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重庆邮电大学计算机学院/人工智能学院导师教师师资介绍简介-雷大江

本站小编 Free考研考试/2021-10-06

的个人主页 http://faculty.cqupt.edu.cn/leidj/zh_CN/index.htm
教授


性别:男
毕业院校:重庆大学
学历:研究生(博士)毕业
学位:工学博士
在职信息:在职
所在单位:计算机学院、人工智能学院
办公地点:信科楼2010
联系电话:leidj@cqupt.edu.cn
电子邮箱:


个人简介:
雷大江,男,1979年12月生,博士,博士后,IET学会会员、ICST学会会员、中国计算机学会会员,重庆邮电大学数据科学系教授、硕士生导师。2006年毕业于武汉科技大学计算机应用技术专业,获工学硕士学位;2012年毕业于重庆大学计算机科学与技术专业,获工学博士学位。2014年至2015年在挪威奥斯陆大学Simula研究院从事高性能计算博士后研究,2018年获得重庆市留学归国人员创新创业项目支持人选称号。主持和参与数据科学与大数据相关的国家自然科学基金、重庆市科委/教委基金、国家中地共建项目等近10项项目。主持和参与涉及电力、医疗、公安等行业应用的横向项目20余项,从2016年开始承担“重庆慧都科技有限公司”、“重庆善功科技有限公司”大数据系统的架构与算法咨询工作,2019年开始担任重庆市儿童医院”儿童医疗大数据智能应用重庆市高校工程研究中心“技术委员会委员。在国内外学术期刊和会议上发表论文30余篇,担任TPAMI、TIP、TOC、TGRS、ESWA顶刊审稿人。申请国家发明专利12项,获权3项,并实现1项授权专利的成果转化。指导学生参加大数据智能科技竞赛获奖50多项。目前纵向研究方向为大数据、机器学习;横向承接大数据平台规划与搭建、大数据组件性能调优、大数据算法设计与实施、大数据项目架构设计、自然语言处理工程应用。
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新闻
NEWS 2021.7.16由本人领衔撰写的‘大数据系统开发综合实践指导书2.0’发布,指导书经过重庆邮电大学计算机学院2018级“数据科学与大数据技术专业”学生的验证,修改了其中一些小bug,指导书可以支持“大数据批处理计算系统开发”、“大数据查询分析计算系统开发”、“大数据流计算系统开发”、“大数据图计算系统开发”四大系统的实践。
百度网盘分享链接:
链接:https://pan.baidu.com/s/1i1jT_5oHmFVz5bKaHp852w
提取码:h6sp
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NEWS 2021.7.16硕士生吴开力的一篇论文‘The centered alignment multikernel nonhomogeneous grey model and its application’被CAA-A类、中科院分区2区Top高水平期刊Nonlinear Dynamics录用;
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NEWS 2021.7.16祝贺本团队研二学生全部拿到一流互联网企业实习Offer,陈浩(百度),冉港生(腾讯),吴开力(腾讯),黄义航(美团);黄和峰(阿里),黄杰(携程);白梦浩(微众银行);
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NEWS 2021.5.7祝贺本团队研二学生新增两个一流互联网公司实习Offer,黄和峰(阿里),黄杰(携程);
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NEWS 2021.4.22祝贺本团队多名研二学生获得一流互联网公司实习Offer,陈浩(百度),冉港生(腾讯),吴开力(腾讯),黄义航(美团);
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NEWS 2021.4.6硕士生黄义航的一篇论文‘Multibranch Feature Extraction and Feature Multiplexing Network for Pansharpening’被CCF-B类、中科院分区2区Top高水平期刊IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing录用;
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NEWS 2021.3.18 由本人领衔撰写的‘大数据系统开发综合实践指导书--第一部’(配套‘大数据实验镜像’使用)正式发布。
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NEWS 2021.3.18 由本人领衔研发的‘大数据实验镜像’发布,该镜像同时使用VMware和Docker技术(计算机配置不低于:8G内存,4核),配置8个节点,可以支撑《大数据分析与处理》随课实验、《大数据系统开发》随课实验、《大数据系统开发综合实践》集中实践;支持大数据批处理计算系统开发、大数据查询分析计算系统开发、大数据流计算系统开发、大数据图计算系统开发。
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NEWS 2021.3.17 硕士生吴开力的一篇论文‘Neural Ordinary Differential Grey Model and Its Applications’被CCF-C类、中科院分区1区Top高水平期刊Expert Systems with Applications录用;
