副教授
性别：男
毕业院校：北京理工大学
学历：博士研究生毕业
学位：工学博士
在职信息：在职
所在单位：计算机学院、人工智能学院
办公地点：信息科技大厦1010
联系电话：liliu@cqupt.edu.cn
电子邮箱：



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个人简介： 刘立，博士。

重庆邮电大学学士、昆明理工大学硕士，师从余正涛教授。北京理工大学博士，师从廖乐健教授。博士期间，在香港浸会大学(Hong Kong Baptist University)做交换生，师从Dr. William K. Cheung。 目前主要从事数据挖掘、深度学习、表示学习的相关理论研究(深度表示学习可解释性)和技术应用 (社交网络分析，知识图谱等应用方向)。

2020年8月，入选“香江****”计划(http://www.chinapostdoctor.org.cn/content/details50_1058.html)

目前，主持国家级项目两项、省部级项目两项。在IJCAI TKDE neurocomputing等国际知名会议期刊上发表论文多篇。

主持项目：

基于表示学习的跨社交网络用户对齐研究，国家自然科学基金青年项目，项目负责人
未知情况下异构身份联盟多身份融合识别与管理技术研究，国家重点研发计划子课题，子课题负责人
基于表示学习的跨社交网络用户身份关联研究，重庆市基础科学与前沿技术研究项目，项目负责人
融合注意力机制与生成对抗网络的跨网络用户对齐研究，重庆市教委科学技术研究项目，项目负责人


部分第一作者/通讯作者发表论文：



Structural Representation Learning for User Alignment Across Social Networks. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE CCF A)
Aligning Users across Social Networks Using Network Embedding.Twenty-Fifth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-16 CCF A)
FriendBurst: Ranking People Who Get Friends Fast in a Short Time.Neurocomputing (JCR 2区)
Chinese Question Classification Based on Question Property Kernel.International Journal of Machine Learning and Cybernetics (JCR 3区)
ABNE: An Attention Based Network Embedding for User Alignment Across Social Networks.IEEE Access (JCR 2区)


共享数据与代码

https://github.com/ColaLL


欢迎对机器学习，社交网络分析，深度学习可解释性，自然语言处理相关方向有兴趣的同学联系报考硕士研究生。




联系方式 邮编 :



通讯/办公地址 :





邮箱 :


教育经历 2012.9--2016.6
北京理工大学  工学博士

2009.9--2012.6
昆明理工大学  工学硕士

2005.9--2009.7
重庆邮电大学  管理学学士


工作经历2016.7--至今
重庆邮电大学

研究方向 机器学习，表示学习，深度表示学习可解释性
自然语言处理
社交网络分析


团队成员大数据智能计算团队

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副教授
性别：男
毕业院校：北京理工大学
学历：博士研究生毕业
学位：工学博士
在职信息：在职
所在单位：计算机学院、人工智能学院
办公地点：信息科技大厦1010
联系电话：liliu@cqupt.edu.cn
电子邮箱：




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科技奖励暂无内容

研究领域 机器学习，大数据挖掘，社交网络分析，自然语言处理


论文成果 Aligning Users across Social Networks Using Network Embedding.Twenty-Fifth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-16)
FriendBurst: Ranking People Who Get Friends Fast in a Short Time.Neurocomputing
Chinese Question Classification Based on Question Property Kernel.International Journal of Machine Learning and Cybernetics
ABNE: An Attention Based Network Embedding for User Alignment Across Social Networks.IEEE Access

专利暂无内容

著作成果暂无内容

科研项目 基于表示学习的跨社交网络用户对齐研究，国家自然科学基金青年项目，项目负责人
未知情况下异构身份联盟多身份融合识别与管理技术研究，国家重点研发计划子课题，子课题负责人
基于表示学习的跨社交网络用户身份关联研究，重庆市基础科学与前沿技术研究项目，项目负责人
融合注意力机制与生成对抗网络的跨网络用户对齐研究，重庆市教委科学技术研究项目，项目负责人

科研团队暂无内容