教授 博士生导师 硕士生导师
性别：男
毕业院校：上海交通大学
学历：博士研究生毕业
学位：工学博士
所在单位：计算机学院、人工智能学院
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个人简介：秦红星：博士，教授，博导，重庆市高等学校青年骨干教师。2008年于上海交通大学电子信息与电气工程学院获得博士学位，2008年至2009年在美国罗格斯新泽西州立大学从事博士后研究，2010年进入重庆邮电大学计算机学院工作。现任重庆邮电大学计算机学院空间信息系主任，重庆邮电大学计算机学院学术/学位/教学指导委员会委员，可视计算创新团队负责人。主要研究兴趣是计算机图形学、几何处理可视化与可视分析、医学图像处理等。承担分别由国家自然科学基金委、国家教育部、重庆市科委、重庆市教委等部门资助的科研课题8项。在ACM TOG等国际学术期刊和学术会议上发表论文30多篇，授权发明专利2项。担任中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专委会委员，中国图象图形学学会可视化与可视分析专委会常务委员。

教育经历 [1] 2004.9-2008.3
上海交通大学 | 工学博士
[2] 2001.9-2004.7
重庆大学 | 工学硕士
[3] 1994.9-1998.7
重庆交通学院 |

工作经历 [1] 2014.12-至今
空间信息系 | 主任


研究方向 [1] 计算机图形学 几何处理 可视化与可视分析


联系方式 邮箱：

---

教授 博士生导师 硕士生导师
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论文成果
Wassersteom blue noise sampling.ACM Transaction on Graphics.2017
Laplace-Beltrami Operator on Point Clouds Based on Anisotropic Voronoi Diagram.Computer Graphics Forum.2018,37(6):106-117
The Voxel Visibility Model: an Efficient Framework for Transfer Function Design.Computerized Medical Imaing and Graphics.2014,40:138-146
Blue Noise Sampling Method Based On Mixture Distance.Journal of Electronic Imaging.2014,23(6)
平行坐标中的边捆绑算法.计算机辅助设计与图形学报.2017
基于信息论的KL-Reg点云配准算法.电子与信息学报.2015
基于贝叶斯模型的骨架裁剪方法.电子与信息学报.2015


专利
基于逆速度位移场的体数据变形及可视化方法
基于感知损失的光场图像角度超分辨率重建方法
一种基于回环测试的单目实时三维重建方法
基于MVCT图像消除KVCT图像中金属伪影的方法
基于最优传输理论的多模态医学图像融合方法
基于逆速度位移场的体数据变形及可视化方法
基于最优传输理论的点云采样方法
基于最优传输的点云配准方法
一种心理健康评估的可视分析方法
基于最优质量传输的点云骨架提取方法
多视图重建中的一种线性全局相机运动参数估计方法


著作成果
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科研项目
Wasserstein采样方法与应用研究
结合数据认知与视觉感知的体数据理解与可视化*


科研团队
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