3．简述控制混杂偏倚的主要方法。

限制、匹配、分层分析和多因素分析。

4．简述控制信息偏倚的主要方法。

尽量收集客观指标的资料；严格的质量控制措施；尽量采用“盲法”收集资料。

论述题

1．年龄本身不是一种病因，只是标记着自出生以来的时间历程，在此期间病因产生效应。例如，当一个人变老时像动脉硬化这样的退行性过程发生。因此，年龄最好看作是一种被混杂的因素(也是一个混杂因素)。年龄可以提供丰富的信息来识别病因，这些病因混杂了年龄的效应，但是当我们不能识别时，我们可以用年龄来替代这些因素。因为年龄只是自出生以来经历的时间的一个标记，它并不导致疾病，但是它与许多因素密切关联，如生物学的退行性变、免疫系统的功能减弱，以及生活方式因素，如饮食、体力活动等。年龄的效应被这些因素所混杂。

2．无限大的病例对照研究中，随机误差将被消除，但是系统误差不会去掉。理论上如果所有的混杂因子都能被识别，就可能消除混杂，而在一般的研究中由于缺少充分的数据使控制混杂受到影响。在病例对照研究中，具有无限大的数据不会影响选择偏倚和信息偏倚。一个无限大的随机试验没有随机误差和混杂，因为随机分组将达到均匀地平衡。如果存在系统误差，则确定误差不会被“无限大”所影响。

3．在研究中，检查其他暴露与所研究疾病的关系时，危险因素是潜在的混杂因素。然而，如果在研究人群中该危险因素在各暴露组中分布相等，它不会是一个混杂因素。例如，在高强度、高重复的工作对腕管综合征(carpal tunnel syndrome)的影响的职业研究中，糖尿病和肥胖都是腕管综合征的危险因素。但是，除非糖尿病和肥胖在从事这些工作的人群中，比在其他人群中更普遍，否则它们不会使联系发生混杂。

4．不正确。总体而言左利手比较年轻，因为过去许多左利手被劝说改成了右利手。近年来，这种劝说不太常见了，因此使左利手的比例年轻人中比年老人中多，左利手和右利手人群有不同的年龄分布。因此左利手和右利手之间死亡率的比较应当是同年龄之间比较，而不是平均死亡年龄的比较。