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厦门大学航空航天学院导师教师师资介绍简介-陈碧连
本站小编 Free考研考试/2021-05-09
陈碧连副教授 研究方向:运筹优化 推荐系统 人工智能
系别:自动化系
联系电话:
电子邮箱:blchen@xmu.edu.cn
个人简介
研究成果
承担项目
学术奖励
2012年于香港中文大学获得哲学博士学位,现任厦门大学自动化系副教授。曾在美国明尼苏达大学做访问****,在香港中文大学做研究助理。现为厦门市“大数据决策与智能计算”重点实验室骨干力量,主持国家自然科学基金青年项目1项,参与国家自然科学基金重点项目等多个项目,已发表高水平论文数十篇。
(1)Langcai Cao, Biyang Ma, Ya Zhou, Bilian Chen*, Design and Implementation of Writing Recommendation System Based on Hybrid Recommendation, IEEE Access, Vol. 6, 72506-72513, 2018. (SCI JCR 2区)
(2) Bilian Chen#, Simai He, Zhening Li*, Shuzhong Zhang, On new classes of nonnegative symmetric tensors, SIAM Journal on Optimization, 2017, 27(1), 292–318.(SCI JCR 1区,Top期刊)
(3) Bilian Chen#, Shenbao Yu, Jing Tang, Mengda He, Yifeng Zeng*, Using function approximation for personal Point-of-Interest recommendation, Expert Systems with Applications, 2017, 79, 225-235. (SCI JCR 2区, Top期刊)
(4) Yifeng Zeng, Biyang Ma, Bilian Chen*, Jing Tang, Mengda He, Group sparse optimization for learning predictive state representations, Information Sciences, 2017,412,1-13. (SCI, JCR 2区, Top期刊)
(5) Bilian Chen#, Zhening Li, Shuzhong Zhang*, On optimal low rank Tucker approximation for tensors: The case for an adjustable core size, Journal of Global Optimization, 2015, 62(4):811-832 (SCI JCR 2区)
(6) Bilian Chen#, Simai He, Zhening Li*, Shuzhong Zhang, Maximum block improvement and polynomial optimization, SIAM Journal on Optimization, 2012, 22(1):87-107 (SCI JCR 1区,Top期刊, ESI 高被引论文)
(7) Bilian Chen#, Changfeng Ma*, A new smoothing Broyden-like method for solving nonlinear complementarity problem with a P0 function, Journal of Global Optimization, 2011, 51(3): 473 – 495 (SCI JCR 2区)
(8) Bilian Chen#, Changfeng Ma*, Superlinear/Quadratic smoothing Broyden-like method for the generalized nonlinear complementarity problem, Nonlinear Analysis: Real World Applications, 2011, 12(2): 1250 – 1263 (SCI JCR 1区, Top期刊)
1.国家自然科学基金重点项目,**,类人任务规划、推理及其验证系统的研究和应用,2019/01-2023/12,287万元,在研,参与
2.国家自然科学基金青年项目,**,张量最优化算法及其在基因表达数据中的应用,2014/01-2016/12,22万元,结题,主持
3.国家自然科学基金面上项目,**,基于交互式动态影响图的未知对手模型学习,2014/01-2017/12,76万元,结题,参与
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