范陆Google Scholar ResearcherID

助理教授、博导 海洋科学与工程系
现任南方科技大学海洋与工程系助理教授（副研究员），博士生导师，微生物信息学实验室（Lab of Microbial Informatics）带头人。毕业于浙江大学和澳大利亚新南威尔士大学，曾在澳大利亚昆士兰大学和深圳华大基因工作。研究方向包括微生物生态与进化、微生物共生、微生物组与病毒组互作、计算微生物学等。曾担任广州医科大学和昆士兰大学客座研究员。曾以第一或通讯作者，在Nature Ecology & Evolution、PNAS、ISME J，EST 等国际一流杂志上发表研究成果。已主持国家自然科学基金重大研究计划培育项目、深圳市基础研究项目等。曾获欧洲微生物学会（FEMS）青年科学家奖，澳大利亚新南威尔士州海洋科学最佳研究奖。

#### 特别提示####
欢迎有报考本实验室博士、硕士意向的同学随时与我联系；本实验室与昆士兰大学、香港科技大学、香港大学等海外名校多个实验室有长期合作关系，欢迎通过本实验室申报南科大境外联培博士项目（授予海外合作学校学位）（https://gs.sustech.edu.cn/lianpeiboshi2021/1871）。
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个人简介教育背景：
2008－2012：澳大利亚新南威尔士大学（University of New South Wales），微生物学与免疫学，博士
2006－2008：浙江大学，生物物理，硕士
2002－2006：浙江大学，应用生物科学，学士
工作经历：
2021－至今：南方科技大学，助理教授
2017－2021：南方科技大学，研究助理教授
2015－2017：深圳碳云智能科技有限公司，高级产品经理
2014－2015：深圳华大基因研究院，研究员
2012－2014：澳大利亚昆士兰大学（University of Queensland），博士后研究员
荣誉奖项：
1、2014年澳大利亚新南威尔士州“海洋环境科学年度最佳研究奖”（唯一获奖人）
2、2011年第四届欧洲微生物学大会（FEMS）欧洲以外青年科学家奖（全球20人）

个人简介

研究领域1、生命与生命的演化：动物宿主与共生微生物互作的分子机制、共生微生物群落构建机制、内稳态与应对环境扰动机制。
2、生命与信息的演化：微生物组信号调控机制，病毒组与微生物组网络调控机制，遗传信息在细胞间的传播机制。
3、生命与地球的演化：早期地球生命形式和基因家族起源与地球和宇宙环境，分子演化学方法创新。

本实验室从信息论的角度研究遗传和非遗传信息在微生物细胞间、群落间和环境（宿主）间的传递规律。探索各类生命演化现象背后的信息学原理。目前重点关注病毒群落和微生物群落互作中信息传递的分子生物学机制和生态学模型，动物共生微生物与宿主间的信息交流机制，以及生物大分子信息与地质信息的共演化。

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学术成果 查看更多代表性论文（*通讯作者）
Fan L*, Wu D, Vadim G, …, Martin WF*, Zhu RX*.(2020). Phylogenetic analyses with systematic taxon sampling show that mitochondria branch within Alphaproteobacteria. Nature Ecology & Evolution4, 1213-1219.
Fan L, Reynolds D, Liu M, Stark M, Webster NS, Kjelleberg S, Thomas T*. (2012). Functional equivalence and evolutionary convergence in complex communities of microbial sponge symbionts. Proc Natl Acad Sci U S A109:E1878-E1887.
Fan L, Liu M, Simister R, Webster NS, Thomas T*. (2013). Marine microbial symbiosis heats up: the phylogenetic and functional response of a sponge holobiont to thermal stress. ISME J7:991-1002.
Gao SH, Fan L*, PengL, Guo J, …, Bond P*.(2016). Determining multiple responses of Pseudomonas aeruginosaPAO1 to an antimicrobial agent, free nitrous acid. Environ Sci Technol50:5305-5312.
Liu M, Fan L (并列一作), Zhong L, Kjelleberg S, Thomas T*. (2012). Metaproteogenomic analysis of a community of sponge symbionts. ISME J6:1515-1525.



