刘海林
LIUHAILIN
教授

所属学院：
应用数学学院

导师类别：
博士生导师、硕士生导师

科研方向：
智能计算、移动通信网络规划和优化、机器学习

联系方式：
hlliu@gdut.edu.cn

博士招生学院：
自动化学院

硕士招生学院：
应用数学学院






个人简述
(限300字)

刘海林，博士，广东工业大学教授，大数据研究院副院长，博士生导师，广东省现场统计学会副理事长，IEEE的高级会员，国际进化计算顶级刊物IEEE Transaction on Evolutionary Computation副主编（Associate Editor）。主要从事计算智能、无线通信网络规划优化、机器学习等方面的研究。近5年来项目申请人在进化多目标算法与优化领域发表了30多篇期刊学术论文。其中申请人以第一作者在智能计算国际顶级刊物IEEE Trans. on Evolutionary Computation发表的论文Decomposition of a multiobjective optimization problem into a number of simple multiobjective subproblems中提出的算法MOEA/D-M2M进入ESI前1%，被Google scholar引用365次，两次获得国际会议最佳论文奖。近年来，申请人主持完成了2项国家自然科学基金，3项广东省自然科学基金，作为团队核心组成员参与1项广东省团队项目，及广州市产学研重大专项。先后指导两名研究生获得广东省优秀硕士论文称号，一名获得广东省优秀研究生称号。




学科领域
科学学位：
控制科学与工程应用数学通信与信息系统计算机应用技术软件工程计算机软件与理论信号与信息处理数学信息与通信工程


专业学位：
计算机技术





教育背景
1998.9-2002.7 华南理工大学自动化学院博士毕业；
1986.9-1989.1 西安电子科技大学应用数学系硕士毕业




工作经历

2015-2017 美国密西根州立大学访问教授1年；
2004.8-今 广东工业大学应用数学学院 教授；
2002.8-2004.7华南理工大学电信学院博士后；
2002.9-2009.12，在香港浸会大学从事访问研究10个月

学术兼职

IEEE Transaction on Evolutionary Computation，Associate Editor，广东省现场统计学会副理事长，广东工业大学校学术委员会委员。




主要荣誉

2018年获得广东工业大学最受研究生欢迎的指导教授称号；
2019年、2012年和2010年荣获广东工业大学优秀研究生指导教师；
广东省大学生数学建模竞赛优秀指导教师；
在计算智能全球大会WCCI2018组织的进化多目标算法竞赛中荣获第一名。






