教育背景
工作经历
开设课程
科研项目
学术成果
社会兼职
其他




丁浒
理学博士/特聘副研究员 地理科学学院
研究方向: 数字地形分析，面向对象影像分析，数字地貌特征提取与制图
hu_ding@m.scnu.edu.cn




教育背景
2015.09-2019.12，南京师范大学，地理科学学院，地图学与地理信息系统，理学博士，导师：汤国安 教授
2018.01-2019.01，美国德克萨斯大学达拉斯分校，国家留学基金委联合培养博士，导师：Prof. Fang Qiu
2012.09-2015.06，南京信息工程大学，地理与遥感学院，地理学，理学硕士，导师：刘爱利 副教授





工作经历
2020.07-今，华南师范大学，地理科学学院，青年英才（博士后）






开设课程
《遥感软件应用技术》，《数字高程模型与地形分析》







科研项目
近五年主持或参加的科研项目：
2021-2023，国家自然科学基金青年基金，深度特征融合的黄土微地貌精细化提取模型研究（24万），主持
2020-2023，国家自然科学基金面上项目，基于沟道剖面群组的黄土沟谷地貌发育演化研究（58万），参加
2018-2021，国家自然科学基金面上项目，基于DEM的黄土勺状沟壑发育特征及区域差异性研究（63万），参加
2018-2021，国家自然科学基金面上项目，基于有向网络的地形可视性分析方法与应用研究（63万），参加
2018-2020，国家自然科学基金青年基金，基于DEM的峰林峰丛地貌形态特征及空间格局研究（26万），参加
2017-2020，国家自然科学基金面上项目，基于空代时的黄土高原黄土地貌演化图谱研究（65万），参加
2017-2018，江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心博士生创新项目（1.5万），主持





学术成果
围绕数字地形分析，GEOBIA以及数字地貌提取与制图等领域，在Remote Sensing, Geomorphology, Journal of Mountain Science, 地理学报等国内外主流学术期刊发表论文20余篇。
Ding H, Na J, Jiang S, et al. Evaluation of Three Different Machine Learning Methods for Object-Based Artificial Terrace Mapping—A Case Study of the Loess Plateau, China [J]. Remote Sensing. 2021; 13(5):1021.
Ding H, Liu K, Chen X, et al. Optimized segmentation based on the weighted aggregation method for Loess bank gully mapping [J]. Remote Sensing, 2020, 12, 793.
Ding H, Na J, Huang X, et al. Stability analysis unit and spatial distribution pattern of the terrain texture in the northern Shaanxi Loess Plateau[J]. Journal of Mountain Science, 2018, 15(3):577-589.
Ding H, Tao F, Zhao W, et al. An Object-Based Method for Chinese Landform Types Classification[J]. ISPRS-International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2016: 213-217.
Liu K, Ding H, Tang G, et al. Large-scale mapping of gully-affected areas: An approach integrating Google Earth images and terrain skeleton information[J]. Geomorphology, 2018, 314.
Liu K, Ding H, Tang G, et al. An Object-based Approach for Two-level Gully Feature Mapping Using High-resolution DEM and Imagery: A Case Study on Hilly Loess Plateau Region, China[J]. Chinese Geographical Science, 27(3): 415-430.
Liu K, Ding H, Tang G, et al. Detection of catchment-scale gully-affected areas using unmanned aerial vehicle on the Chinese Loess Plateau[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information.
Zhao W, Xiong L, Ding H, et al. Automatic recognition of loess landforms using Random Forest method[J]. Journal of Mountain Science, 2017, 14(5): 885-897.
Zhao H, Fang X, Ding H, et al. Extraction of Terraces on the Loess Plateau from High-Resolution DEMs and Imagery Utilizing Object-based Image Analysis[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information.
Huang X, Tang G, Zhu T, Ding H, Na J. Space-for-time substitution in geomorphology: A critical review and conceptual framework[J]. Journal of Geographical Sciences,2019,29(10):1670-1680.
Na, J., Xue, K., Xiong, L., Tang, G., Ding, H., Strobl, J., & Pfeifer, N. (2020). UAV-Based Terrain Modeling under Vegetation in the Chinese Loess Plateau: A Deep Learning and Terrain Correction Ensemble Framework. Remote Sensing,12(20), 3318.
Zhu, J., Sun, Y., Song, S., Yang, J., & Ding, H. (2020). Cellular automata for simulating land-use change with a constrained irregular space representation: A case study in Nanjing city, China. Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science.
Wang C, Zhang Z, Zhang J, Tao F, Chen Y, Ding H. The effect of terrain factors on rice production: A case study in Hunan Province[J]. Journal of Geographical Sciences, 2019, 29(2):287-305.
黄骁力, 丁浒, 那嘉明, 等. 地貌发育演化研究的空代时理论与方法[J]. 地理学报, 2017, 72(1): 94-104.
刘爱利, 丁浒, 田丹,等. 基于坡度和坡向分析的DCT域DEM数字水印算法[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2016(7).
王琛智,张朝,张静,陶福禄,陈一,丁浒.湖南省地形因素对水稻生产的影响[J].地理学报,2018,73(09):1792-1808.
田丹, 刘爱利, 丁浒,等. 地貌形态类型面向对象分类法的改进[J]. 地理与地理信息科学, 2016, 32(2):46-50.
张狄, 史岚, 丁浒, 等. 华东地区气候舒适度精细化估算及其分布特征研究[J]. 云南大学学报 (自然科学版), 2015, 37(5): 695-704.
那嘉明, 杨昕, 李敏,丁浒等. 黄土高原切沟地貌学研究述评[J]. 地理与地理信息科学, 2016, 32(4).
张雯,刘爱利,齐威,丁浒.基于随机森林的月貌面向对象分类[J].遥感信息,2018,33(01):93-98.




社会兼职
Science of the Total Environment, International Journal of Remote Sensing 等期刊审稿人




其他
其它学术平台个人主页：
ResearchGate:https://www.researchgate.net/profile/Hu-Ding
Google Scholar:https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=s9J4w08AAAAJ
Publons: https://publons.com/researcher/**/hu-ding/
ORICD: https://orcid.org/0000-0002-5695-5485






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