董明


学历：博士
职称：特聘研究员
邮箱：ming.dong@cqu.edu.cn
研究方向：人工智能在电力与能源系统中的应用；数据驱动的电力设备运维管理；电力系统规划与风险评估；非侵入式监测与电力扰动分析

董明，博士生导师，重庆大学“弘深青年****”,IEEE Senior Member。2008年于西安交大电气工程学院获学士学位，2013年于加拿大阿尔伯塔大学电气与计算机工程系获博士学位，师从IEEE Fellow、IEEE PES Editor-in-Chief at Large、IEEE Trans. on Power Delivery 前任主编Wilsun Xu 教授。博士毕业后于加拿大电网企业任高级研发工程师等职8年，并获美国麻省理工大学“数据科学与大数据分析”证书。海外长期从事人工智能与大数据分析在电力系统中的应用研究达12年, 精通各类机器学习方法并具有大量的一线开发经验。主持并参加加拿大自然科学与工程研究委员会、加拿大电网科技项目10项，经费合计超1100万元。在IEEE Trans. on Smart Grid/Power Systems/Power Delivery、IEEE PES General Meeting等国际知名期刊与会议发表论文20余篇，其中以第一作者身份发表JCR一区论文10篇，二区论文1篇。部分研究成果已被中国、北美、欧洲的电网公司、科技公司及设备生厂商成功借鉴和应用。


任知名英文电力系统学术期刊 IEEE Trans. on Power Delivery、IEEE Power Engineering Letters、中国电机工程学会电力与能源系统学报（英文）、IEEE Open Access Journal of Power and Energy的编委、多个学术期刊的长期审稿人、IEEE PES Big Data and Analytics for Power Systems委员会工作组成员、IEEE Task Force on Machine Learning for Power Systems成员，并曾任美国电力科学研究院(EPRI)顾问、国际能源技术创新中心(CEATI)课题专家、阿尔伯塔人工智能学会(AlbertaAI)区域干事等职。在多个重要国际学术会议上报告12次，主持国际会议2次，组织国际会议2次，任国际会议比赛评委1次。任国际电力能源领域顶级会议2020 IEEE PES General Meeting分会主席、2021 IEEE Big Data and Analytics for Power Systems Workshop组委会副主席等。


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