删除或更新信息,请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)

广东工业大学应用数学学院导师教师师资介绍简介-陈学松

本站小编 Free考研考试/2021-05-26










陈学松 CHEN XUESONG 教授

所属学院:
应用数学学院

导师类别:
硕士生导师

科研方向:
计算数学、应用数学、控制理论及应用

联系方式:
chenxs@gdut.edu.cn

招生学院:
应用数学学院






个人简述
(限300字)
陈学松,男,博士,教授,副院长。主要从事应用数学与计算、控制理论与控制工程方面的研究工作。目前,已经发表学术论文20多篇,其中SCI收录10多篇。自2010年以来,主持了中国博士后科学基金项目1项,广东省自然科学基金项目2项,广东省现代信息服务业发展专项1项, 广州市科技计划项目2项,横向课题1项。作为主要成员参与了多项国家自然科学基金面上项目等。目前为中国工业与应用数学学会会员,中国自动化学会会员,IEEE Member。




学科领域
科学学位:应用数学,计算数学




教育背景
1997.09-2001.07 湖南师范大学,数学教育专业,获理学学士学位
2001.09-2004.07 华中科技大学,计算数学专业,获理学硕士学位
2007.09-2011.07 广东工业大学,控制理论与控制工程专业,获工学博士学位




工作经历
2004.04-2006.11 广东工业大学应用数学学院,助教
2006.12-2013.11 广东工业大学应用数学学院,讲师
2013.11-2016.04 广东工业大学机电工程学院,博士后
2014.09-2015.06 华南理工大学自动化科学与工程学院,访问****
2015.04-2016.04 美国南伊利诺伊大学(Southern Illinois University),访问****
2013.12-2020.12 广东工业大学应用数学学院,副教授
2020.12至今 广东工业大学应用数学学院,教授



学术兼职
《European Journal of Control》、《Applied Mathematics and Computation》、《控制理论与应用》、《控制与决策》等期刊审稿人。




主要荣誉
2010年,云浮市科学技术奖二等奖(4);
2010年,美国数学建模比赛一等奖(指导老师);
2012年,广东工业大学先进科技工作者;
2016年,第十八届中国专利优秀奖(8);
2017年,被评为广东工业大学优秀班主任;
2017年,被评为广东工业大学优秀共产党员;
2017年,荣获第三届全国高校数学微课程教学设计竞赛华南赛区二等奖;
2017年,广东工业大学毕业设计(论文)创新奖(指导老师);
2017年,荣获2016-2017学年度教学优秀二等奖;
2019年,全国数学建模比赛国家一等奖(指导老师)
2020年,广东省教学成果奖一等奖(7)




