更新日期：2018年11月6日
姓 名 詹志辉 性 别 男
出生年月 1984年2月 籍贯 广东吴川市
民 族 汉族 政治面貌 党员
最后学历 博士研究生 最后学位 工学博士
技术职称 教授 导师类别 博、硕导
行政职务Email zhanapollo@163.com
工作单位 华南理工大学计算机科学与工程学院 邮政编码 510006
通讯地址 大学城
单位电话 +**86


个人简介
詹志辉，博士，IEEE高级会员、ACM、CCF、CAAI会员，现任华南理工大学计算机科学与工程学院教授、博士生导师，教育部“****奖励计划”青年学者、国家优秀青年科学基金获得者、Elsevier计算机学科领域中国高被引学者入选者、国家自然科学基金委信息学部专家评审组成员、广东省首批“青年珠江学者”、广东省自然科学杰出青年科学基金获得者、广东特支科技创新青年拔尖人才和珠江科技新星人才计划入选者。曾获吴文俊人工智能优秀青年奖、IEEE计算智能学会（CIS）全球杰出博士学位论文奖和中国计算机学会（CCF）优秀博士学位论文奖获得者。现任广州计算机学会副理事长、ACM广州分会副主席、中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会委员、中国人工智能学会（CAAI）机器学习专业委员会委员和中国自动化学会（CAA）自适应动态规划与强化学习专业委员会委员。
主要研究方向为人工智能、进化计算、群体智能、云计算和大数据。目前已在国际期刊和国际会议共发表（录用）论文90余篇，其中IEEE Transactions系列的计算机领域顶尖国际期刊论文20余篇。论文近被国际同行引用超过4000次（Google Scholar），其中包括SCI他人引用超过1000次。5篇论文入选ESI高被引论文，包括1篇ESI热点论文（2014年2月全球计算机领域ESI热点论文62篇）。获国家发明专利授权1项。
研究成果得到了国际同行的正面评价和应用推广。被包括蚁群算法创始人（Dorigo）、禁忌搜索的创始人（冯诺依曼理论奖获得者，Glover）、印度国家科学院和工程院两院院士（IEEE模糊系统先驱奖获得者，Pal）、加拿大国家首席教授（Pedrycz）、IEEE Fellow等著名学者评价为“令人鼓舞的成果（encouraging results）”；被IEEE计算智能学会作为“计算智能出版焦点”进行了推介；被欧洲航天局科学家应用到彗星探测器的质谱仪参数优化设计中；同时也被国内外学者广泛应用于生物医学、物理光学、化工生产、图像处理、信号处理等众多领域的优化问题中，推动相关领域的发展。
詹教授担任多本IEEE Transactions高水平国际期刊的审稿人，并获邀出任ICACI 2019的程序主席、ICICIP 2018和BIC-TA 2018的宣传主席以及ICIST 2017和ICONIP 2018的Special Sessions主席等，AAAI 2018/2017、GECCO 2017、ICSI 2016、TAAI 2015、SMCE 2015、ICSI 2015、ICSI 2014、APSCC 2014、TAAI 2014、TAEA 2013和CCDM 2014等国际/国内学术会议的程序委员会委员，是进化计算和群体智能领域权威国际会议IEEE Congress on Evolutionary Computation（CEC 2014/2016/2019）的Special Session Proposer。获邀在DEOTA 2018、HCP 2018、IWIOSC 2017、BIC-TA 2016、ECOLE 2015等国内外学术会议和研讨会上作大会报告。
工作经历
2016年3月-现在 教授 华南理工大学
2015年1月-2016年2月 副教授 中山大学
2013年7月-2014年12月 讲师 中山大学
Jan. 2016~Now Professor, School of Computer Science and Engineering, South China University of Technology
Jan. 2015~Dec. 2015 Associate Professor, School of Advanced Computing, Sun Yat-sen University
Jul. 2013~Dec. 2014 Lecturer, Department of Computer Science, Sun Yat-sen University
教育经历
2009年9月-2013年6月 中山大学 博士（硕博连读）
2003年9月-2007年7月 中山大学 学士
Sept. 2007~Jun. 2013 Ph. D of Computer Science, Computer Application Technology, Sun Yat-sen University
Sept. 2003~Jul. 2007 Bachelor of Science, Computer Science and Technology, Sun Yat-sen University
获奖、荣誉称号
教育部****奖励计划青年学者
国家优秀青年科学基金获得者
吴文俊人工智能优秀青年奖
Elsevier中国高被引学者
基金委信息学部会评专家
广东特支青年拔尖人才
广东省青年珠江学者
广东省杰青获得者
IEEE CIS全球优博
CCF优博获得者
珠江科技新星
社会、学会及学术兼职
2017-现在 广州计算机学会 副理事长
2018-现在 IEEE广州分会学生活动委员会 主席
2018-现在 ACM广州分会 副主席
2018-现在 IEEE新兴技术委员会 委员
2015-现在 中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会 委员
2015-现在 中国人工智能学会机器学习专业委员会 委员
2018-现在 中国自动化学会自适应动态规划与强化学习专业委员会 委员
Chair,Guangzhou Computer Society2017-Now
Chair,IEEE Guangzhou Section, Student Activity Committee2018-Now
Vice-Chair,ACM Guangzhou Chapter2016-Now
