教授 硕士生导师
主要任职：测控系副主任
性别：男
毕业院校：重庆大学
学历：博士研究生毕业
学位：工学博士
在职信息：在职
所在单位：自动化学院、工业互联网学院
职务：副主任
办公地点：信息科技大厦414
联系电话：**
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教育经历 [1] 2010.9-2012.12
重庆大学 | 工学博士学位
[2] 2009.9-2010.6
重庆大学 | 工学硕博连读

工作经历 [1] 2021.1-至今
重庆邮电大学 | 自动化学院 | 教授

[2] 2020.2-2020.8
维也纳工业大学（TU Vienna） | 高访

[3] 2015.11-2020.1
重庆邮电大学 | 自动化学院 | 副教授

[4] 2014.10-2015.10
重庆市科学技术局 | 基础研究处 | 项目主管,副教授

[5] 2013.1-2014.7
重庆邮电大学 | 自动化学院 | 讲师


研究方向 [1] 神经网络理论及其在人机交互、故障诊断等领域中的应用


联系方式 移动电话：

邮箱：


团队成员 重庆市汽车电子控制与嵌入式系统工程技术研究中心
重庆邮电大学“深度学习与智能系统研究所”，隶属于重庆市汽车电子控制与嵌入式系统工程技术研究中心。该中心是重庆市政府和教育部、工信部共建的汽车技术协同创新中心分中心、高校汽车电子与嵌入式系统工程研究中心、重庆市汽车电子控制嵌入式系统工程研究中心、重庆市汽车电子嵌入式软件测评中心。自2004年以来，工程中心先后主持和参与了60余项国家级和省部级项目，其中包括国家工信部核高基专项、工信部物联网专项、科技部863计划、国家发改委互联网+人工智能重大专项、重庆市人工智能重大专项等一批重大重点项目。工程中心先后获国家科技进步二等奖1项、重庆市科技进步一等奖3项、中国汽车工业科学技术奖1项，获得重庆市高校创新团队荣誉称号

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教授 硕士生导师
主要任职：测控系副主任
性别：男
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研究领域
神经网络理论及其创新应用


论文成果More>>
Multiple fault diagnosis of analog circuit using quantum hopfield neural network.Control and Decision Conference
Application of a hybrid quantized Elman neural network in short-termload forecasting(IF：4.63,SCI二区).International Journal Of Electrical Power & Energy Systems.2014,55:749-759
Speaker identification using FrFT-based spectrogram and RBF neural network.Chinese Control Conference, CCC.2015:3674-3679
Fault diagnosis of analog circuit using spectrogram and LVQ neural network.Proceedings of the 2015 27th Chinese Control and Decision Conference, CCDC 2015.2015:2673-2678
Speaker Identification Using Linear Predictive Cepstral Coefficients And General Regression Neural Network.Chinese Control Conference （CCC），2014 33st Chinese， IEEE.2014
Speaker Identification Based On Gammatone Cepstral Coefficients And General Regression Neural Network.Chinese Control and Decision Conference.2014:751-756
Speaker Identification Using Neural Network and NLP-KPCA Techniques.Journal of Computational Information Systems.2014,10:6125-6133
Assessment of vehicle emissions using quantum SOM neural network.Journal Of Computational Information Systems.2014
Speaker identification using spectrogram and learning vector quantization.Journal of Computational Information Systems.2015,11(9):3087-3095
A spectrogram-based voiceprint recognition using deep neural network.Proceedings of the 2015 27th Chinese Control and Decision Conference, CCDC 2015.2015:2923-2927
Law text classification using semi-supervised convolutional neural networks.Proceedings of the 30th Chinese Control and Decision Conference, CCDC 2018.2018:309-313
Detection and discrimination of obstacles to vehicle environment under convolutional neural networks.Proceedings of the 30th Chinese Control and Decision Conference, CCDC 2018.2018:337-341
模拟电路在小波能量描述下的Hopfiled神经网络故障诊断方法.重庆大学学报.2014,37:136-146
改进测度下的模糊C均值三元催化器故障诊断方法.重庆大学学报.2018
Prognoses of inlet water quality via QSOM in wastewater treatment processes.Chongqing Daxue Xuebao/Journal of Chongqing University.2012,35(8):72-79


