摘要随着计算机技术的迅猛发展,自然语言处理成为计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向,且文本知识获取(knowledge acquisition from text, KAT)是人工智能的重要研究内容。当前对于文本研究,大多采用关键字以及机器学习方法,准确率并不高。该文提出了一种基于语义文法的中文网络攻击事件知识获取方法。首先介绍参考FrameNet构建的语义分类和描述框架,它在现代汉语基本句模分类的基础上进行了扩充和改进。其次,重点介绍了攻击文本中最常见的遭受类语义类的设计和形成过程。然后将语义分类和描述框架应用在“网络安全”领域,形成“网络攻击语义类”,并介绍在建立“网络攻击语义类”时遇到的难题,包括文法的设计中对事元的确定、复合句的处理、“的是”结构句型的分析设计、谓词设计等。最后,使用国家某安全部门提供的真实数据进行网络攻击知识抽取,实验表明该方法具有较高的准确率。
PDF全文下载地址:
http://jcip.cipsc.org.cn/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=2748
删除或更新信息，请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)
基于语义分类和描述框架的网络攻击知识抽取研究及其应用
本站小编 Free考研考试/2022-01-02
相关话题/网络 设计 介绍 知识 文法
领限时大额优惠券,享本站正版考研考试资料!
优惠券领取后72小时内有效，10万种最新考研考试考证类电子打印资料任你选。涵盖全国500余所院校考研专业课、200多种职业资格考试、1100多种经典教材，产品类型包含电子书、题库、全套资料以及视频，无论您是考研复习、考证刷题，还是考前冲刺等，不同类型的产品可满足您学习上的不同需求。 ...考试优惠券 本站小编 Free壹佰分学习网 2022-09-19基于等价压缩快速聚类的Web表格知识抽取
摘要Web表格知识抽取是一种重要的获取高质量知识的途径,在知识图谱、网页挖掘等方面具有广泛的研究意义与应用价值。传统的Web表格知识抽取方法主要依赖于良好的表格结构和足够的先验知识,但在复杂的表格结构以及先验知识不足等情形下难以奏效。针对这类方法的问题,该文通过充分利用表格自身的结构特点,提出了一套 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于卷积神经网络与篇章结构的足球新闻自动生成方法
摘要当前的足球比赛新闻通常是由专家或记者手工撰写的,足球比赛新闻的手工写作既费时又低效。随着在线直播平台与社交媒体的流行,体育网络直播脚本大幅增加,但网络直播脚本通常只记载一场比赛的流水,具有冗长且重点模糊的特性,不适宜于赛后直接阅读。为了解决以上问题,在比赛之后,可以基于直播脚本撰写和发布足球比赛 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于声学音素向量和孪生网络的二语者发音偏误确认
摘要随着自动大规模语音识别的不断发展,以自动语音识别为基础的计算机辅助发音教学也随之进步,作为传统教学方法的补充,它极大地弥补了传统教育资源不足以及传统教育方法无法及时给学习者反馈的缺陷。二语学习者的发音偏误确认和评价在计算机辅助发音训练中是较为重要的研究课题之一。针对二语者发音偏误的确认任务中缺少 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02一种针对成分树的混合神经网络模型
摘要为了提高自然语言处理的准确度,很多工作将句法成分树与LSTM相结合,提出了各种针对成分树的LSTM模型(文中用C-TreeLSTM统称这类模型)。考虑到C-TreeLSTM模型在计算内部节点隐藏状态的过程中,由于一个重要信息来源(即单词)的缺失导致文本建模的准确度不高,该文提出一种针对成分树的混 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于深度神经网络的维吾尔文命名实体识别研究
摘要现有的维吾尔文命名实体识别主要采用基于条件随机场的统计学习方法,但依赖于人工提取的特征工程和领域知识。针对该问题,该文提出了一种基于深度神经网络的学习方法,并引入不同的特征向量表示。首先利用大规模未标注语料训练的词向量模型获取每个单词具有语义信息的词向量;其次,利用Bi-LSTM提取单词的字符级 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于神经网络的集句诗自动生成
摘要集句诗是中国古典诗歌的一种特殊体裁。是从前人的诗篇中选取已有诗句,再将其巧妙组合形成一首新诗,是一种艺术的再创造形式。集句诗的生成要求集辑而成的诗不仅合辙押韵,且有完整的内容、连贯的上下文和新颖的主旨意境,对创作者的知识储备和诗词鉴赏能力有极高的要求。该文基于计算机的海量存储和快速检索能力,以及 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于带注意力机制CNN的联合知识表示模型
摘要知识表示学习在自然语言处理领域获得了广泛关注,尤其在实体链指、关系抽取及自动问答等任务上表现优异。然而,大部分已有的表示学习模型仅利用知识库中的结构信息,无法很好地处理新的实体或关联事实极少的实体。为解决该问题,该文提出了引入实体描述信息的联合知识表示模型。该模型先利用卷积神经网络编码实体描述, ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于神经网络的藏语语音合成
摘要语音合成是人机交互的核心技术之一,也是中文信息处理领域的一项前沿技术。随着神经网络理论的不断深入,基于神经网络的语音合成技术越来越引起人们的关注。该文通过分析藏文字结构与藏语拼读规则,融合SequencetoSequence模型和注意力机制,研究了基于神经网络的藏语语音合成技术。实验数据表明,该 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02网络表示学习算法的分析与验证
摘要网络表示学习算法是社交网络分析领域的一个热点问题。该文旨在研究现有的各种网络表示学习算法,并分析各类算法在不同结构的网络数据中的性能,对3大类别、共10种网络表示学习算法在8个网络上进行了网络节点的多标签分类以验证算法的性能,以此来全面评价各类算法的效果、效率和应用范围。实验结果表明,DeepW ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02融合反问特征的卷积神经网络的中文反问句识别
摘要反问是一种带有强烈情感色彩的表达方式,对其进行自动识别将提升隐式情感分析的整体效率。针对汉语反问句识别问题,该文分析了反问句的句式特点,将反问句的句式结构融入到卷积神级网络的构建中,提出一种融合句式结构的卷积神经网络的反问句识别方法。首先利用置信度大于70%的反问句的特征词、序列模式,对大规模未 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02
