乔智威，男，1986年生，工学博士，教授，硕士生导师，博士后合作导师，广东省青年拔尖人才，广州市高层次人才

专业： 化学工程
研究领域： 化工材料的人工智能设计
办 公 室： 生化楼322
电子邮件： qzw3140cn@126.com

教育经历
2008/9-2013/9华南理工大学，化学与化工学院，化学工程专业，获工学博士学位
2011/9-2012/9美国西北大学，化工系，化学工程专业，联合培养博士生
2004/9-2008/6华南理工大学，化学与化工学院，化学工程与工艺专业，获工学学士学位

工作经历（详细到学院级）
2018/2-至今任广州大学化学化工学院化工系专任教师，硕士生导师，从事教学和科学研究
2013/9-2018/2分别在华南理工大学制浆造纸工程国家重点实验室、化学与化工学院和新加坡国立大学工程学院化工系从事博士后研究

研究方向
目前主要从事化工材料高通量计算与智能设计。通过计算机分子模拟手段高通量筛选和人工智能技术自动设计新型多孔材料，如金属-有机框架材料(MOFs)、分子筛、聚合物材料等；使用大数据分析建立材料的成分-结构-性能三维关系，并择优进行实验合成。

主要荣誉
2020年全球“计算材料科学学术新星”提名奖（Finalist for Rising Stars in Computational Materials Science）
2019年国家级虚拟仿真实验教学项目——《香料紫罗兰酮合成工艺虚拟仿真实验》项目，团队主要成员（5/5）
2019年广东省高等教育教学成果二等奖，“虚、实”有机融合的化工类专业实践教学人才培养模式的创新与实践，成果完成人（6/8）
2019年广东省教育“双融双创”教师教育教学信息化交流及新媒体新技术教学应用三等奖，成果完成人（3/3）
2019年广州市教育教学信息化创新应用，高教组二等奖，成果完成人（3/3）

承担项目
主持科研项目11项：
[11]广东省人才计划——青年拔尖人才，人工智能自动批量设计环保新材料，2020.01-2024.12，250万元；
[10]国家自然科学基金项目，面上项目，基于高通量计算和人工智能的MOF吸附剂自动设计方法的研究，2020.01-2023.12，65万元；
[9]国家自然科学基金项目，面上项目，高效手性分离性能的单一手性金属-有机骨架材料的分子设计，2017.01-2020.12，63万元；
[8]广东省自然科学基金，面上项目，基于高通量计算和人工智能的高效VOC捕获性能金属-有机骨架材料的自动设计，2020.01-2023.12，10万元；
[7]广州大学****，科研启动项目，高通量化工材料的设计、计算与合成，2018.05-2023.05，300万元；
[6]广东省自然科学基金，博士启动项目，10万元；
[5]中国博士后科学基金，特别资助，15万元；
[4]中国博士后科学基金，面上项目，一等资助，8万元；
[3]华南理工大学中央高校项目，面上项目，8万元；
[2]华南理工大学中央高校项目，博士启动项目，5万元；
[1]华南理工大学制浆造纸工程国家重点实验室开放基金，2万元。

代表性研究成果
发表科技/教学论文56篇，其中SCI论文53篇，JCR Q1区论文40篇；
IF > 10论文15篇；中国科技期刊（卓越行动计划）论文8篇。

10篇代表性论文：
(10) Zenan Shi, Xueying Yuan, Yaling Yan, Yuanlin Tang, Junjie Li, Hong Liang, Lianpeng Tong, Zhiwei Qiao*, Techno-Economic Analysis of Metal–Organic Frameworks for Adsorption Heat Pumps/Chillers: From Directional Computational Screening, Machine Learning to Experiment,Journal of Materials Chemistry A,2021, DOI: 10.1039/D0TA11747A. (IF= 11.301，Q1区，top期刊)
(9) Zenan Shi, Hong Liang, Wenyuan Yang, Jie Liu, Zili Liu, Zhiwei Qiao*, Machine learning and in silicodiscovery of metal-organic frameworks: Methanol as a working fluid in adsorption-driven heat pumps and chillers, Chemical Engineering Science,2020, 214, 115430. (IF= 3.871，Q1区，top期刊，化工三大期刊)
(8) Xueying Yuan, Xiaomei Deng, Chengzhi Cai, Zenan Shi, Hong Liang, Shuhua Li, Zhiwei Qiao*, Machine learning and high-throughput computational screening of hydrophobic metal–organic frameworks for capture of formaldehyde from air, Green Energy & Environment, 2020, DOI: 10.1016/j.gee.2020.06.024. (IF= 6.395，Q1区)(中国科技期刊卓越行动计划)
(7) Zenan Shi, Wenyuan Yang, Xiaomei Deng, Chengzhi Cai, Yaling Yan, Hong Liang, Zili Liu, Zhiwei Qiao*, Machine-learning-assisted high-throughput computational screening of high performance metal–organic frameworks, Molecular Systems Design & Engineering, 2020,5, 725-742. (IF= 3.323，Q2区，Review Article)
(6) Hong Liang, Wenyuan Yang, Feng Peng, Zili Liu, Jie Liu, Zhiwei Qiao*, Combining Large-Scale Screening and Machine Learning to Predict the Metal-Organic Frameworks for Organosulfurs Removal from High-Sour Natural Gas, APL Materials, 2019, 7, 091101. (IF= 4.296，Q1区)
(5)Zhiwei Qiao, Qisong Xu, Jianwen Jiang*, Computational screening of hydrophobic metal-organic frameworks for the separation of H₂S and CO₂ from natural gas,Journal of Materials Chemistry A,2018, 6, 18898. (IF= 11.301，Q1区，top期刊) (封面论文)
(4)Zhiwei Qiao,Qisong Xu, Jianwen Jiang*, High-throughput computational screening of metal-organic framework membranes for upgrading of natural gas, Journal of Membrane Science, 2018, 551, 47. (IF= 7.183，Q1区，top期刊)
(3)Zhiwei Qiao, Chunwang Peng, Jian Zhou, Jianwen Jiang*, High-throughput computational screening of 137953 metal-organic frameworks for membrane separation of CO₂/N₂/CH₄mixture, Journal of Materials Chemistry A, 2016, 4, 15904.(IF= 11.301，Q1区，top期刊) (封面论文)
(2)Zhiwei Qiao, Kang Zhang, Jianwen Jiang*,In silico screening of 4764 computation-ready, experimental metal-organic frameworks for CO₂ separation, Journal of Materials Chemistry A, 2016, 4(6), 2105. (IF= 11.301，Q1区，top期刊) (封面论文)
(1)Zhiwei Qiao, Nanyi Wang, Jianwen Jiang, Jian Zhou*, Design of amine functionalized metal-organic frameworks for CO₂separation, the more amine, the better?, Chemical Communications, 2016, 52(5), 974. (IF= 6.164，Q1区，top期刊)

实验室网页（个人主页）

http://hhu.gzhu.edu.cn/info/1122/1817.htm