摘要该文提出了一种结合依存句法分析和深度神经网络的自动句子填空技术。首先,提出了一种依存句法信息展开的序列建模方案,可以在引入句法信息的同时兼顾效率,并在此基础上利用排序学习思想,训练候选答案排序模型;其次,针对整体序列建模的细节建模失准问题,提出了一种基于语言模型多状态信息融合的自动句子填空模型;最后,设计了一种结合序列表示、依存句法信息、多状态信息的多源信息融合模型。该文还构建出一个英文答题数据集并据此进行了实验。实验结果表明,依存句法展开模型相对于常用的序列建模方案,准确率有11%的绝对提升;语言模型状态排序模型相对于基线模型,准确率有9.3%的绝对提升;最终的多源信息融合模型,在测试集上获得最高76.9%的准确率。
PDF全文下载地址:
http://jcip.cipsc.org.cn/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=2820
删除或更新信息，请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)
深度学习建模下的自动句子填空技术
本站小编 Free考研考试/2022-01-02
相关话题/信息 序列 实验 方案 语言
领限时大额优惠券,享本站正版考研考试资料!
优惠券领取后72小时内有效，10万种最新考研考试考证类电子打印资料任你选。涵盖全国500余所院校考研专业课、200多种职业资格考试、1100多种经典教材，产品类型包含电子书、题库、全套资料以及视频，无论您是考研复习、考证刷题，还是考前冲刺等，不同类型的产品可满足您学习上的不同需求。 ...考试优惠券 本站小编 Free壹佰分学习网 2022-09-19基于统计语言模型改进的Word2Vec优化策略研究
摘要该文从训练词向量的语言模型入手,研究了经典skip-gram、CBOW语言模型训练出的词向量的优缺点,引入TFIDF文本关键词计算法,提出了一种基于关键词改进的语言模型。研究发现,经典skip-gram、CBOW语言模型只考虑到词本身与其上下文的联系,而改进的语言模型通过文本关键词建立了词本身与 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02融合图片主题信息的图片描述翻译
摘要图片描述翻译是给定图片及图片在某一语言的描述,利用翻译技术为图片生成目标语言描述的任务。观察发现,不同图片表达的场景往往不同,对应的图片描述具有明显的主题差异性。因此,利用主题信息能够提升翻译效果。然而,图片描述的内容通常较短,无法有效反映其主题。针对该问题,该文提出了一种融合图片主题信息的图片 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于语言学扰动的事件检测数据增强方法
摘要近年来,深度学习在事件检测领域取得了长足进展。但是,现有方法通常受制于事件检测标注数据的规模和训练阶段的不稳定性。针对上述问题,本文提出了基于语言学扰动的事件检测数据增强方法,从语法和语义两个角度生成伪数据来提升事件检测的性能。为了有效的利用生成的伪数据,该文探索了数据增加和多实例学习两个训练策 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02一种基于时间序列预测的重采策略
摘要及时获取新增内容,是采集器的重要衡量指标。基于版块页-内容页架构设计的网络采集器通过定期重采入口的版块页,能够有效地快速识别新产生内容页面并进行扩展。然而获取内容的实时性与对网站访问的友好性存在一定的折中。传统的重采策略关注时效性,而忽略了对网站访问的友好性。该文提出了一种基于时间序列预测的改进 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02探究复述策略对获取实体属性槽“源信息”的意义
摘要实体属性槽填充是一种抽取命名实体特定属性(slot)实例(也称槽值,即filler)的自然语言处理研究。其中,“源信息”特指属性实例的来源,即一段或一句佐证实例正确反映属性的文本片断。观测语料可以发现,实体属性源信息中存在大量同质异构现象,即复述现象。因此,该文结合复述技术与现有知识库,探究了复 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于跨语言词向量模型的蒙汉查询词扩展方法研究
摘要跨语言信息检索指以一种语言为检索词,检索出用另一种或几种语言描述的一种信息的检索技术,是信息检索领域重要的研究方向之一。近年来,跨语言词向量为跨语言信息检索提供了良好的词向量表示,受到很多****的关注。该文首先利用跨语言词向量模型实现汉文查询词到蒙古文查询词的映射,其次提出串联式查询扩展、串联 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于局部和全局语义融合的跨语言句子语义相似度计算模型
摘要跨语言句子语义相似度计算旨在计算不同语言句子之间的语义相似程度。近年来,前人提出了基于神经网络的跨语言句子语义相似度模型,这些模型多数使用卷积神经网络来捕获文本的局部语义信息,缺少对句子中远距离单词之间语义相关信息的获取。该文提出一种融合门控卷积神经网络和自注意力机制的神经网络结构,用于获取跨语 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于序列到序列模型的事件识别
摘要事件识别是以事件为单位进行信息抽取的起点,对后续各个子任务都意义重大。针对事件识别任务,该文提出了一种融入文档信息的序列到序列方法,一方面借助神经网络减少了特征工程产生的人工依赖,另一方面借助注意力机制将局部的词、实体与全局的文档中事件的共现等信息统一建模。在LDC2017E02语料上实验结果表 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02融合语言特征的卷积神经网络的反讽识别方法
摘要面对某些热点事件,微博评论者经常使用反讽来表达对于该事件的看法,以往的情感分析任务往往忽略这一语言现象。为了提高微博情感分析的准确率,该文对反讽识别开展了研究。通过分析中文文本的语言现象和社交网络的特性,归纳了中文微博反讽的语言特征,提出了一种融合语言特征的卷积神经网络(CNN)的反讽识别方法。 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于视觉特征的网页信息抽取方法研究
摘要面对大规模异构网页,基于视觉特征的网页信息抽取方法普遍存在通用性较差、抽取效率较低的问题。针对通用性较差的问题,该文提出了基于视觉特征的使用有监督机器学习的网页信息抽取框架WEMLVF。该框架具有良好的通用性,通过对论坛网站和新闻评论网站的信息抽取实验,验证了该框架的有效性。然后,针对视觉特征提 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02