教学活动
主讲本科生课程《数值分析》、《数学建模》、《C++面向对象程序设计》、《高等数学》等,硕士生课程《数值分析》和《矩阵分析》。




主要论文
1.Zemian Zhang, Xuesong Chen*, A conjugate gradient method for distributed optimal control problems with nonhomogeneous Helmholtz equation, Applied Mathematics and Computation, (https://doi.org/10.1016/j.amc.2021.126019)
2.Zebin Chen, Xuesong Chen*, A note on "Solving the general Sylvester discrete-time periodic matrix equations via the gradient based iterative method", Applied Mathematics Letters, Accepted.
3.Xuesong Chen, Heng Mai, Zemian Zhang, Fangqing Gu, A novel adaptive pseudospectral method for the optimal control problem of automatic car parking, Asian Journal of Control, Accepted.
4.Xuesong Chen, Heng Mai, Lili Zhang, Multidimensional Hierarchical Interpolation Method on Sparse Grids for the Absorption Problem, IEEE Access, 2019,7:172470-172476. (SCI, IF=3.633)
5.Xuesong Chen, Xin Chen, An iterative method for optimal feedback control and generalized HJB equation, IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2018, 5(5):999-1006. (SCI)
6.Lili Zhang, Youfa Lei, Yinhe Wang, Xuesong Chen, Matrix projective synchronization for time-varying disturbed networks with uncertain nonlinear structures and different dimensional nodes, Neurocomputing, 2018, 311:11-23. (SCI, IF=3.543)
7.Shuting Cai, Linqing Huang, Xuesong Chen, Xiaoming Xiong, A symmetric plaintext-related color image encryption system based on bit permutation, Entropy, 2018, 20(4):282-302. (SCI, IF=2.182)
8.Xuesong Chen, Galerkin approximation with Legendre polynomials for a continuous-time nonlinear optimal control problem, Frontiers of Information Technology and Electronic Engineering, 2017, 18 (10):1479-1487. (SCI, , IF=0.881)
9.Xuesong Chen, Hongyan Xing, Nonblocking check in fuzzy discrete event system based on observation equivalence, Fuzzy Sets and Systems, 2015, 269: 47-64. (SCI, IF=2.767)
10.LiLi Zhang, Yinhe Wang, Yuanyuan Huang, Xuesong Chen, Delay-dependent synchronization for non-diffusively coupled time-varying complex dynamical networks, Applied Mathematics and Computation, 2015, 259:510-522. (SCI, IF=2.377)
11.Xuesong Chen, Xin Chen, Xindu Chen, Mingsheng Yang, Adaptive identification and control of hysteresis in piezoelectric actuators, Key Engineering Materials, 2014, 625:129-133. (EI)
12.陈学松,刘富春,一类非线性动态系统基于强化学习的最优控制, 控制与决策, 2013, 28(12): 1889-1893. (EI)
13.Xuesong Chen, Guanqiang Xie, A novel fuzzy sarsa learning incorporated with ant colony optimization, Lecture Notes in Electrical Engineering, 2012, 124(1): 747-752. (EI)
14.陈学松,杨宜民,基于执行器-评价器学习的自适应PID控制,控制理论与应用, 2011,28(8):1187-1192. (EI)
15.陈学松,杨宜民,改进的模糊Sarsa学习,北京邮电大学学报,2011,34(2):25-29. (EI)
16.陈学松, 潘广,一种电力变压器铁心柱截面优化设计的模型,数学的实践与认识,2010, 40(10):114-117.
17.陈学松, 杨宜民,基于递推最小二乘法的多步时序差分学习算法,计算机工程与应用,2010,48(8):52-55.
18.陈学松,杨宜民,强化学习研究综述,计算机应用研究,2010,27(8):2834-2838.




知识产权 (选填)
授权专利:
1.岑达康(本科生),陈学松,麦嘉鸿,麦泳彬,基于层次分析法的生鲜产品动态优化配送方法,2020.10.16,中国,发明专利,ZL6.4
2.李星科(研究生),陈学松,张丽丽,蔡述庭,一种基于粒子群算法的压电陶瓷驱动器控制方法,2019.4.24,中国,发明专利,ZL4.7
3.麦恒(研究生),陈学松,张丽丽,蔡述庭,一种基于龙格库塔法的压电陶瓷驱动器控制方法,2019.5.30,中国,发明专利,ZL8.4
4.陈威(本科生)、陈学松、梁旭强、郑锦航、刘乃源、朱远鹏,一种园区无人运输车系统,中国, 实用新型专利,ZL7.3
5.陈学松,陈新,陈新度,刘强,李克天,王晗,欧阳祥波,一种压电陶瓷驱动器的自适应学习控制方法,2017.10.10,中国,发明专利, ZL5.0
6.陈新,王晗,陈新度,刘强,李克天,马平,李锻能,陈学松,一种单轨绝对光栅尺及其图像编码方法,2012.5.24,中国, 发明专利,ZL 4.4
7.陈新,王晗,陈新度,刘强,李克天,马平,李锻能,陈学松,一种单轨绝对光栅尺,2012.11.28,中国,实用新型专利,ZL1.4
8.陈学松,陈持协,刘竹松,马智勇,一种基于单片机的无线被动式红外报警系统,2012.12.12,中国, 实用新型专利,ZL5.5


