个人简历
基本信息
姓名：汤龙
出生年月：1985.07
职称：副教授
最高学历：博士
毕业院校：湖南大学
E-mail：tanglong@gdut.edu.cn 手机：**
办公地点：大学城校区工学二号馆619
职务、兼职
广东工业大学副教授、硕士生导师
广东工业大学可拓学与创新方法研究所所长助理
中国人工智能学会可拓学专业委员会青年部副部长
广东省未来预测研究会会员
教育经历
1. 2004.09—2008.06：湖南大学，数学与应用数学，本科；
2. 2008.09—2013.10：湖南大学，机械工程，硕博连读；
工作经历
1. 2013.12—2016.3：广东工业大学，机电工程学院，博士后
2. 2016.3-2018.12：广东工业大学，机电工程学院，可拓学与创新方法研究所，讲师
3. 2017.10-2018.10：美国佛罗里达大学（University of Florida），工业与系统工程学院应用优化中心，访问****
4. 2018.12-至今：广东工业大学，机电工程学院，可拓学与创新方法研究所，副教授
研究方向：可拓学、最优化与智能决策、机器学习与数据挖掘、创新方法与创新优化设计、工业工程
科研课题研究经历
主持
1. 2017.05-2020.05：广东省自然科学基金项目“基于GEP高效自组织建模的可拓分类知识获取研究”（2016A），10万元，在研
2. 2019.01-2019.12：广东工业大学青年教师培育计划项目“基于先验知识驱动型深度GEP搜索的可拓分类知识获取研究”，5万元，在研
3. 2016.01-2018.12： 国家自然科学基金项目“基于GEP的可拓策略自组织生成理论与方法研究”（**），22万元，已结题
4. 2015.01-2016.12：广东省教育厅“创新强校”项目“可拓策略生成中可拓变换的GEP筛选机制研究”， 5万元，已结题
参与
1. 2013.01-2016.12：国家自然科学基金项目“基于可拓学和HowNet的策略生成方法与系统研究”（**），80万元，已结题
2. 2016/1-2018/12：广东省科技计划项目，可拓创新方法推广应用平台及核心团队建设 （2016A），50万元，已结题
3. 2013/11-2016/10：广东省科技计划项目，可拓创新方法的应用与推广（2012B），50万元，已结题
4. 2012.01-2015.12：参与国家自然科学基金项目“基于解耦模式的多参数自组织近似模型优化方法关键技术研究”，64万元，已结题
近期发表学术论文
1. Tang Long, Tian Yingjie, Pardalos Pan. M*. A novel perspective of multiple class classification: regular simplex support vector machine. Information science, 2019, 480: 324-338 (SCI二区, IF=4.305)
2. Tang Long, Tian Yingjie*, Yang Chunyan. Nonparallel support vector regression model and its SMO-type solver. Neural network, 2018, 105: 431-446. (SCI一区, IF=7.197)
3. Tang Long, Tian Yingjie, Pardalos Pan. M*, Yang Chunyan. Ramp-loss nonparallel support vector regression: robust, sparse and scalable approximation. Knowledge-based system, 2018, 147: 55-67. (SCI二区, IF=4.396)
4. Tang Long*, Chunyan Yang, Weihua Li, Adopting GEP to generate extension strategies for incompatible problem. Neural Computing & Applications, 2017, 28(9): 2649-2664. (SCI三区, IF=4.213)
5. Tang Long*, Wang Hu, Dual-mode nested search for categorical uncertain multi-objective optimization. Engineering Optimization, 2016, 48(10): 1759-1777. (SCI三区, IF=1.076)
6. 杨春燕(#)，汤龙主编，中国原创学科可拓学发展报告2016， 北京：北京邮电大学出版社，2017
7. Long Tang*, Chunyan Yang, A novel establishing method for 1-dimensional elementary dependent function by standard interval transformation. Advances in Intelligent and Soft Computing, 2016, 443, pp.563-575 (EI)
8. 汤龙*, 杨春燕, 复杂基元相关网下的传导变换,智能系统学报, 2016,11(1):104-110.
9. 汤龙，杨春燕，基元的算术运算, 数学的实践与认识，2015, 45（4）：259-267
10. 杨春燕，李卫华，汤龙，汪中飞，陶星，基于可拓学和Hownet的策略生成系统研究进展, 智能系统学报, 2015, 10（6）：823-830
11. Tang Long, Wang Hu, Li Guangyao*, Xu Fengxiang. Adaptive heuristic search algorithm for discrete variable based multi-objective optimization. Structural Multi- discipline Optimization. 2013, 48(4): 821-836 (SCI二区, IF= 1.974)
12. Tang Long, Wang Hu, Li Guangyao*. Advanced high strength steel springback optimization by projection-based heuristic global search algorithm. Materials & Design，2013，43:426-437 (SCI二区, IF=3.501)
13. 汤龙, 李光耀, 王琥. Kriging-HDMR 非线性近似模型方法. 力学学报, 2011, 43(4)：780-784 (EI)
14. Tang Long, Wang Hu, Cai Yong, Mao Lichen, and Li Guangyao. Springback Control of Sheet metal forming based on high dimension model representation and genetic algorithm. The 8th International Conference and Workshop on Numerical Simulation of 3d Sheet Metal Forming Processes (Numisheet 2011) Seoul, Korea 21–26 August 2011
15. Wang Hu, Tang Long, Li Guangyao. Adaptive MLS-HDMR metamodeling techniques for high dimensional problems. Expert Systems with Applications (2011) 38 (11): 14117-14126 (SCI二区, IF=2.240)
专利与软件著作权
发明专利：广东工业大学，一种获取传导分类知识的可拓支持向量机方法，CNA（实质审查）
软件著作权：广东工业大学, 多模式初等关联函数计算软件V1.0, 2018SR029309, 原始取得,全部权利, 2017.9.28
软件著作权：广东工业大学, 关联函数值计算程序软件[简称：关联函数]V1.0, 2017SR546585,原始取得, 全部权利, 2017.7.22
软件著作权：广东工业大学, 可拓创新方法学习系统V1.0, 2017SR598750, 原始取得,全部权利, 2017.5.20