摘要实体属性槽填充是一种抽取命名实体特定属性(slot)实例(也称槽值,即filler)的自然语言处理研究。其中,“源信息”特指属性实例的来源,即一段或一句佐证实例正确反映属性的文本片断。观测语料可以发现,实体属性源信息中存在大量同质异构现象,即复述现象。因此,该文结合复述技术与现有知识库,探究了复述识别模型在仅有小规模种子“源信息”的基础上,对于实体属性槽源信息分类的有效性。实验证明,基于树编辑模型的复述识别方法在先验知识较少的情况下,能够很好地捕获实体属性的相关“源信息”。
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探究复述策略对获取实体属性槽“源信息”的意义
本站小编 Free考研考试/2022-01-02
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