计算机软件著作权:
1.人工免疫算法求解不确定参数结构固有频率区间的仿真软件,登记号:2013SR097190
2.基于压电陶瓷驱动器迟滞动态模型的仿真软件,登记号:2014SR082745
3.基于强化学习的移动机器人导航控制仿真平台,登记号:2014SR136071
4.进化算法求解不确定参数结构固有频率区间的仿真软件,登记号:2014SR082792
5.基于状态空间模型的非线性最优控制问题的仿真软件,登记号:2015SR258283
6.学长帮帮忙—基于云架构的高校教辅资源速享平台,登记号:2015SR049164
7.一种分享读书笔记的应用软件,登记号:2017SR715939
8.弹象棋游戏软件,登记号:2018SR060612
9.基于微信的心里话沟通平台,登记号:2018SR060307




科研项目
1.智能材料微驱动器的迟滞补偿控制原理和方法研究,广州市科技计划项目(项目编号:8,基础与应用基础研究项目,2020.4-2023.3,经费:20万),主持人.
2.压电陶瓷驱动器的动态模型辨识与自适应控制方法研究,广东省自然科学基金,(项目编号:2018A, 2018.5-2021.4, 经费:10万),主持人.
3.压电陶瓷执行器的迟滞非线性建模与控制方法研究,广东省自然科学基金,(项目编号:2015A,2015.8-2018.8,10万),主持人.
4.压电陶瓷执行器的动态模型辨识与控制方法研究,中国博士后科学基金项目,(项目编号:2013M531842,2013.4-2014.3,5万),主持人.
5.面向工业与电器检测领域的综合业务平台(合作),广东省现代信息服务业发展专项(项目编号:,2011.10-2014.10,60万),主持人.
6.多智能机器人系统的研究及其科普教育活动,广州市科学计划项,(项目编号:2014KP000039, 2014.5-2016.5,10万),主持人.
7.压电陶瓷执行器的数学建模与智能控制方法研究,广东省微纳加工技术与装备重点实验室开放基金项目,(项目编号:GDMNML2013-1,2012.9-2014.9, 3万),主持人.
8.强化学习及其在移动机器人系统中的应用研究,广东工业大学博士启动基金(项目编号:,2012.1-2013.12, 0.5万),主持人.
9.炎汝高速公路淇江、石门山大桥高墩稳定性控制分析方法,横向课题(项目编号:,2012.6-2013.6,5万),主持人.
10.电液耦合喷印阵列式喷头射流沉积精度多领域耦合影响机理及优化方法研究,国家自然科学基金青年项目,(项目编号:**,2014.1-2016.12,25万),参与人.
11.分布式离散事件系统的分散控制与分散故障诊断研究,国家自然科学基金面上项目,(项目编号:**,2013.1-2016.12,81万),参与人.
12.模糊离散事件系统的监督控制与故障诊断研究,国家自然科学基金面上项目(项目编号:**,2010.1-2012.12,31万),参与人.