专利More>>
李鹏华, 李银国, 柴毅, 岑明, 李永福, 邱翊峰, 周思. 采用量子Hopfield神经网络的模拟电路多故障诊断方法, 2015.4, 中国, 专利授权号：ZL5.3
李鹏华,王欢,李嫄源,朱智勤,张家昌.一种基于相关冗余变换与增强学习的多维度协同控制方法,2017.12,中国,专利授权号：ZL8.4
李鹏华,刘晶晶,冯辉宗. 一种基于数据驱动的汽车三元催化器的故障诊断方法, 2016.09,中国, 专利授权号：ZL0.X
李鹏华,赵芬,李嫄源,朱智勤,刘太林.基于自然语言处理的林业生态环境人机交互方法,2017.12,中国,专利授权号：ZL4.9
李鹏华,米怡,王欢,秦石磊.基于状态跟踪与策略导向下的移动客服对话管理方法,2018.1,中国，专利授权号：ZL1.1
柴毅, 李鹏华, 邱逸峰, 熊庆宇, 魏善碧, 张可. 基于小波包分析和Hopfield网络的模拟故障电路诊断方法, 2015. 9, 中国, 专利授权号：ZL9.1
李嫄源,李鹏华, 朱智勤. 一种基于摄像头的智能汽车定位与道路标识识别系统及方法,2017.01,中国，专利授权号: ZL8.X
罗洪平, 李鹏华, 程安宇, 刘兴洪, 黎扬. 一种汽车里程存取系统,2014.12,中国,专利授权号：ZL4.1
朱智勤,秦石磊,李鹏华,李嫄源,郑明耀.基于多源信息融合的林业生态环境人机交互方法,2017.12,中国,专利授权号：ZL20**.5
江笑语,郑明耀,李鹏华,朱智勤. 一种基于可变图像分解的多曝光图像融合方法,2018.12,中国, 专利授权号：ZL4.3
李嫄源,朱庆元,朱智勤,李鹏华,王冠.基于深度学习的车载交互控制算法, 2017.09,中国, 专利授权号：ZL3.5
朱智勤,郑明耀,李鹏华,李嫄源,赵芬.基于机器视觉的林业生态环境人机交互方法,2017.12,中国,专利申请号：CN4.6
李鹏华,刘太林,李嫄源,米怡,王欢.一种基于深度神经网络下的锂电池荷电状态预测算法,2017.12,中国,专利申请号： CN4.X
李鹏华,米怡,朱智勤,李嫄源,赵芬.采用半监督卷积神经网络的法律文本分类方法,2017.12,中国,专利申请号：CN7.8
李嫄源,朱庆元,李鹏华,朱智勤,王冠.一种面向中国移动智能客服的对话场景分类方法,2018.1,中国,专利申请号： CN3.7


著作成果
杨宏,李鹏华,郭雄,谢昊飞等，GB/T 30269.809-2020, 信息技术传感器网络第 809部分：测试：基于 IP 的无线传感器网络网络层协议一致性测试[S].2020.12.


科研项目
国家新一代信息基础设施建设工程和“互联网+”重大工程子项目-人机交互与环境感知软件项目(ndrc**)
教育部中国移动科研基金-语音智能对话系统(MCM**)
国家自然科学基金-基于量子自组织神经网络的汽车三元催化器故障诊断方法(**)
重庆市重点产业共性关键技术创新专项-面向林业生态环境的多模态人机交互技术研发与应用(cstc2017zdcy-zdyfX0067)
重庆市人工智能技术创新重大主题专项-园区智能巡检机器人开发及应用(cstc2017rgzn-zdyfX0035)
重庆市自然科学基金-基于深度增强学习的车载多轮对话系统研究(cstc2018jcyjAX0167)
重庆市科技人才培养计划(青年科技人才项目)-量子Hopfield神经网络的汽车发动机电控单元故障诊断仪(cstc2013kjrc-qnrc40005)
重庆市教委科学技术研究-基于量子联想记忆的模拟电路多故障诊断(KJ**)
重庆市人工智能技术创新重大主题专项-面向商务旅居房车的混合增强智能系统研发与产业化(cstc2017rgzn-zdyfX0014)
重庆市教委科学技术研究-基于多模态医学图像大数据智能分析的计算机辅助诊断理论与方法研究(KJZD-K)
中央军委装备发展研究-面向功能的复杂系统故障安全建模与验证技术()
国家自然科学基金-基于图像融合的高动态范围图像获取及其质量评价(**)


科研团队
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