Member,IEEE Emergent Technologies Technical Committee2018-Now
Member, CCF Artificial Intelligence and Pattern Recognition Committee2015-Now
Member, CAAI Machine Learning Committee2015-Now
Member, CAA Adaptive Dynamic Programming and Reinforcement Learning Committee2018-Now
研究领域
人工智能、进化计算、群体智能、粒子群优化、云计算、大数据
Computation Intelligence：Particle Swarm Optimization (PSO), Ant Colony Optimization (ACO), Genetic Algorithm (GA), Differential Evolution (DE), Brain Storm Optimization (BSO)
Cloud Computing and Big Data：Large Scale Resources Scheduling and Management, Multiobjective Optimization, Dynamic Optimization
Intelligent Application：Wireless Sensor Network, Scheduling and Control, Intelligent Systems
科研项目
2019-2021，国家优秀青年科学基金
2018-2021，国家自然科学基金面上项目
2015-2017，国家自然科学基金青年项目
2014-2018，广东省杰出青年科学基金
2015-2018，广州市珠江科技新星人才计划项目
2019-2021, Outstanding Youth Science FoundationPI, 1300,000RMB
2018-2021, National Natural Science Foundations of China (NSFC)PI, 600,000RMB
2015-2017, National Natural Science Foundations of China (NSFC)PI, 270,000RMB
2014-2018, NSF of Guangdong Province for Distinguished Young Scholars PI, 1,000,000RMB
2015-2018, Project for Pearl River New Star in Science and TechnologyPI,300,000RMB
2017-2018, Fundamental Research Funds for the Central UniversitiesPI,500,000RMB
2015-2016, Fundamental Research Funds for the Central UniversitiesPI,300,000RMB
2013-2015, National High-Tech. Res.h and Dev. Program (863) of China Co-PI,26,800,000RMB
发表论文
[1].X. F. Liu (2015级直博生), Zhi-Hui Zhan (詹志辉)(通讯作者), et. al., “Coevolutionary particle swarm optimization with bottleneck objective learning strategy for many-objective optimization,” IEEE Transactions on Evolutionary Computation, DOI:10.1109/TEVC.2018.**. 2018.
[2].X. F. Liu (2015级直博生), Zhi-Hui Zhan (詹志辉)(通讯作者), et. al., “An energy efficient ant colony system for virtual machine placement in cloud computing,” IEEE Transactions on Evolutionary Computation, vol. 22, no. 1, pp. 113-128, Feb. 2018.
[3].X. F. Liu (2015级直博生), Zhi-Hui Zhan (詹志辉)(通讯作者), et. al., “Historical and heuristic based adaptive differential evolution,” IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, DOI: 10.1109/TSMC.2018.**. 2018.
[4].Z. J. Wang (2015级直博生), Zhi-Hui Zhan (詹志辉)(通讯作者), Y. Lin, W. J. Yu, H. Q. Yuan, T. L. Gu, S. Kwong, and J. Zhang, “Dual-strategy differential evolution with affinity propagation clustering for multimodal optimization problems,” IEEE Transactions on Evolutionary Computation, DOI: 10.1109/TEVC.2017.**. 2017.
[5].Z. G. Chen (2016级直博生), Zhi-Hui Zhan (詹志辉)(通讯作者), et. al., “Multiobjective cloud workflow scheduling: A multiple populations ant colony system approach,” IEEE Transactions on Cybernetics, DOI: 10.1109/TCYB.2018.**. 2018.
