讲师（高校）
性别：男
毕业院校：中国科学院大学
学历：博士研究生毕业
学位：工学博士
在职信息：在职
所在单位：计算机学院、人工智能学院
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个人简介： 冷佳旭，1989年生，男，重庆邮电大学计算机科学与技术学院，高新波教授团队。中国计算机学会CCF和中国图象图形学会CSIG会员。硕士毕业于电子科技大学（2012-2015），研究方向为图像处理，主要研究内容为基于稀疏表示的目标跟踪。后任职于海信集团数字多媒体国家重点实验室（2015-2017），在职期间主要负责双目立体视觉平台的搭建项目和基于双目的辅助驾驶项目。2020年毕业于中国科学院大学计算机应用技术专业，主要研究复杂场景下的小目标检测，获得工学博士学位，曾获得中国科学院大学“朱李月华优秀博士生”奖学金。
目前主要从事计算机视觉相关的研究工作，研究内容主要围绕面向真实场景的视频监控展开，包括目标检测、视频超分辨率重建、行人重识别、场景异常分析和小样本学习等。近三年来，以第一作者或通讯作者在IEEE Transactions on Multimedia, IEEETransactions on Intelligent Transportation Systems, IEEETransactions on Geoscience and Remote Sensing, Neurocomputing, International Conference on Data Mining, International Conference on Bioinformatics and Biomedicine ,《数据采集与处理》,《数据与计算发展前沿》等国内外学术期刊和国际会议上发表学术论文20余篇。2017-2020年已授权国家发明专利共计8项。担任IEEETransactions on Image Processing, Pattern Recognition，Briefings in Bioinformatics，Machine Learning，IEEE Systems Journal，Applied Intelligence等期刊审稿人。

研究方向：
目标检测、超分辨率重建、行人重识别、异常行为分析和小样本学习等。
科研项目：
[1]国家自然科学基金青年项目: 基于上下文特征图推理的小目标检测方法研究. 2022.1-2024.12. 主持.
[2]江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室开放课题:基于记忆引导和视角转换的视频异常检测研究.2021.1-2022-12. 主持.
[3]重庆邮电大学人才引进项目:复杂场景下的小目标检测方法研究.2021.4-2024.4.主持.
[4]中国科学院大学优秀青年教师提升重点项目:基于深度学习的光学卫星遥感图像舰船检测与识别关键技术研究.2019.6-2022.6. 参与.
[5]重庆邮电大学教改项目:基于网络教学平台的课程体系智能化研究——探索网络工程专业综合性人才培养的多元立体化模式.2022-1.2023.1. 主持
授权专利：
[1]国家发明专利:一种相机标定方法及装置.CN7.1.
[2]国家发明专利:一种面部表情迁移方法及设备.CN7.1.
[3]国家发明专利:监控图像的异常检测方法及装置.CN7.X.
[4]国家发明专利:一种基于稀疏表示的目标跟踪方法.CN9.7.
[5]国家发明专利:摄像机标定方法及装置.CN2.4.
[6]国家发明专利:目标跟踪中的滤波器更新方法、装置和智能终端.CN7.8.
[7]国家发明专利:稀疏度自适应信号重构方法.CN2.0.
[8]国家发明专利:基于交叉耦合的边检测边跟踪系统.CN8.5.
近期发表论文：
[1]Jiaxu Leng*, Yin Liu，Zhihui Wang, Haibo Hu and Xinbo Gao. CrossNet: Detecting Objects as Crosses[J].IEEE Transactions on Multimedia,2021,doi: 10.1109/TMM.2021.**.
[2]Jiaxu Leng, Yin Liu*, Dawei Du, Tianlin Zhang and Pei Quan. Robust Obstacle Detection and Recognition for Driver Assistance Systems[J].IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020, 21(4): 1560-1571.
[3]Zhenyu Cui,Jiaxu Leng, Ying Liu*, Tianlin Zhang and Pei Quan. SKNet: Detecting Rotated Ships as Keypoints in Optical Remote Sensing Images[J].IEEETransactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021, doi: 10.1109/TGRS.2021.**. (共同一作)
[4]Jiaxu Leng*, Yihui Ren, Wen Jiang, Xiaoding Sun and Ye Wang. Realize Your Surroundings: Exploiting Context Information for Small Object Detection[J].Neurocomputing, 2021, 433(8):287-299.
[5]Jiaxu Leng, Ying Liu, Xinbo Gao*. Selective Region Enlargement Network for Fast Object Detection in High Resolution Images[J].Neurocomputing, 2021.
学术主页：https://scholar.google.com/citations?user=KpX-CCcAAAAJ&hl=zh-CN&oi=ao；https://www.researchgate.net/profile/Jiaxu-Leng-2?ev=hdr_xprf
联系方式：lengjx@cqupt.edu.cn; jiaxu.leng@yahoo.com

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学位：工学博士
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