摘要事件识别是以事件为单位进行信息抽取的起点,对后续各个子任务都意义重大。针对事件识别任务,该文提出了一种融入文档信息的序列到序列方法,一方面借助神经网络减少了特征工程产生的人工依赖,另一方面借助注意力机制将局部的词、实体与全局的文档中事件的共现等信息统一建模。在LDC2017E02语料上实验结果表明,该方法能有效提高事件识别的性能。
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基于序列到序列模型的事件识别
本站小编 Free考研考试/2022-01-02
相关话题/信息 序列 工程 实验 事件
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摘要事件检测是信息抽取领域的一个重要研究方向,目前的事件检测方法往往受限于数据稀疏、语料例句分布不平衡和歧义问题。该文研究发现框架语义知识库FrameNet(FN)含有丰富的已标注框架的语料,并且FN中定义的框架和事件检测中定义的事件具有极其相似的结构。框架由词法单元和一组框架元素组成,可与事件中的 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于视觉特征的网页信息抽取方法研究
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摘要传统中文事件检测方法采用人工定义的特征表示候选触发词,耗时耗力。基于神经网络的特征学习方法在中英文事件检测任务中得到了验证。现有的基于神经网络的中文事件检测方法初步探索了字信息对解决分词错误的作用。字是中文的最小结构单元和语义表示单元。词语的字符级信息能够提供词语的结构性信息和辅助词语级语义。该 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于注意力机制与文本信息的用户关系抽取
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摘要句间引用关系自动识别是篇章分析中一项重要内容。句间引用关系影响着对句群篇章的分析,而目前自然语言处理中对引用这一句间关系的研究较少。句间引用关系主要体现在引语中的引用句上。引语由引导句和引用句组成,一般分为直接引语和间接引语,其中间接引语的识别难度最大。引导句和引用句相对位置不定、不同领域语料的 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02融合依存信息Attention机制的药物关系抽取研究
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摘要省略作为一种常见的语言现象,在上下文中普遍存在,特别是在问答、对话等短文本中出现的频率更高。不同于传统的机器学习方法,该文针对问答、对话这样的短文本,构建了一个序列到序列的神经网络模型来实现对上下文中出现的省略进行识别和补全。在搜集和整理的短文本问答和对话语料上进行了各种实验,验证了该模型在省略 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02面向任务口语对话系统中不含槽信息话语的端到端对话控制
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