[6].Zhi-Hui Zhan (詹志辉), X. F. Liu (2015级直博生), et. al., “Cloudde: A heterogeneous differential evolution algorithm and its distributed cloud version,” IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, vol. 28, no. 3, pp. 704-716, March. 2017.
[7].Zhi-Hui Zhan (詹志辉), X. F. Liu (2015级直博生), et. al., “Cloud computing resource scheduling and a survey of its evolutionary approaches,” ACM Computing Surveys, vol. 47, no. 4, Article 63, pp. 1-33, Jul. 2015.
[8].Zhi-Hui Zhan (詹志辉), et. al., “Multiple populations for multiple objectives: A coevolutionary technique for solving multiobjective optimization problems,” IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 43, no. 2, pp. 445-463, April. 2013.【ESI Highly Cited Paper，ESI高被引论文】
[9].Zhi-Hui Zhan (詹志辉), et. al., “Orthogonal learning particle swarm optimization,” IEEE Transactions on Evolutionary Computation, vol. 15, no. 6, pp. 832-847, Dec. 2011.【ESI Highly Cited Paper，ESI高被引论文】
[10].Zhi-Hui Zhan (詹志辉), et. al., “Adaptive particle swarm optimization,” IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics--Part B, vol. 39, no. 6, pp. 1362-1381, Dec. 2009.【ESI Highly Cited Paper，ESI高被引论文，该期刊近10年来（2009至今）所有论文被引次数排名第2的论文】
出版专著和教材
Book Chapter: Zhi-Hui Zhan (詹志辉) and J. Zhang, “Bio-Inspired Computation for Solving the Optimal Coverage Problem in Wireless Sensor Networks: A Binary Particle Swarm Optimization Approach,” Bio-Inspired Computation in Telecommunications, Morgan Kaufmann, pp. 263-285, Feb. 2015. [PDF]

J. Zhang, Zhi-Hui Zhan, W. N. Chen, J. H. Zhong, N. Chen, Y. J. Gong, R. T. Xu, and Z. Guan, Computation Intelligence, Tsinghua University Press, November, 2009.
张军（导师）, 詹志辉，陈伟能，钟竞辉，陈霓，龚月姣，许瑞填，官兆 编著，《计算智能》，清华大学出版社，2009年11月。

J. Zhang, W. N. Chen, X. M. Hu, Y. Lin, W. L. Zhong, Zhi-Hui Zhan, and T. Huang, Numerical Computing，Tsinghua University Press, July, 2008.
张军（导师）, 陈伟能，胡晓敏，林盈，钟文亮，詹志辉，黄韬 编著，《数值计算》，清华大学出版社，2008 年7月。
科研创新
J. Zhang (supervisor), and Zhi-Hui Zhan (詹志辉), Multicast Approach Based on Particle Swarm Optimization (基于粒子群算法的多播路由方法), Chinese Patent No. ZL**0.1.
教学活动
博士生课程：《高级智能算法》
本科生课程：《人工智能》、《智能算法及应用》、《数学建模》、《最优化方法》
指导学生情况
?指导学生发表IEEE Transactions论文10余篇。
教学过程中启发和引导学生将课程知识与学术前沿进行结合，并设置相关小课题吸引学生的兴趣，指导本科生“大学生创新训练计划项目”6项。
?指导学生刘晓芳、张梦丹、黎海灏、陈宗淦、张戈弋、石琳等人本科阶段在GECCO、CEC、SSCI等计算智能领域的权威国际会议上发表学术论文10余篇。
?指导本科生黎海灏等人和谢嘉雯等人获得2015年美国大学生数学建模竞赛国际一等奖（Meritorious Winner）2项。
?指导本科生陈宗淦等人的“基于群体智能算法的云计算资源调度研究”项目获得2015年大学生挑战杯竞赛广东省一等奖。
指导本科生梁迪同学的团队作品“基于自适应蚁群系统的公用自行车调度优化”获2018年全国高校云计算应用大赛一等奖。
?指导本科生王子佳的毕业论文“一种改进的综合学习粒子群优化算法”获得校级优秀本科毕业论文奖。
我的团队
博士生：刘晓芳、王子佳、陈宗淦、张欣、赵宏、王荣、石琳、葛勇锋、黎建宇、邬晟豪
硕士生：刘润东、周淑姿、梁迪、郭宇、简俊荣
本科生：吴丽娇、刘思晨、谭晟、张桂江、文毅鸿、叶锐智、林安然、霍晓阳、邵寒、袁宜晨、李悦新、李明阳、韦玮，等