暨南大学全日制工程硕士研究生培养方案
(领域:计算机技术、软件工程 代码:430112、430113)
一、学科简介
暨南大学计算机科学系成立于1984年,其前身源于数学系的计算机教研室。本系1990年正式获得硕士学位授予权,是华南地区较早成立的计算机软件硕士点之一,目前拥有"计算机科学与技术"一级学科工学硕士点( 设有"计算机系统结构"、"计算机软件与理论" 、"计算机应用技术"三个专业), 同时拥有"软件工程"、"计算机技术"二个专业工程硕士点本系在为海外、港澳台地区和广东省培养信息产业及高新技术高级专门人才,推动科技进步、经济建设和社会发展方面,发挥了重要作用,并将进一步做出重大贡献。
二、培养目标
工程硕士专业学位是与工程领域任职资格相联系的专业性学位,培养应用型、复合式高层次工程技术和工程管理人才。具体要求为:
(一)拥护党的基本路线和方针政策,热爱祖国,遵纪守法,具有良好的职业道德和敬业精神,具有科学严谨和求真务实的学习态度和工作作风。
(二)掌握所从事领域的基础理论、先进技术方法和手段,在领域的某一方向具有独立从事工程设计、工程实施,工程研究、工程开发、工程管理等能力。
(三)掌握一门外国语。
(四)身心健康。
三、学习方式及年限
采用全日制学习方式,学制2年,最长不得超过4年。
四、培养方式与要求
采用课程学习、实践教学和学位论文相结合的培养方式。
工程硕士专业学位研究生的培养实行双导师制,其中一位导师来自培养单位,另一位导师来自企业的与本领域相关的专家。并根据学生的论文研究方向,成立指导小组,采取导师负责与导师指导小组共同培养的方式。研究生的学习采用系统的基础理论学习与科学研究相结合、导师指导与研究生自学相结合、理论联系实际的方法,注重工程硕士专业学位研究生的实践能力培养。
五、研究方向及课程设置
(一) 研究方向
1、计算机网络技术及应用
2、软件工程
3、数据库技术及应用
4、图像处理技术及应用
5、智能系统及应用
(二) 课程设置
课程学习和实践教学实行学分制。本领域要求工程硕士在校期间课程需修满32学分,其中学位课程17学分,非学位课程15学分(其中实践教学为必修课,计6学分)。
课程类别
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课程编号
|
课程中文名称
(课程英文名称)
|
学分
|
学时
|
开课学期
|
考核方式
|
公
共
学
位
课
|
105590maf2
|
基础英语
(Fundamental English)
|
3
|
60
|
|
考试
|
105590maf3
|
政治理论
(Political Theories)
|
2
|
40
|
|
考试
|
|
105590maf6
|
知识产权
(Intellectual Property)
|
1
|
20
|
|
考试
|
|
105590maf7
|
信息检索
(Information Retrieval)
|
1
|
20
|
|
考试
|
|
081202ma05
|
专业英语
(Professional English)
|
1
|
40
|
1
|
考试
|
|
专
业
学
位
课
|
081202mb03
|
数据库系统概念与构造
(Concepts and Construction of Database Systems)
|
3
|
60
|
1
|
考试
|
081202mb04
|
高级软件工程
(Advanced Software Engineering)
|
3
|
60
|
2
|
考试
|
|
081203mb02
|
高级计算机网络
(Advanced Computer Networks)
|
3
|
60
|
1
|
考试
|
|
081203mb03
|
人工智能
(Artificial Intelligence)
|
3
|
60
|
1
|
考试
|
|
081203mb04
|
数字图象处理
(Digital Image Processing)
|
3
|
60
|
1
|
考试
|
|
非
学
位
课
程
|
070101md01
|
学科前沿讲座
(Lectures on Frontier Discipline)
|
1
|
30
|
|
|
081201mc01
|
嵌入式系统
(Embedding Systems)
|
2
|
40
|
1
|
考试
|
|
081203mc04
|
软件设计方法与实践
(Methodologies and Practice of Software Design)
|
2
|
40
|
2
|
考试
|
|
081203mc05
|
数据挖掘与知识发现
(Data Mining and Knowledge Discovery)
|
2
|
40
|
2
|
考试
|
|
非
学
位
课
程
|
081203mc06
|
大型数据库开发技术
(Development of Large-Scale Database Systems)
|
2
|
40
|
2
|
考试
|
081203mc07
|
网络信息安全技术(Ⅰ,Ⅱ)
