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基于多任务联合训练的法律文本机器阅读理解模型

本站小编 Free考研考试/2022-01-02

摘要随着裁判文书等司法大数据不断积累,如何将人工智能与法律相结合成为了法律智能研究的热点。该文针对2020中国法研杯司法人工智能挑战赛(CAIL2020)的机器阅读理解任务,提出了一种基于多任务联合训练的机器阅读理解模型。该模型将阅读理解任务划分为四个子模块: 文本编码模块、答案抽取模块、答案分类模块和支持句子判别模块。此外,该文提出了一种基于TF-IDF的“问题-文章句子”相似度匹配的数据增强方法。该方法对中国法研杯2019的训练集进行重新标注,实现数据增强。通过以上方法,最终该集成模型在2020中国法研杯机器阅读理解任务中联合F1值为74.49,取得全国第一名。

PDF全文下载地址:

http://jcip.cipsc.org.cn/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=3167
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