钟一文

教授

计算机与信息学院




行政职务：
主任,计算机与信息学院副院长

技术职称：
教授

最后学位：
博士学位

电话：


电子邮箱：
yiwzhong AT fafu.edu.cn

办公地点：
金山综合大楼A312

通讯地址：
福建农林大学 现代教育技术与信息管理中心

邮编：
350002






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钟一文，男，1968年10月生，1989年本科毕业于华东师范大学，2005年博士毕业于浙江大学，工学博士、教授、硕士生导师，福建农林大学计算机与信息学院党委书记。福建省计算机学会副理事长，福建省人工智能学会副理事长。主要从事计算智能、机器学习和计算机应用的研究，2007.10-2008.4、2011.4-2012.6、2015.12-2016.3美国印第安纳大学访问****，2007年人选福建省高等学校新世纪优秀人才。主持完成省部级科研项目多项，在《Information Sciences》、《Swarm and Evolutionary Computation》、《Applied Soft Computing》、《软件学报》和《自动化学报》等国内外重要期刊和国际会议上发表论文50多篇，其中30多篇被SCI、EI或者ISTP收录。《Swarm and Evolutionary Computation》、《Soft Computing》和《Artificial Intelligence Review》等期刊审稿人。



教育经历
2002/09 – 2005/06，浙江大学，计算机学院，博士
1999/09 – 2002/03，浙江大学，计算机学院，硕士
1985/09 – 1989/06，华东师范大学，物理系，学士





工作经历
2008/11 –至今，福建农林大学，计算机与信息学院，教授
2015/12 - 2016/03,美国印第安纳大学，访问****
2011/04 – 2012/06，美国印第安纳大学，访问****
2002/07 – 2008/11，福建农林大学，计算机与信息学院，副教授
2007/10 – 2008/04，美国印第安纳大学，访问****
1995/05 – 2002/06，福建农林大学，基础科学系，讲师
1989/08 – 1995/04，福建农林大学，基础科学系，助教




荣誉及奖励
无











研究领域
计算智能、数据挖掘、生物信息学和计算机应用



开授课程
本科课程：
《Java语言程序设计》
《Java应用开发基础》
研究生课程：
《机器学习与智能计算》
《数据挖掘》



科研项目
1、福建省自然科学基金项目，2019J01401，基于列表和外部文档的自适应模拟退火算法及其在复杂优化问题中的应用，2019 - 2022，主持
2、福建省自然科学基金项目，2019J01661，GPU加速的数据库查询优化研究，2019 - 2022，排名第二
3、福建农林大学科技创新专项基金，基于列表的自适应模拟退火算法及其并行化研究，2017 - 2019，主持
4、福建农林大学科技创新专项基金，农林大数据应用关键技术研究，2017 - 2019，主持
5、区域发展项目、2015N3011、智能森林资源生态管理系统开发与应用，2015年04月01日—2017年03月31日，技术负责人
6、福建省自然科学基金项目、2015J01233、一种个体表达为区间数的群智能优化算法研究、2015年04月01日—2018年03月31日，排名第二





论文著作
Xinhua Yang, Yufan Zhou, Ailing Shen, Juan Lin, Yiwen Zhong(Corresponding). A hybrid ant colony optimization algorithm for the knapsack problem with a single continuous variable. GECCO-2021录用.
杨新花,周昱帆,沈爱玲,林娟,钟一文(通信作者).基于拉马克进化的差分进化算法求解KPC问题. 计算机工程与应用. 2020录用.
张铭,邓文瀚,林娟,钟一文(通信作者).改进蚁群优化算法求解折扣{0-1}背包问题[J/OL]. 计算机工程与应用. 2020录用.
邓文瀚,张铭,王李进,钟一文(通信作者).混合群体增量学习算法求解闭环布局问题[J].计算机应用,2021,41(01):95-102.
L. Wang, R. Cai, M. Lin and Y. Zhong(Corresponding), Enhanced List-Based Simulated Annealing Algorithm for Large-Scale Traveling Salesman Problem, in IEEE Access, vol. 7, pp. 144366-144380, 2019. doi: 10.1109/ACCESS.2019.**, Source Code:https://github.com/yiwzhong/ELBSA4TSP
Zhan, S., Wang, L., Zhang, Z., Zhong Y.( Corresponding). Noising methods with hybrid greedy repair operator for 0–1 knapsack problem, Memetic Comp. (2019). https://doi.org/10.1007/s12293-019-00288-z, Source Code:https://github.com/yiwzhong/NM4KP
Yiwen Zhong, Lijin Wang, Min Lin, Hui Zhang, Discrete pigeon-inspired optimization algorithm with Metropolis acceptance criterion for large-scale traveling salesman problem, Swarm and Evolutionary Computation, 2019, https://doi.org/10.1016/j.swevo.2019.04.002.
S. Zhan, Z. Zhang, L. Wang and Y. Zhong (Corresponding), List-based Simulated Annealing Algorithm with Hybrid Greedy Repair and Optimization Operator for 0-1 Knapsack Problem, in IEEE Access. doi: 10.1109/ACCESS.2018.**
Zhong Y, Lin J, Wang L, et al. Discrete comprehensive learning particle swarm optimization algorithm with Metropolis acceptance criterion for traveling salesman problem[J]. Swarm and evolutionary computation, 2018: 77-88.
Lin Juan, Zhong Yiwen, Li Erna, et al. Multi-Agent Simulated Annealing Algorithm with Parallel Adaptive Multiple Sampling for Protein Structure Prediction in AB off-lattice model[J]. Applied Soft Computing, 2018, 62: 491-503.
Zhong Y, Lin J, Wang L, et al. Hybrid Discrete Artificial Bee Colony Algorithm with Threshold Acceptance Criterion for Traveling Salesman Problem[J]. Information Sciences, 2017, 421: 70-84.
Zhan, Shihua, et al. Comparative analysis of selection schemes used in artificial bee colony algorithm. International Journal of Computing Science and Mathematics 8.3 (2017): 218-227. (Corresponding)
Wang L, Zhong Y, Yin Y. Nearest neighbour cuckoo search algorithm with probabilistic mutation[J]. Applied Soft Computing, 2016, 49: 498-509.
Zhan, Shi-hua, et al. List-based simulated annealing algorithm for traveling salesman problem. Computational intelligence and neuroscience 2016 (2016): 8. (Corresponding)
Wang, C., Lin, M., Zhong, Y. (Corresponding), & Zhang, H. Swarm simulated annealing algorithm with knowledge-based sampling for travelling salesman problem. International Journal of Intelligent Systems Technologies and Applications 15.1 (2016): 74-94.
Wang, C., Lin, J., Lin, M., & Zhong, Y. (Corresponding). Evolutionary harmony search algorithm with Metropolis acceptance criterion for travelling salesman problem. International Journal of Wireless and Mobile Computing, 2016, 10(2), 166-173.
Yiwen Zhong, Juan Lin, Qingliang Du, Limei Wang. Multi-agent simulated annealing algorithm based on differential perturbation for protein structure prediction problems. Int. J. of Computer Applications in Technology[J], 2015 Vol.51, No.3, pp.164 - 172



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