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厦门大学信息学院导师教师师资介绍简介-纪荣嵘
本站小编 Free考研考试/2021-05-09
纪荣嵘 国家****、国家优青、国家“****”青年拔尖人才、南强****、博士生导师
哈尔滨工业大学博士、哥伦比亚大学博士后
研究方向：计算机视觉、机器学习
所属部门：人工智能系
电子邮件：rrji (AT) xmu.edu.cn
个人主页：http://mac.xmu.edu.cn/rrji-cn.html
个人简历：
中国图像图形学学会学术工委副主任
中国自动化学会粒计算与多尺度分析专委会副主任
福建省可信人工智能分析与应用工程中心主任
厦门大学媒体与分析与计算实验室主任
教育部电子信息类教指委人工智能专业建设咨询委员会委员
学术研究：主要研究方向为计算机视觉、多媒体技术和机器学习。研究侧重点是开发大数据驱动的计算机智能处理系统，进行视觉场景理解、视觉行为分析、多媒体内容理解、及视觉内容检索。当前的研究兴趣还包括面向视觉搜索的紧凑描述子、社会多媒体大数据分析、场景深度推理、人群行为理解、以及遥感图像分析等。70余篇科研论文发表于国际期刊PAMI、IJCV、TIP和国际会议CVPR、ICCV、IJCAI、AAAI、ACM Multimedia上，曾获得2007年微软****奖、2011年ACM Multimedia最佳论文奖、2015年黑龙江省自然科学二等奖，2016年教育部技术发明一等奖，2019年福建省科技进步一等奖。
学术兼职：担任CVPR 2021领域主席、ACM Multimedia 2021-2018 领域主席、ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology、IEEE Multimedia Magazine、等国际期刊客座编辑、VALSE (视觉与学习青年****研讨会) 2017大会主席、IEEE MMSP 2015、ACM ICMR 2014、IEEE VCIP 2014、ACM MMM 2015、IEEE ISM 2015等国际会议本地\专题\领域主席、IEEE Multimedia Communication技术委员会Visual Analysis and Content Management for Communications专家组主席（2014至今）。2017国家自然科学基金委面地青项目、2018国家自然科学基金委重点项目、2018国家自然科学基金委通用联合项目会评专家。
代表性论文： Xiawu Zheng, Yuhang Chen,Qiang Wang, Rongrong Ji*,Baochang Zhang, Jie Chen, Yonghong Tian, Qixiang Ye. MIGO-NAS: Towards Fast and Generalizable Neural Architecture Search. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI).2021
Mingbao Lin, Rongrong Ji *,Baochang Zhang, Yonghong Tian, Dacheng Tao. Fast Class-wise Online Hashing. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI).2021
Mingbao Lin, Rongrong Ji*, Hong Liu, Xiaoshuai Sun, Shen Chen, Qi Tian.Hadamard Matrix Guided Online Hashing.International Journal of Computer Vision (IJCV).2020
Yiyi Zhou, Rongrong Ji*, Xiaoshuai Sun, Jingsong Su, Deyu Meng, Yue Gao, Chunhua Shen. Plenty is Plague: Fine-Grained Learning for Visual Question Answering. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI).2019
Rongrong Ji, Ke Li*, Yan Wang, Feng Guo, Xiaowei Guo, Yongjian Wu, Feiyue Huang, and Jiebo Luo. Semi-Supervised Adversarial Monocular Depth Estimation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI).2019
Shaohui Lin, Rongrong Ji*, Chao Chen, Dacheng Tao, Jiebo Luo . Holistic CNN Compression via Low-rank Decomposition with Knowledge Transfer. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI).2018
Hong Liu, Rongrong Ji*, Jingdong Wang, Chunhua Shen. Ordinal Constraint Binary Coding for Approximate Nearest Neighbor Search. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI).2018
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