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招聘环境病毒组方向博士后1~2名
岗位职责：
课题内容：自然环境中病毒组时空变化，微生物组与病毒组互作网络、代谢调控机制，及与环境生物化学过程的关系。
岗位要求：
1、有志于以科学研究或应用作为自己的职业发展方向。
2、具有国内外高水平大学博士学位（微生物学、环境科学等相关学位）。
3、具有从事环境或人体微生物组学、微生物生态学等相关研究经历，博士期间发表（或即将发表）相关领域高水平英文论文1篇以上。
4、具有较为熟练的宏基因组（转录组）或微生物比较基因组生物信息学分析能力，熟练操作Linux系统。能熟练掌握python编程者优先考虑。
5、具有一定的分子生物学、生物化学、有机地球化学知识或实践基础。
6、自学能力强，具有较好的英文文献阅读归纳能力，学术英语写作能力；工作认真负责，严谨诚实；善于团队合作，积极与导师和同事沟通工作中遇到的问题。
7、能够近期入职者优先考虑。
?待遇和工作条件：
一.博士后聘期及薪酬待遇: 　　
博士后聘期两年。?
博士后年薪33.5万元，含广东省补助15万元（税前）及深圳市生活补助6万元（税后），并按深圳市有关规定参加社会保险及住房公积金。 博士后福利费参照学校员额内教职工标准发放。?
二、其他待遇政策：?
1、特别优秀者可以申请校长卓越博士后，年薪可达41.5万元。（含广东省及深圳市补助）?
2、课题组提供优良的工作环境和境内外合作交流机会，博士后在站期间享受两年共计2.5万学术交流经费资助。?
3、课题组提供充足的科研支持，并协助博士后本人作为负责人申请中国博士后科学基金、国家自然科学基金及广东省、深圳市各级科研项目。?
4、课题组可协助符合条件的博士后申请“广东省海外青年博士后引进项目”。即在世界排名前200名的高校（不含境内，排名以上一年度泰晤士、USNEWS、QS和上海交通大学的世界大学排行榜为准）获得博士学位，在广东省博士后设站单位从事博士后研究，并承诺在站2年以上的博士后，申请成功后省财政给予每名进站博士后资助60万元生活补贴；对获得本项目资助，出站后与广东省用人单位签订工作协议或劳动合同，并承诺连续在粤工作3年以上的博士后，省财政给予每人40万元住房补贴。?
5、博士后出站选择留深从事科研工作，且与本市企事业单位签订3年以上劳动（聘用）合同的，可以申请深圳市博士后留深来深科研资助。深圳市政府给予每人每年10万元科研资助，共资助3年。?
6、对于符合最新《深圳市新引进人才租房和生活补贴》相关政策要求的博士后，落户深圳后，可协助申请深圳市一次性租房和生活补贴3万元（免税，自主网上申请）。?
7、依据自身符合的条件情况，在站或出站留深博士后可申请 "深圳市孔雀计划人才"或者"深圳市后备级人才"，享受相关奖励津贴（以深圳市最新相关人才申报要求为准）。?
8、对于优秀的出站博士后将积极推荐协助其申请南方科技大学研究助理教授等岗位。
申请方法：
有意申请者请将简历和一份python编程脚本案例（如有）发至范陆老师邮箱：fanl@sustech.edu.cn。邮件标题注明：环境病毒组博士后–本人姓名-专业背景。简历应重点描述所修相关课程、所掌握的生信和计算机技能、做过的相关科研项目、已发表论文中自己的具体贡献。
招聘生物信息学（微生物组学方向）科研助理1~2名
岗位职责：
1、在指导下进行扩增子测序数据和宏基因组测序数据的日常处理和分析；
2、参与生物信息分析流程的脚本编写和数据测试；
3、及时跟进最新发表的生物信息软件的比较和测试；
3、实验室计算集群维护，生物信息软件安装和更新，原始数据归档和备份；
4、协助为非生物信息专业研究生进行生物信息培训。
岗位要求：
1、硕士学历或本科学历有相关工作经验者；具有生物信息学或计算机学位者优先考虑。
2、有生物信息脚本编写经验；较熟练掌握python语言（需提供曾编写过的较复杂的脚本实例）；基本掌握Linux shell语言；基本掌握R语言。
3、有微生物组16S和（或）宏基因组学数据分析经历；熟悉序列组装、比对、数据库注释、进化树分析等基本概念和操作。
4、具有计算服务器和Linux系统基本维护经验。
5、具有英文文献阅读归纳能力。
6、自学能力强，学习新知识和职业拓展愿望强烈；工作认真负责，严谨诚实；善于团队合作，能按时完成交与的工作任务，积极沟通工作中遇到的问题。
7、能够在2个月内入职者优先考虑。
?待遇和工作条件：
1、本实验室对研究助理均提供最具竞争力的薪资待遇和南科大职工福利待遇。
2、实验室、海洋系和学校各配置有不同规模的超算集群，充分满足超大规模生物信息计算；
3、如有后续深造意愿，实验室会在科研方法训练、论文写作方面给予充分支持。
申请方法：
有意申请者请将简历和一份python编程脚本案例发至范陆老师邮箱：fanl@sustech.edu.cn。邮件标题注明：生物信息研究助理应聘–本人姓名-专业背景。简历应重点描述所修相关课程、所掌握的生信和计算机技能、做过的相关分析工作或科研项目。

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