运行质量，增进节能减排效果，提高电厂运行的经济性。
工作经历
1. 2017.6-至今，华南理工大学，电力学院，助理研究员
2. 2017/6-2019/6，华南理工大学，博士后，合作导师：马晓茜
教育经历
1. 2012/9–2017/6，华南理工大学，电力系统及其自动化，博士，导师：吴青华
2. 2008/9–2012/6，华中科技大学，电气工程及其自动化，学士，导师：文劲宇
获奖、荣誉称号
1. 2016年9月博士研究生国家奖学金国家教育部
2. 2016年3月优秀博士学位论文创新基金华南理工大学
3. 2015年9月博士研究生国家奖学金国家教育部
4. 2015年3月优秀博士学位论文创新基金华南理工大学
社会、学会及学术兼职
无
研究领域
电力系统经济调度
综合能源系统
多目标优化算法
决策支持系统
科研项目
1. 中国博士后基金委面上资助项目，2017M622690，基于多属性决策框架的综合能源系统优化运行方法研究，2017/11-2019/6，5万元，在研，主持；
2. 中央高校基本科研业务费面上项目，2018MS78，综合能源系统运行主体互动博弈的多目标优化决策，2018/8-2020/8，10万元，在研，主持；
3. 国网江苏省电力公司电力科学研究院，全球能源互联网电力生产模拟关键技术研究及可视化平台研发，2016/1-2017/12，30万元，在研，参加；
4. 国家自然科学基金委重点项目，**，综合能源网规划和运行的基础理论和方法研究，2015/1-2019/12，350万元，在研，参加；
5. 广东电力科学研究院，考虑新能源的机组群联合调度优化算法及评估体系研究及软件开发，2015/1-2016/12，170万元，已结题，参加；
6. 广东省粤电集团有限公司，广东省节能发电调度研究，2013/1-2014/12，175万元，已结题，参加；
7. 广州供电局有限公司，子公司运作背景下基于资源优化配置的广州电网运营能力提高研究，2013/1-2014/12，170万元，已结题，参加。
发表论文
[1]Reliability constrained unit commitment with combined hydro and thermal generation embedded using self-learning group search optimizer, Energy, 2015, 81(1), 245-254. (IF: 4.520，SCI一区，被引13次)
[2]Multi-objective optimization and decision making for power dispatch of a large-scale integrated energy system with distributed DHCs embedded, Applied Energy, 2015, 154: 369-379. (IF: 7.182，SCI一区，被引25次)
[3]Coordinated scheduling strategy to optimize conflicting benefits for daily operation of integrated electricity and gas networks, Applied Energy, 2017, 192, 370-381. (IF: 7.182，SCI一区，被引7次，ESI高被引论文)
[4]Coordinated scheduling of energy resources for distributed DHCs in an integrated energy grid, CSEE Journal of Power and Energy Systems, 2015, 1(8) ,42-49. (ESCI，被引16次)
[5]Many-objective optimization for the coordinated operation of integrated electricity and gas network, Journal of Modern Power systems and Clean Energy, 2017, 5, 350-363. (IF：1.207，SCI四区)
[6]Discussion on “Short-term environmental/economic hydrothermal scheduling”, Electric Power Systems Research, 2015, 127, 347. (IF: 2.688，SCI三区)
[7]Dynamic particle swarm optimizer with escaping prey for solving constrained non-convex and piecewise optimization problems, Expert Systems with Applications, accepted, 2017. (IF: 3.928，SCI二区)
[8]Reserve constrained dynamic economic dispatch with valve-point effect: a two-stage mixed integer linear programming approach, CSEE Journal of Power and Energy Systems, accepted, 2017.(ESCI)
[9]基于进化捕食策略法的风-水-火电短期负荷分配优化. 南方电网技术, 2016, 05:51-58.(中文核心)
[10]基于动态煤耗模型的电厂厂级发电负荷调度. 电网技术, 2016,08:2464-2470. (EI，中文核心)
[11]Constrained optimization applying decomposed unlimited point method based on KKT condition, 2013 Fifth Computer Science & Electronic Engineering Conference, Essex, UK, September 17-18. (EI)
[12]Stochastic day-ahead generation scheduling with pumped-storage stations and wind power integrated, 2016 International Conference on PMAPS, Beijing, China, October 16-20. (EI)
[13]Unscented transformation-based fast scheduling optimization for large-scale unit commitment considering uncertainties of wind and solar power, 2017 IEEE PES General Meeting, Chicago, United States, July 18-22. (EI)
[14]A probabilistic model for optimal joint allocation of energy and spinning reserve using primal-dual interior point method, 2013 IEEE PES APPEEC, Hong Kong, December 8-11. (EI)
[15]Impacts of wind power penetration on risk constrained economic dispatch, 2013 IEEE PES APPEEC, Hong Kong, December 8-11. (EI)
[16]Dynamic economic dispatch with wind power penetration using group search optimizer with adaptive strategies, 2014 5th IEEE PES ISGT Istanbul, Turkey, October 12-15. (EI)
[17]Reference point based non-dominated sorting approach for multi-objective optimization of power flow, 2015 1st Asia ISGT, Bangkok, Thailand, November 3-6. (EI)
[18]Nonlinear multi-loop coordinated control of UPFC using high gain state and perturbation observers, 2016 IEEE PES General Meeting, Boston, United States, July 17-21. (EI)
[19]Wind power forecast with error feedback and its economic benefit in power system dispatch, submitted to IET Generation, Transmission & Distribution, 2017.
[20]Unscented transformation for mean-STD dispatch of distribution networks with integration of wind and solar power, submitted to Journal of Modern Power systems and Clean Energy, 2018.
[21]Decentralized optimization of coordinated electrical and thermal generations in hierarchical integrated energy systems considering competitive individuals, accepted by Energy, 2018.
出版专著和教材
1. Large-Scale Integrated Energy Systems: Planning and Operation, Springer, 2018, in press.
科研创新
已授权发明专利：
1. 基于证据推理的电力系统多目标优化调度的决策方法 [P]. 中国专利: ZL**6.8.
教学活动
1. 2017-2018年第二学年，担任软件工程2016级卓越班、中澳班《电路与电子技术》主讲教师
指导学生情况
1. 担任2017级电气卓越班班主任；
2. 担任2016级电气卓越班本科生学术导师，指导学生1人；
3. SRP项目指导本科生5人。
我的团队
智能能源网及其自动化团队