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NEWS 2021.3.5 硕士生陈浩的一篇论文‘NLRNet: An Efficient Non-local Attention ResNet for Pansharpening’被CCF-B类、中科院分区2区Top高水平期刊IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing录用;
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近3届毕业研究生就业情况:
2019届 杜萌(杭州阿里巴巴)、蒋志杰(成都招银网络)、张红宇(深圳腾讯)
2020届 张策(四川成都电信)、唐建烊(重庆中冶赛迪重庆信息技术有限公司)
2021届 林智敏(杭州阿里巴巴)、杜加浩(北京美团)、申灵(北京OPPO)
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指导学生大数据智能科技竞赛主要获奖:
2021医学影像报告异常检测 冠军(1/664)(林智敏,主要负责学生,下同)
2020 链家学生退课行为预测 季军(3/610)(林智敏)
2020 马上消费金融天马杯舆情风险预测 季军(3/287)(林智敏)
2020 腾讯广告大赛-腾讯内部冠军 外榜第11(11/3235)(林智敏)
2020 知乎看山杯-专家发现算法 亚军(2/1555) (林智敏)
2020 CCF BDCI房产行业聊天问答匹配第四名(4/2900)(林智敏)
2020 CCF BDCI房产行业聊天问答匹配 第五名(5/2900)(陈浩)
2017 中国高校计算机大赛-大数据挑战赛 季军(3/1222)(陈浩)
2020“绿动未来”国家电投能源数字化创新应用大赛-风电机组异常数据识别与清洗 亚军(2/1948)(龙彪)
2020 第二届 IKSCEST”一带一路”国际大数据竞赛 全球第15名(15/2312)(龙彪)
2020 未来杯高校AI挑战赛-战疫赛道 季军(3/144)(龙彪)
2020 Kaggle Google QUEST Q&A Labeling 金牌(8/1571)(林智敏)
2019 kaggle PetFinder.my Adoption Prediction 金牌(9/2023)(林智敏)
2019 Kaggle IEEE-CIS Fraud Detection 金牌(10/6381)(林智敏)
2019 国际顶级赛事KDD Cup-百度用户出行方式预测 全球第七名(7/1696)(林智敏)
2019 CCF 大数据与计算智能大赛-需求文档与匹配 季军(3/862)(林智敏)
2019 科大讯飞app应用文本分类算法赛 亚军(2/792)(林智敏)
2019 华为极客算法大赛 冠军(1/1561)(林智敏)
2019 搜狐校园识别算法大赛 季军(3/1330)(林智敏)
2019 太湖杯企业合规风险预测 冠军(1/458)(林智敏)
2019数据智能算法大赛 第五名(5/600)(龙彪)
2018“云移杯- 景区口碑评价分值预测 亚军(2/1869)(杜萌)
2018 IJCAI-2018阿里妈妈搜索广告转化预测大赛 全球第四名(4/5204)(杜萌)
2018 易观性别年龄预测 冠军(1/1287)(林智敏)
2018 马上消费金融风险用户逾期预测 季军(3/296)(林智敏)
2017 第一届智慧中国杯 亚军(2/13227)(林智敏)
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团队最新研究科研论文:
[1] 雷大江*, 唐建烊, 李智星, 吴渝. 基于中心对齐多核学习的稀疏多元逻辑回归算法[J]. 电子与信息学报, 2020, 42(11): 2735-2741.
[2] 雷大江*, 张策, 李智星, 吴渝. 基于多流融合生成对抗网络的遥感图像融合方法[J]. 电子与信息学报, 2020, 42(8): 1942-1949.
[3] Lei, Dajiang*; Huang, Jie; Chen, Hao; Wu Yu. Communication-efficient distributed large-scale sparse multinomial logistic regression [J]. Concurrency And Computation-Practice & Experience, 2020 (online), DOI: 10.1002/cpe.6148.
[4] Lei, Dajiang*; Shen, Ling; Zhang, Liping; Li Weisheng. Extraction-and-excitation deep neural network for pansharpening [J]. Concurrency And Computation-Practice & Experience, 2020, 2020 (online), DOI: 10.1002/cpe.6098.
[5] Lei, Dajiang*; Jiang, Zhijie; Wu, Yu . Weighted Huber constrained sparse face recognition [J]. Neural Computing & Applications, 2020, 32(9): 5235-5253.


教育经历
2009.9-- 2012.1 重庆大学  工学博士
2003.9-- 2005.12 武汉科技大学  工学硕士

社会兼职
2016.10--至今 重庆慧都科技有限公司 高级技术顾问
2018.11--至今 重庆善功科技有限公司 高级技术顾问
2019.3--至今 儿童医疗大数据智能应用重庆市高校工程研究中心 技术委员会委员

研究方向
[1] 科研研究方向为大数据、机器学习;
工程研究方向为数据平台规划与搭建、大数据组件性能调优、大数据算法设计与实施、大数据项目架构设计、自然语言处理工程应用。



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