李翠华 教授、博士生导师
西安交通大学 博士（1999）
研究方向：视频与图像处理
所属部门：计算机科学系
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个人简历：
主讲课程:计算智能（研究生学位课）
图像处理
高等代数
指导研究生:在读博士生7名，硕士生33名，博士毕业3名，硕士毕业49名
学术兼职:中国计算机学会 高级会员、学术工委通讯委员， 2005-
《科学通报》编委（2005-）、《厦门大学学报（自然科学版）》编委 （2000-）
计算机动画与数字娱乐专委会委员、常务理事， 2004-
福建省计算机学会常务理事，2011-
厦门市计算机学会副理事长，2010-
在研项目:基于稀疏表示的超分辨率重建模型与算法研究，2011年度高等学校博士学科点专项科研基金（博导类）
代表性论文:Jin T, Yu Z, Li L, Li C, 2014. Multiple graph regularized sparse coding and multiple hypergraph regularized sparse coding for image representation, Neurocomputing DOI:10.1016/j.neucom.2014.11.067 (SCI/EI) .
张东晓,*李翠华,基于a-expansion的超分辨率图像重建,中国科技论文[J],2014已录用。
张东晓,*李翠华,2014. 基于a-expansion 的超分辨率图像重建,中国科技论文在线,2014年12月30日在线发表。
曾坤,*李翠华,2014. 基于深度网络的单幅图像超分辨率重建,中国科技论文在线,2014年12月在线发表。
张东晓,鲁林,*李翠华,金泰松,2014. 基于亚像素位移的超分辨率图像重建算法,自动化学报,40（12）：2851-2861.
江晓莲,*李翠华,李雄宗,2014. 基于视觉显著性的两阶段采样突变目标跟踪算法,自动化学报,40（6）：1098-1107.
江晓莲, *李翠华, 李雄宗, 2014. 基于视觉显著性的两阶段采样突变目标跟踪算法, 自动化学报, 40（6）：1098-1107 (EI) .
张东晓, 鲁林, *李翠华, 金泰松, 2014. 基于亚像素位移的超分辨率图像重建算法, 自动化学报, 40（12）：2851-2861 (EI) .
Li J,*Qu Y,Li C,Learning local Gaussian process regression for image super-resolution,Neurocomputing(JCR3),DOI:10.1016/j.neucom.2014.11.064.
*Jin T,Yu Z,Li L,Li C ,Multiple graph regularized sparse coding and multiple hypergraph regularized sparse coding for image representation ,Neurocomputing (JCR3),DOI:10.1016/j.neucom.2014.11.067,Accession number: 20**6.
Zeng K, *Yu J, Li C, Jin T,2014, Image clustering by hyper-graph Regularized non-negative matrix factorization, Neurocomputing (JCR3),138(2014):209–217.
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Jin T, *Yu J，You J，Zeng K，Li C，Yu Z，2015，Low-rank matrix factorization with multiple hypergraph regularizer，Pattern Recognition（JCR2）， 48(2015):1011-1022.
Zeng K, *Yu J, Li C, Jin T, 2014. Image clustering by hyper-graph regularized non-negative matrix factorization, Neurocomputing, 138:209–217 (SCI/EI) .
Li J, *Qu Y, Li C, 2014. Learning local Guassian Process regression for image super-resolution. Neurocomputing, doi:10.1016/j.neucom.2014.11.064 (SCI/EI) .
Xie Y, Zhang W, Li C, Lin S, Qu Y, Zhang Y, 2014. Discriminative object tracking via sparse representation and online dictionary learning，IEEE Transactions On Cybernectics, 44(4): 539-553 (IEEE: SCI/EI) .
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江晓莲, *李翠华, 刘锴, 刘薇, 2013. 基于视觉显著性的Wang-Landau蒙特卡罗采样突变目标跟踪算法,厦门大学学报(自然科学版), 52(4): 498-505.
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