毕业生去向
1.2019届毕业生 李星科 清远职业技术学校 教师
2.2020届毕业生 麦恒 中山大学 博士生








相关话题/广东工业大学 数学学院

  • 领限时大额优惠券,享本站正版考研考试资料!
    大额优惠券
    优惠券领取后72小时内有效,10万种最新考研考试考证类电子打印资料任你选。涵盖全国500余所院校考研专业课、200多种职业资格考试、1100多种经典教材,产品类型包含电子书、题库、全套资料以及视频,无论您是考研复习、考证刷题,还是考前冲刺等,不同类型的产品可满足您学习上的不同需求。 ...
    本站小编 Free壹佰分学习网 2022-09-19
  • 广东工业大学应用数学学院导师教师师资介绍简介-郭承军
    郭承军教授所属学院:应用数学学院导师类别:硕士研究生导师职  务:无科研方向:常微分方程/泛函微分方程联系方式:guochj817@163.com招生学院:应用数学学院个人简述(限300字)1)运用临界点理论和不动点理论,研究泛函微分方程的周期解和同宿异宿轨的存在性和多重性;2)运用泛函微分方程的稳 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-05-26
  • 广东工业大学应用数学学院导师教师师资介绍简介-邓秀勤
    邓秀勤DENGXIUQIN教授所属学院:应用数学学院导师类别:硕士生导师科研方向:数据挖掘,机器学习,智能计算,人工智能联系方式:xiuqindeng@163.com招生学院:应用数学学院个人简述(限300字)主要从事智能计算,数据挖掘,机器学习,人工智能等领域的研究工作,在国内外重要学术期刊和国际 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-05-26
  • 广东工业大学应用数学学院导师教师师资介绍简介-刘海林
    刘海林LIUHAILIN教授所属学院:应用数学学院导师类别:博士生导师、硕士生导师科研方向:智能计算、移动通信网络规划和优化、机器学习联系方式:hlliu@gdut.edu.cn博士招生学院:自动化学院硕士招生学院:应用数学学院个人简述(限300字)刘海林,博士,广东工业大学教授,大数据研究院副院长 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-05-26
  • 广东工业大学应用数学学院导师教师师资介绍简介-韩晓卓
    韩晓卓教授所属学院:应用数学学院导师类别:硕士生导师科研方向:生物数学联系方式:hanxzh@gdut.edu.cn招生学院:应用数学学院个人简述(限300字)主要从事基于生态位构建理论的集合种群、寄生系统和流行病学系统的微分动力学分析和空间分布结构动态、协同进化动态和进化复杂性研究。目前已发表学术 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-05-26
  • 广东工业大学应用数学学院导师教师师资介绍简介-王琦
    王琦WANGQI教授所属学院:应用数学学院导师类别:硕士生导师科研方向:微分方程数值计算联系方式:qiwang@gdut.edu.cn招生学院:应用数学学院个人简述主要从事计算数学的科研与教学工作,研究兴趣涉及延迟微分方程、偏微分方程、随机微分方程和分数阶微分方程的数值计算以及科学与工程中非线性微分 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-05-26
  • 广东工业大学应用数学学院导师教师师资介绍简介-乔守红
    乔守红副教授所属学院:应用数学学院导师类别:硕士生导师科研方向:有限群理论及其应用联系方式:qshqsh513@163.com招生学院:应用数学学院个人简述(限300字)男,博士,副教授,主要从事有限群理论及其应用方面的研究,在JournalofAlgebra、JournalofPureandApp ...
    本站小编 Free考研考试 2021-05-26
  • 广东工业大学应用数学学院导师教师师资介绍简介-卫雪梅
    卫雪梅WEIXUEMEI教授所属学院:应用数学学院导师类别:硕士生导师科研方向:偏微分方程及应用联系方式:Wxm_gdut@163.com招生学院:应用数学学院个人简述广东工业大学应用数学学院教授,博士,研究生导师,是广东省千百十工程省级培养对象。主要从事肿瘤生长的自由边界问题和浅水波模型的研究。先 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-05-26
  • 广东工业大学应用数学学院导师教师师资介绍简介-王振友
    王振友WANGZHENYOU教授所属学院:应用数学学院导师类别:硕士生导师科研方向:深度学习、医学统计分析、优化计算联系方式:zywang@gdut.edu.cn硕士招生学院:应用数学学院个人简述(限300字)男,博士,(1979.7-),广东工业大学应用数学学院,教授,主要从事计算生物学、医学数据 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-05-26
  • 广东工业大学应用数学学院导师教师师资介绍简介-谷爱玲
    谷爱玲GUAILING副教授所属学院:应用数学学院导师类别:研究生导师科研方向:运筹与控制在金融中的应用联系方式:**@qq.com招生学院:应用数学学院个人简述(限300字)目前,主要从事保险公司的最优投资方面的研究。前期主要研究保险公司的一般风险模型和相依风险模型下的最优再保险和最优投资策略。近 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-05-26
  • 广东工业大学应用数学学院导师教师师资介绍简介-杨理平
    杨理平YANGLIPING教授所属学院:应用数学导师类别:硕士生导师科研方向:最优化理论与算法,非线性分析联系方式:Yanglp99@126.com招生学院:应用数学学院个人简述(限300字)作为主要成员参与了两项国家自然科学基金面上的研究,主持一项教育部人文社科规划基金,一项广东省自然科学基金与一 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-05-26