考试要求：

要求考生能比较全面的理解与掌握计算机数据库基本概念、E-R图设计原理；掌握数据仓库的背景、基本概念和相关技术；熟练数据挖掘的基本概念和经典算法。具有一定的独立进行数据操纵及软件设计的水平。

考试内容比例：

1、综合论述题（100%），共5大题。

基本内容及范围：

1、数据库的基本概念 ，功能，作用。区分数据库与数据仓库，以及OLTP与OLAP的主要区别。

2、数据模型的概念，作用，及其数据模型的基本要素，和数据模型设计要注意的事项。

3、数据库中关系模型中E-R图的设计和使用。

4、数据仓库的概念和产生背景，区分数据仓库与传统数据库的差别，

5、了解几种数据仓库产品特点。能够理解传统数据库管理系统支持数据仓库应用带来的问题。

6、元数据与数据字典的关系，数据仓库中的元数据的作用。

7、数据仓库在联机处理和决策知识方面的差异。

8、脏数据基本概念，脏数据的产生的途径，和清理脏数据的方法。

9、数据挖掘基本概念，能够从现实生活中提取数据挖掘例子，并对其分析。能够掌握数据仓库与数据挖掘的主要区别和联系。

10、了解几种数据挖掘经典算法，例如：K-means、C4.5等算法的核心思想，理解其相关伪代码。

参考教材：

1、数据仓库与数据挖掘教程（第2版）清华大学出版社 陈文伟

2、数据库原理与应用教程(第2版） 机械工业出版社 何玉洁