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厦门大学信息学院导师教师师资介绍简介-程明
本站小编 Free考研考试/2021-05-09
程明 教授、博士生导师
清华大学 博士(2004)
研究方向:空间数据科学 点云数据处理 遥感图像智能解译
所属部门:计算机科学系
电子邮件:chm99 (AT) xmu.edu.cn
个人主页:https://scholar.google.com/citations?user=477EMiUAAAAJ&hl=zh-CN
个人简历:
主讲课程:数字逻辑,C程序设计基础
指导研究生:2019:博士生:苏燕飞
2018:博士生:吴卉男
硕士生:钟川,林丽莉,李国艳,高桂春
2017:硕士生:曾竞超,杨玲玲,邵云婷
2016:硕士生:范乾聪,陈超
2015:硕士生:操小飞
2014:硕士生:唐方,邹辛怀
2013:硕士生:黄华强,何宝琴,蒋琪凌,黄芳芳
2012:硕士生:曲文文
2011:硕士生:赵单丹
在研项目:1. 新型海洋微波遥感探测机理模型与应用研究,国家重点研发计划项目,35万元(个人承担部分)
2. 基于车载激光扫描的道路标记技术研发,企业合作项目,110万元,主持
代表性论文:
1. C Wang, M Cheng, F Sohel, M Bennamoun, J Li, NormalNet: A voxel-based CNN for 3D object classification and retrieval, Neurocomputing 323, 139-147, 2019
2. Q Li, C Wang, S Chen, X Li, C Wen, M Cheng, J Li, DEEP LIDAR ODOMETRY, International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2019
3. X Shen, C Wang, X Li, Z Yu, J Li, C Wen, M Cheng, Z He, RF-Net: An End-to-End Image Matching Network based on Receptive Field, Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2019
4. Q Li, S Chen, C Wang, X Li, C Wen, M Cheng, J Li, LO-Net: Deep Real-time Lidar Odometry, Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2019
5. D Zai, J Li, Y Guo, M Cheng, P Huang, X Cao, C Wang, Pairwise registration of TLS point clouds using covariance descriptors and a non-cooperative game, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 134, 15-29, 2017
6. X Zou, M Cheng, C Wang, Y Xia, J Li, Tree classification in complex forest point clouds based on deep learning, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 14 (12), 2360-2364, 2017
7. D Zai, J Li, Y Guo, M Cheng, Y Lin, H Luo, C Wang, 3-D road boundary extraction from mobile laser scanning data via supervoxels and graph cuts, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 19 (3), 802-813, 2017
8. P Huang, M Cheng, Y Chen, D Zai, C Wang, J Li, Solar potential analysis method using terrestrial laser scanning point clouds, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2017
9. P Huang, M Cheng, Y Chen, H Luo, C Wang, J Li, Traffic sign occlusion detection using mobile laser scanning point clouds, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 18 (9), 2364-2376, 2017
10. L Cao, Q Jiang, M Cheng, C Wang, Robust vehicle detection by combining deep features with exemplar classification, Neurocomputing 215, 225-231, 2016
11. Z Zhang, J Li, Y Guo, Y Lin, M Cheng, C Wang, Partial Procedural Geometric Model Fitting for Point Clouds, arXiv preprint arXiv:1610.04936, 2016
12. M Cheng, H Zhang, C Wang, J Li, Extraction and classification of road markings using mobile laser scanning point clouds, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2016
13. X Guo, Y Chen, C Wang, M Cheng, C Wen, J Yu, Automatic shape-based target extraction for close-range photogrammetry, Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci, 583-7, 2016
14. X Liu, H Jia, L Cao, C Wang, J Li, M Cheng, Superpixel-based coastline extraction in SAR images with speckle noise removal, 2016 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2016
15. F Huang, C Wen, H Luo, M Cheng, C Wang, J Li, Local quality assessment of point clouds for indoor mobile mapping, Neurocomputing 196, 59-69, 2016
16. H Zhang, J Li, M Cheng, C Wang, Rapid Inspection of Pavement Markings Using Mobile LIDAR Point Clouds, ISPRS-International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2016
17. J Cheng, M Cheng, Y Lin, C Wang, A line segment based registration method for Terrestrial Laser Scanning point cloud data, 2nd ISPRS International Conference on Computer Vision in Remote Sensing (CVRS 2015), 2016
18. X Guo, C Wang, C Wen, M Cheng, Automatic target extraction in complicated background for camera calibration, 2nd ISPRS International Conference on Computer Vision in Remote Sensing (CVRS 2015), 2016
19. B Wei, M Cheng, C Wang, J Li, Combinative hypergraph learning on oil spill training dataset, 2nd ISPRS International Conference on Computer Vision in Remote Sensing (CVRS 2015), 2016
20. B Wei, M Cheng, C Wang, J Li, Combinative hypergraph learning for semi-supervised image classification, Neurocomputing 153, 271-277, 2015
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