基本信息
姓名： 张永志 性别： 男
学位： 博士 职称： 教授
学院： 机械与运载工程学院 职务： 无
电话： 未公开 邮箱： yzzhangbit@gmail.com
研究方向: 新能源汽车 能源存储与应用 智能网联汽车 优化与控制
教育经历
2009.09-2013.06: 重庆大学机械工程学院 学士/车辆工程2013.09-2019.03: 北京理工大学机械与车辆学院 博士/机械工程2016.09-2018.03: 美国马里兰大学（帕克校区） 访问****/机械工程
工作经历
2019.03-2021.03: 瑞典查尔姆斯理工大学 博士后2021.03-至今: 重庆大学 机械与运载工程学院 教授、“弘深青年****”
教育教学
研究生课程[1] 汽车可靠性（全英文）
科研项目
主持/参与国家重点研发计划子课题、瑞典查尔姆斯理工大学基金等课题。
学术成果
发表多篇高被引论文，授权国家发明专利6件，部分代表作如下：[01] R. Xiong, Y. Zhang*, J. Wang, H. He, S. Peng, and M. Pecht, “Lithium-ion battery health prognosis based on a real battery management system used in electric vehicles,” IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 68, no. 5, pp. 4110–4121, May 2019.[02] Y. Zhang*, R. Xiong, H. He, and M. Pecht, “Lithium-ion battery remaining useful life prediction with Box–Cox transformation and Monte Carlo simulation,” IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 66, no. 2, pp. 1585–1597, Feb. 2019.[03] Y. Zhang*, R. Xiong, H. He, and M. Pecht, “Long short-term memory recurrent neural network for remaining useful life prediction of lithium-ion batteries,” IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 67, no. 7, pp. 5695–5705, Jul. 2018.
获奖荣誉
[01] 2021 IEEE Vehicular Technology Society "Best Vehicular Electronics Paper Award"[02] 2021第34届世界电动汽车大会（EVS34）"Excellent Paper Award"[03] 2019中国汽车工程学会“优秀博士学位论文奖”；[04] 2019北京市“优秀毕业生”；[05] 2018北京理工大学最高荣誉奖学金“徐特立奖学金”；[06] 2018瑞典Gustaf Dahl奖学金；[07] 2017电动汽车国际论坛（ISEV2017）“Best Paper Award”。
社会兼职
[01] 国际期刊：Energies、Vehicles主题编辑；[02] 国际学术会议：International Conference on Electric and Intelligent Vehicles (ICEIV2019,挪威)和International Conference on Energy, Ecology and Environment (ICEEE2018,澳大利亚)国际学术会议分会场主席；[03] 国际期刊审稿人：IEEE Transactions on Power Electronics/Industrial Electronics/Industrial Informatics/Vehicular Technology, IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine, Applied Energy, Journal ofEnergyStorage, ASME Journal of Dynamic Systems, Measurement, and Control, and CSEE Journal of Power and Energy Systems等。
招生说明
主要研究方向：动力电池管理系统、运载装备电动化、智能网联汽车、能源存储、优化与控制。欢迎具有车辆/电气/控制/测控/材料等背景的同学报考硕士和博士研究生！建议报考前Email咨询。博士招生专业：机械工程（车辆工程）（代码：080204）硕士招生专业：机械工程（ 车辆工程）（学术型硕士、代码：080204） 机械工程领域（专业型硕士、代码：085500）