主要论文

1.Hai-Lin Liu(*)，Lei Chen，K. Deb，Erik Goodman, “Investigating the Effect of Imbalance Between Convergence and Diversity in Evolutionary Multiobjective Algorithms,”IEEE Transaction on Evolutionary Computation，2017.6.30，21（3）：408-425.（SCI一区）
2. Hai-Lin Liu(*)，Lei Chen，Qingfu Zhang，Kdeb, “Adaptively Allocating Search Effort in Challenging Many-Objective Optimization Problems,”IEEE Transaction on Evolutionary Computation, 2018.6, 22 (3): 433-448.（SCI一区）
3. Weisen Tang, Hai-Lin Liu(*), Lei Chen, Kay Chen Tan, Yiu-ming Cheung. Fast hypervolume approximation scheme based on a segmentation strategy [J]. Information Sciences, 2020, 509: 320-342. (SCI二区)
4. Jiabin Lin, Hai-Lin Liu(*), Bing Xue, Fangqing Gu. Multi-objective multi-tasking optimization based on incremental learning [J]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2020, Online. (SCI一区)
5. Jiabin Lin, Hai-Lin Liu(*), Kay Chen Tan, Fangqing Gu. An Effective Knowledge Transfer Approach for Multiobj-ective Multitasking Optimization [J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2020, Online. (SCI一区)
6. Lei Chen, Hai-Lin Liu(*), Kay Chen Tan , Yiu-Ming Cheung, and Yuping Wang, “Evolutionary Many-Objective Algorithm Using Decomposition-Based Dominance Relationship,” IEEE Transactions on Cybernetics, 2019, 49(12): 4129-4139. (SCI一区)
7. Lei Chen，Hai-Lin Liu(*)，Zhun Fan，Shengli Xie，Erik Goodman, “Modeling the Tracking Area Planning Problem Using an Evolutionary Multi-Objective Algorithm,” IEEE Computational Intelligence Magazine，2017.2.28，2017（1）：29-41.（SCI一区）
8. Chaoda Peng，Hai-Lin Liu(*)，Fangqing Gu,“An Evolutionary Algorithm with Directed Weights for Constrained multi-objective Optimization,”Applied Soft Computing，2017.7.30，60（3）：613-622. （SCI二区）
9. Chaoda Peng，Hai-Lin Liu(*)，Fangqing Gu, “A Novel Constraint-handling Technique Based on Dynamic Weights for Constrained Optimization Problems,” Soft Computing, 2018, 22: 3919-3935. （SCI三区）
10. Yifan Li，Hai-Lin Liu(*)，Erik Goodman, “Hyperplane-Approximation-Based Method for Many-Objective Optimization Problems with Redundant Objectives,” Evolutionary Computation, 2018.6.6, pp.1-32, Online. (SCI二区)
11. Lei Chen, Hai-Lin Liu(*), Weiseng Tang. Multi-objective evolutionary triclustering with constraints of time-series gene expression data [J]. Integrated Computer-Aided Engineering, 2019, 26(4): 399–410. (SCI二区)
12. Qiang Wang, Hai-Lin Liu(*), Jiawei Yuan, Lei Chen, “Optimizing the Energy -spectrum Efficiency of Cellular Systems by Evolutionary Multi-objective Algorithm,” Integrated Computer-Aided Engineering, 2019, 26（2）：207-220. （SCI二区）
13. Chaoda Peng, Hai-Lin Liu, and Erik D. Goodman. Handling multi-objective optimization problems with unbalanced constraints and their effects on evolutionary algorithm performance [J]. Swarm and Evolutionary Computation. 2020, Online. （SCI二区）
14.Hai-Lin Liu, Fangqing Gu, Yiu-ming Cheung, Shengli Xie and Jun Zhang, On Solving WCDMA Network Planning Using Iterative Power Control Scheme and Evolutionary Multiobjective Algorithm, IEEE Computational Intelligence Magazine, 9(1). Pp.44-52, 2014. (SCI一区)
15.Hai-Lin Liu, Fangqing Gu and Qingfu Zhang, Decomposition of a Multiobjective Optimization Problem into a Number of Simple Multiobjective Subproblems, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 18(3), pp. 450-455, 2014.（SCI一区）
16. Fangqing Gu, Hai-Lin Liu(*), Yiu-ming Cheung, Shengli Xie, Optimal WCDMA network planning by multiobjective evolutionary algorithm with problem-specific genetic operation. Knowledge and Information Systems 45, 679-703, 2015.（SCI二区）
17. Yiu-ming Cheung, Fangqing Gu and Hai-Lin Liu. Objective Extraction for Many-Objective Optimization Problems: Algorithm and Test Problems, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 20(5), 755-772, 2016.（SCI一区）
18. Yiu-ming Cheung, Fangqing Gu, Hai-Lin Liu, Kay Chen Tan and Han Huang. Objective-Domain Dual Decomposition: An Effective Approach to Optimizing Partially Differentiable Objective Functions. IEEE Transactions on Cybernetics. Online. (SCI一区)




论著之外的代表性研究成果和学术奖励 Fangqing Gu, Yiu-ming Cheung, Hai-Lin Liu. Best Paper Award, Seal 2017会议组委会, The 11the International Conference on Simulated Evolution and Learning(SEAL) 2017, 2017.11.10.




知识产权
[1] 刘海林、王强, 正交频分复用系统的动态资源分配方法, 2012.12.20, 中国, 3.2 (专利)
[2] 肖恒辉、刘海林、李炯城、麦文添、陈运动、赖志坚, 基站选址方法和系统, 2013.08.01, 中国, 9.0 (专利)
[3] 刘海林、王强，5G无线通信多系统间自适应能量协作与频谱共享机制优化软件,登记号2019SR**。




科研项目

主持国家自然科学基金（**）：融合自适应分解与单纯形支配的进化超多目标优化算法及其应用，时间 2017.1-2017.12。
主持国家自然科学基金(**)：3G基站位置与参数配置的建模和优化算法研究, 时间2010.1-2012.12。
主持广东省自然科学基金（2020A）：面向数据驱动获取迁移特征的进化超多目标优化算法，时间2019.10-2022.9。
主持广州市科技计划项目（2）：面向5G无线通信系统能源-频谱效率优化算法研究，时间2018.4-2020.3。
主要主持广东省自然科学基金(2014A)：TD-LTE系统多小区多用户自适应资源调度建模及优化算法研究, 时间 2014.10-2017.9。
主持广东省自然科学基金(000002)：蜂窝无线网络位置区规划的智能优化算法研究，时间2010.10-2012.10。
主持广州市产学研协同创新重大专项(8)：新一代无线通信TD-LTE系统自适应资源分配软件产品研发，时间2015.1-2017.12。