(Information Security in a Networked Environment)
|
2
|
40
|
2
|
考试
|
|
081202mc11
|
分布式系统与分布式处理
(Distributed System and Distributed Processing)
|
2
|
40
|
1
|
考试
|
|
081203mc11
|
计算机应用数学
(Applied Mathematics in Computer Science)
|
2
|
40
|
1
|
考试
|
|
081203mc13
|
专题研究(*)
(Research and Practice on Computer Applications)
|
2
|
40
|
2
|
考试
|
|
430112mc14
|
高级程序设计
(Advanced Programming)
|
2
|
40
|
1
|
考试
|
|
430112mc16
|
计算机系统
(Computer Systems)
|
2
|
40
|
2
|
考试
|
|
430112mc17
|
算法分析与设计
(Algorithm Analysis and Design)
|
2
|
40
|
2
|
考试
|
|
105590mc20
(必修)
|
实践教学
(Practical Teaching)
|
6
|
半年
|
3、4
|
考查
|
|
105590mc21
(必修)
|
实践教学
(Practical Teaching)
|
6
|
一年
|
3、4
|
考查
|
注:“计算机应用数学“和 “算法导论”为非计算机相关专业本科毕业必选。
六、开题报告
根据《暨南大学研究生学业成绩考核管理规定》的要求,学位课程成绩达到70分以上(含70分)为合格,可获得相应学分;非学位课程成绩60分以上(含60分)或考查及格即可获得学分。学位课程平均成绩不得低于75分,并通过中期考核,合格后方可进行学位论文的开题报告。
学制为2 年的工程硕士专业学位研究生生开题报告的时间安排在第2学期末或第3学期初。
对跨学科、专业招收的工程硕士专业学位研究生,若需补修本科课程,应在导师的指导下以自学为主进行。
七、实践环节
实践教学是全日制工程硕士专业学位研究生培养中的重要环节和必修课程之一,专业学位研究生应到企业实习,并采用集中实践与分段实践相结合的方式。在学期间必须保证不少于半年的实践教学,应届本科毕业生的实践教学时间原则上不少于1年。考核及格者,可计6学分。
八、学位论文工作
论文选题应来源于工程实际或具有明确的工程技术背景,可以是新技术、新工艺、新设备、新材料、新产品的研制与开发。论文的内容可以是:工程设计与研究、技术研究或技术改造方案研究、工程软件或应用软件开发、工程管理等。论文应具备一定的技术要求和工作量,体现作者综合运用科学理论、方法和技术手段解决工程技术问题的能力,并有一定的理论基础,具有先进性、实用性。
工程硕士学位论文的撰写时间一般不少于1年。
九、论文答辩及学位授予
(一)攻读全日制工程硕士研究生完成培养方案中规定的所有学分及环节,成绩合格,方可申请论文答辩。
(二)学位论文的评审、答辩等工作按《暨南大学学位授予工作实施细则》执行。答辩通过者,发给硕士研究生毕业证书。
(三)符合授予学位条件者,经暨南大学学位评定委员会审批,可授予中华人民共和国工程硕士专业学位,颁发学位证书。
十、必读和选读书目
序号
|
书名
|
作者
|
出版社
|
出版日期
|
1
|
The Art of Computer Programming (TAOCP)
|
Donald E. Knuth
|
机械工业出版社
|
2007
|
2
|
应用密码学
|
Bruce Schneier著,吴世忠等译
|
机械工业出版社
|
2004
|
3
|
人工智能及其应用(研究生用书)
|
蔡自兴 等
|
清华大学出版社
|
2005
|
4
|
计算机算法设计与分析
|
王晓东
|
电子工业出版社
|
2002
|
5
|
数据挖掘:概念与技术
|
Jiawei Han著,范明等译
|
机械工业出版社
|
2007
|
6
|
计算机图形学
|
Steve Cunningham著,石教英等译
|
机械工业出版社
|
2007
|
7
|
嵌入式计算系统设计原理
|
Wayne Wofl
|
机械工业出版社
|
2007
|
8
|
数据库原理与应用
|
何玉洁
|
机械工业出版社
|
2007
|
9
|
计算机网络技术与应用
|
李向丽 李磊等
|
机械工业出版社
|
2006
|
10
|
实用软件工程
|
Leszek A. Macias- zek, Bruc Lee Liong著
胡长军等译
|
机械工业出版社
|
2007
|
11
|
算法导论(原书第2版),
|
(美)Thomas H.Cormen 等著
|
机械工业出版社
|
2006.
|
12
|
深入理解计算机系统,
|
(美)Randal E.Bryant; David O'Hallaron 著
|
中国电力出版社
|
2004.10.
|