如在肝癌病例(A)中发现均有或相当部分有乙肝病毒感染标记(a)，表明乙肝病毒是肝癌的影响因素。各病例可能还有其他特征(如B，C，D，E……)，但肝癌(A)特征是共同的；各病例可能还有其他暴露(如b，c，d，e……)，但乙肝病毒感染(a)是共同的。

4.设A1，A2，A3……是事件(疾病)效应不同数量的状态，a1，a2，a3……是研究因素(暴露)不同数量的状态，两者间有共同变动的关系，因此因素a是疾病A的影响因素。当有关(暴露)因素不是定性的，而是等级或定量的，并与事件(疾病)效应成量变关系，才可以应用共变法。

如在吸烟与肺癌的研究中，随着吸烟剂量(等级)a１，a2，a3的增加，肺癌的优势比(OR)或相对危险度(RR)也增加，即呈共变或剂量—反应关系，所以支持吸烟为肺癌的病因。

5.整个流行病学病因探找的过程可以分为三部分:

(1)根据研究背景构想可能的病因模型

(2)通过描述流行病学(主要来自于生态学研究、横断面调查等研究方法)提出病因假设,分析流行病学（包括病例对照研究、队列研究等方法）或流行病学实验（临床试验、社区干预试验）验证假设

(3)根据病因判断标准做出综合评价：关联的时间顺序，关联的强度，剂量-反应关系，暴露与疾病的分布一致性，关联的可重复性，关联的合理性，暴露终止效应。

6.一般而言，关联的强度越大，同弱关联相比，该关联为因果关联的可能性就越大。一个强关联如果为混杂因素所致，该混杂因素与疾病的关联将更强，因此这种混杂是容易被识别出来的。另一方面，弱的关联更可能是未识别的偏倚所致。

总之，有时间先后的统计关联说明暴露可能为危险因素，而关联强度越大，则为偏倚所致的可能性就越小。关联强度的测定，根据资料的性质或来源可以有：优势比OR(病例对照研究)，相对危险度RR(队列研究)等反映分类资料的关联指标。

7.根据生态学模型或疾病因素模型提供的框架可以寻找多方面的病因，这些病因相互存在联系，按时间先后联接起来就构成一条病因链，多个似有节点“鱼线”的病因链存在相互联系，交错联接起来就形成一张似“鱼网”的病因网。病因网的每一个节点是前面若干因素的结果，又是后面若干结果的原因之一，最后的“总节点”就是疾病终结局。这就是病因网模型，它提供因果关系的完整路径。

8.单一的充分病因几乎是不存在的，一种病因可导致多种疾病，一种疾病可能有多个病因所引起。在实际工作中我们仅仅能找出并只需要找出主要病因的“组合”，而这种病因“组合”很难说明是否是充分的。流行病学研究是寻找使“结果发生概率升高的因素”，因此流行病学的病因研究是对危险因素测量其“使疾病发生率升高”的程度。传染病的特定病原体从字面上理解就是必要病因。对于一般的慢性病，从疾病的名字或者定义上，我们不可能得到“必要病因”的启示。但对某些按照“病因”分类的慢性病，就可以知道它们的必要病因。总之，对于按照病因进行分类的疾病，该病因就是它的必要病因，并且正因为有该病因才被分类为该种疾病。流行病学研究中，对某种疾病可以归因于某种危险因素的比例，可看成是“必要性”测量。对于按病因分类疾病，该病因的必要性肯定为100%。换句话说，必要病因只是必要性等于100%的特例。我们可以测量病因的必要性或必要的程度，而不必刻意追求“必要病因”。学习传统的充分病因和必要病因概念，是帮助我们澄清模糊思想，加深对概率论因果观的认识，绝不是要求我们在日后的工作中寻找充分病因和必要病因。

填空题

１．单因单果，单因多果，多因单果，多因多果，直接病因和间接病因。

２．假设演绎法，求同法，求异法，同异并用法，共变法，剩余法。

３．随机，选择偏倚，测量偏倚，混杂偏倚，因果判断标准。